EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满

在解决未知对象的控制器设计问题上，已有研究人员采用神经网络技术，根据环境的变化而设计控制器，如Hoskins[1]等的大时滞化工系统最优控制器，ASADA M[2]等的机器人射门控制系统，LIN C J 和CARPENTER G A[6-7]的模糊神经网络控制器自学习方法等。 　　然而，传统神经网络再励学习方法多采用预先确定结构的BP网络进行在线学习，且学习一般针对单个目标而进行，对具有多性能指标的系统则不能兼顾各方面性能。 1 多指标控制器自设计方法 　　本文提出的基于神经网络的未知对象控制器