注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 不变矩VC代码实现：提取实验图像的离散不变矩

  2. 总体功能：实现实验图像中 圆形区域的提取 并求取该区域的离散不变矩 ，VC2005实现的定点计算不变矩，可改写后应用于嵌入式平台。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：shenyuhou

  1. QT 绘图函数

  2. 8-1 用QPainter绘图（Painting with QPainter） 2011-10-26 19:56:04| 分类： 默认分类 | 标签： |字号大中小 订阅 8-1 用QPainter绘图（Painting with QPainter） 分类： C++ GUI Programming with Qt 4 2007-05-29 21:52 8228人阅读 评论(3) 收藏 举报 要在绘图设备（paint device，一般是一个控件）上开始绘制，我们只要创建一个QPainter，把

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：liudongsu11

  1. 基于FPGA和嵌入式系统的实时图像处理--浙江大学

  2. 陆地自主车(AutonomousLandVehiele,简称ALv)是一种能够在道路和野外连续 地!实时地自主运动的智能移动机器人,其研究涉及多个学科的理论与技术,具有重大的研究价值和应用价值"在各种导航技术中,视觉导航相对与其他的方法,本身不发出光以及其他辐射源,具有隐蔽性好,测量快速!准确等优点"因此,视觉导航是ALV研究的一个重要内容"本论文旨在对应用于地面自主车导航的视觉系统进行研究和实现"对道路图像的准确!实时采集是视觉研究的基础,本文首先对此问题展开研究"论文的第二几章提出了视频采

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：pengwangguo

  1. 基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)

  2. 《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（field programmable gatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：johnllon

  1. 嵌入式光纤模块在数据通信领域中的应用.pdf

  2. 数据中心、计算技术和通信应用对带宽的需求正推动对网络技术输入/输出的要求，以达到边缘安装型铜和光纤接口的水平。嵌入式并行光纤的应用是唯一的解决办法。事实上，自 2000 年以来，磁芯开关、路由器及高性能计算机已经使用嵌入式并行光纤在多机架构配置的机柜间提供输入/输出性能。如今，随着对数据和带宽需求的日益增加，从世界上最强大的超级计算机网络终端互相连接到自传感器传输数据挑战医学影像环境，Avago 的嵌入式并行光纤已经成为众多系统和应用方面的首选。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 智能电网终端Demo.rar

  2. 开发智能电表，边缘计算的，嵌入式demo终端程序，可以作为很好的参考，绝对有价值，贡献出来分享给大家

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：xiaotou2011

  1. 边缘计算安全防护方案书.pdf

  2. 随着人们对于物联网边缘设备安全和用户隐私保护关注度的提升，嵌入式技术的发展正处于一个重要关口：互联设备的制造商和销售商对于可能出现的用户数据暴露和被盗等安全风险，再也不能采取一种超然世外的态度，而是要承担相应法律责任。 这就使得如何全面系统、无死角地解决边缘计算的安全防护问题，成为嵌入式开发者必须面对和解决的课题。

  3. 所属分类：系统安全

  1. 跟涛哥一起学嵌入式 23：零基础扫盲什么是人工智能.pdf

  2. 该篇文档是人工智能科普文档，给新手科普人工智能的基本概念：什么是人工智能？AI和大数据、云计算、物联网的关系；什么是机器学习？大脑的学习原理；人工神经网络；神经网络的训练过程；什么是深度学习？什么是边缘计算？索菲亚骗局；未来的人工智能是什么样的？

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：994kb
    • 提供者：zhaixuebuluo

  1. 《2020边缘计算趋势报告》.pdf

  2. 目前，全球边缘计算的发展现状是什么样的？应用部署的难点在哪 里？团队需要增加哪些技能？在什么样的应用场合边缘计算最具价值？哪些功能可以准确解决带宽、延迟、网络可用性和安全问题？ 边缘计算的未来发展趋势是什么样的？ 请下载《2020 边缘计算趋势报告》，在这里你将看到边缘计算的一个全球用户调查报告，从而找到上述问题的全部答案。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 边缘计算引领下一代物联网大数据发展-机智云.pdf

  2. 具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式( 软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：m0_46665038

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于计算机仿真的机械零件精度加工模拟技术

  2. 摘要:高精密机械零件的加工成本极高,为了避免由于设计错误造成的加工失败。本文提出一种用于机械零件加工模拟的计算仿真技术。通过图像处理的方式,准确模拟加工后零件的尺寸特征,在仿真过程中,采用边缘拟合配合误差补偿的方法,运用最小二乘法完成复杂元器件的拟合过程,为了保证精度的要求,运用拟合误差补偿技术,最大程度的完成机械零件高精度加工模拟。计算机仿真实验证明,本文方法下的零件拟合,能够满足精度要求,取得了令人满意的结果。 0 引言 随着科学技术和生产自动化的不断发展,相关学者开始重视对先进制造技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 5G网络架设要点精要

  2. 空分复用光传输 排队算法，马尔科夫链推导出稳定复杂5G网络模型（控制端极其重要） 性能指标：吞吐量，丢包率，平均传输延时 网络分包动态规划算法 切片网络的研究 IOT信息生态系统 带宽1Gbps量级的标准 边缘计算模型 自适应路由器（高性能） 路径计算单元技术 网络容量压力 香农极限研究 数据包抓取：端口速率，传输路径，拥塞控制 波特率频段控制 灵活接口FLexE 流量分布分析 基于认知平面的切片算法设计 物理拓扑网络架设 网络负载分布 设计逻辑必须依赖倒置，父类与子类继承与迭代。九阴真经，包罗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38631042

  1. [OpenCV实战]41 嵌入式计算机视觉设备选择

  2. 文章目录1 简介1.1 深度学习与传统计算机视觉1.2 性能考量1.3 社区支持2 结论3 参考 在计算机视觉领域中，不同的场景不同的应用程序需要不同的解决方案。在本文中，我们将快速回顾可用于在单板计算机（指所有的逻辑线路、定时线路、内部存储器和外部界面都包含在一块单独的印制板上的一种微算机）上提供嵌入式视觉的各种选项。 近年来，随着计算机视觉领域的巨大进步和廉价计算的可用性，计算机视觉正处于一个转折点，我们的设备开始从我们的汽车开始引起人们的注意。越来越多的计算机视觉算法正被部署到诸如无人机、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38656337

  1. 华为云智能边缘云首席架构师解读KubeEdge：云原生的边缘计算平台

  2. 经过我们调研发现,传统的嵌入式设备开发面临着诸多挑战,严重制约着边缘设备上云以及大规模设备在云化场景下开发效率。(1)边云生态的割裂,物理设备访问难度高,与IT技术割裂,开发难度高产品上市周期长(2)日趋复杂的边缘业务的部署,对高度分布和大规模可扩展性缺乏考虑(3)缺少和云的协同以及边缘和边缘的协同,构建分布式系统难度高(4)OT和IT世界技术割裂,协同门槛高那么,云原生和边缘计算相遇,会擦出什么样激烈的“火花”?现在大多数的边缘设备都与云端配合使用,比如工程师们可以在云端训练机器学习模型,训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38702844

  1. akri：边缘的Kubernetes资源接口-源码

  2. Akri使您可以轻松地将异构叶子设备（例如IP摄像机和USB设备）公开为Kubernetes集群中的资源，同时还支持公开嵌入式硬件资源（例如GPU和FPGA）。 Akri不断检测有权访问这些设备的节点，并根据这些节点计划工作负载。 简而言之：您命名，Akri找到它，然后使用它。 为什么选择阿克里 在边缘，有各种各样的传感器，控制器和MCU类设备正在产生数据并执行动作。 为了使Kubernetes成为可行的边缘计算解决方案，Kubernetes集群需要轻松利用这些异构的“叶子设备”。 但是，许多

  3. 所属分类：其它

  1. 基于嵌入式系统结构的印鉴鉴别系统

  2. 为了弥补市场上现有印鉴鉴别系统体积大、移动性能差、安全性较低、价格比较昂贵等缺陷,研究了基于高速数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式印鉴鉴别系统。系统在印鉴识别算法上,基于平滑卷积的方法计算印鉴的中心位置和半径。采用径向投影法,对一维特征数据计算,得到待验印鉴(SS)与预留印鉴(MS)之间的偏转角度。把印鉴质量指标作为MS与SS对应边缘Hausdorff距离测度的控制参数,用神经网络方法综合分析、判别印鉴真伪。在硬件实现方面,片上可编程(SOPC)系统结合DSP作为检测

  3. 所属分类：其它

  1. deviceplane：安全访问远程设备和服务器-源码

  2. Deviceplane是用于嵌入式系统和边缘计算的开源设备管理工具。 它解决了与远程设备管理相关的各种基础结构问题，例如： 网络连接和SSH访问 编排和部署远程更新 主机和应用程序监控 设备组织：设备的命名，标记，搜索和过滤 访问和安全控制 Deviceplane通过系统管理员运行轻量级静态二进制文件来与您的设备集成。 它几乎可以在任何Linux发行版中使用，这意味着您可以继续使用Ubuntu，Raspbian，Yocto构建或任何其他适合您的需求。 可通过获得Deviceplane的托管版

  3. 所属分类：其它

  1. macchina.io：macchina.io IoT边缘设备SDK是功能强大的C ++和JavaScript SDK，适用于边缘设备，IoT网关和连接的嵌入式系统-源码

  2. macchina.io Edge Device SDK是用于IoT设备的功能强大的应用软件平台。 使用macchina.io，您可以快速构建和部署与设备，传感器，执行器，云服务和人员通信的设备应用程序。 macchina.io在Linux之上提供了一个支持Web的，安全的，模块化的和可扩展的C ++和Javascr ipt IoT应用程序环境，其中包括中间件，协议和丰富的API。 macchina.io提供了易于使用且经过行业验证的软件构建块，使应用程序可以在本地，直接在其起源以及在何处进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 华为云智能边缘云首席架构师解读KubeEdge：云原生的边缘计算平台

  2. 经过我们调研发现,传统的嵌入式设备开发面临着诸多挑战,严重制约着边缘设备上云以及大规模设备在云化场景下开发效率。(1)边云生态的割裂,物理设备访问难度高,与IT技术割裂,开发难度高产品上市周期长(2)日趋复杂的边缘业务的部署,对高度分布和大规模可扩展性缺乏考虑(3)缺少和云的协同以及边缘和边缘的协同,构建分布式系统难度高(4)OT和IT世界技术割裂,协同门槛高那么,云原生和边缘计算相遇,会擦出什么样激烈的“火花”?现在大多数的边缘设备都与云端配合使用,比如工程师们可以在云端训练机器学习模型,训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38704011

  1. Arm推出下一代Armv8.1-M架构：为型嵌入式设备提供强化的机器学习和信号处理能力

  2. Arm针对其下一代Armv8.1-M架构推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium技术。这一全新技术能够帮助开发者简化软件开发流程，并显着提升未来Cortex-M系列处理器的机器学习能力与信号处理性能。 　　业界正在加速推动创建一个拥有万亿互联设备的世界，而要实现这一愿景，我们必须找到行之有效的方法来扩展网络边缘众多受限设备的计算能力。通过提升这些设备的计算能力，开发人员能够直接为设备编写机器学习(ML)应用程序，并在设备本地实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38694343
« 12 »