摘要：随着控制技术的不断发展，利用新的控制技术以使APF获得更好的效果已成为大势所趋。具有自学习适应能力的基于单神经元网络的PID控制算法，结构简单，且能够适应环境的变化，鲁棒性强，近年来成为研究的热点。 　　并联型有源电力滤波器是一种补偿电力系统谐波的电力电子装置，其直流侧的电压控制的效果将直接影响到APF的补偿结果。传统的控制方法是采用PI控制器，因其结构简单，调整方便，目前已经得到广泛的应用。本文针对并联型APF的特点，对基于单神经元网络的PID控制算法进行一定的改进并通过仿真，证实了其

摘　要：介绍了一种单神经元自适应控制的方法，并提出了在线调整的方法。该方法结构简单，便于在分散控制系统中实现。0 引言　　在工业过程控制中，PID控制是历史最悠久、生命力最强的控制方式。这主要是因为这种控制方式具有直观、实现简单和鲁棒性能好等一系列优点。在火电厂分散控制系统中，单输入单输出（SISO）、采用PID控制规律、简单的控制回路一般占80%以上。但是，许多热工对象都具有大时延、大惯性的特性，使得过渡过程时间变长，调节品质变差；另外，对于高阶或多变量强耦合过程，PID的整定与控制都存在困难