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搜索资源列表

  1. 基于链码的特征提取方法

  2. 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qxhtju

  1. 图像处理与目标识别的VC实现

  2. 用VC开发的应用界面，可以实现图像处理，目标提取，匹配，跟踪，检测识别，以及车牌号等实例都可实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wl05321

  1. 基于链码的工件识别程序

  2. 提取工件图像的一阶灰值统计量特征、矩特征、几何特征以及链码，并通过链码识别工件种类。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zuizuiai520

  1. matlab实现网格背景过滤和工件提取（含实验报告）

  2. matlab实现网格背景过滤和工件提取，含报告，数图大作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-31
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：zt15thu

  1. 基于链码的特征提取方法

  2. 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：shikelangNo1

  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：luoyaojun0201

  1. 基于python-opencv实现木质工件的污渍和划痕识别和分类

  2. 缺陷识别 简介： 这个项目是我的本科毕业设计，主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类，并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型 污渍： 划痕： 最后的成果 sum:为工件的总个数 scratch_num:为含有划痕工件的总个数 blot_num:为含有污渍工件的总个数 黄颜色圈住的缺陷为划痕 蓝颜色圈住的缺陷为污渍 简单思路 通过边缘检测，得到每个工件的坐标，并计算出工件的中心来标记工件的ID 通过工件的每一帧位移量来确定是否为同一个工件 将每一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38748721

  1. rules_python_external:Bazel规则可从Python包索引（PyPI）过渡性地解析和获取工件-源码

  2. :police_car_light: 不推荐使用 该存储库已合并到并且不再维护。 rules_python_external现在是管理rules_python的Python依赖关系的规范方法。 有关如何使用的说明，请参见 。 rules_python_external Bazel规则以可传递的方式从requirements.txt文件中获取并安装Python依赖项。 特征 该规则解决了大多数顶级包装问题。 这意味着规则本身就支持常见的程序包，例如和 。 传递依赖项解析： ， 最小的运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. Angular-app-to-perform-crud-on-books-fetched-from-mongodb-and-mysql-using-nodejs:Angular应用程序可对使用nodejs从mongodb和mysql提取的书

  2. 应用2 该项目是使用版本10.2.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. SpotBot：SpotBot提取一个音频文件文件夹，在Spotify上搜索每首歌曲，然后自动将它们添加到播放列表中-源码

  2. Spotbot 该项目是使用版本11.1.2生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：weixin_42097819

  1. 火炬线：FireEye Labs混淆字符串求解器-自动从恶意软件中提取混淆字符串-源码

  2. FireEye Labs混淆了字符串求解器 许多恶意软件作者并没有使用硬核打包程序来大量保护后门，而是通过仅模糊可执行文件的关键部分来逃避启发式检测。 通常，这些部分是用于配置域，文件和其他感染工件的字符串和资源。 这些关键功能不会在基本静态分析期间通常使用的strings.exe实用程序的输出中显示为纯文本。 FireEye Labs混淆字符串求解器（FLOSS）使用高级静态分析技术来自动对来自恶意软件二进制文件的字符串进行混淆。 您可以像strings.exe一样使用它来增强未知二进制文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 提取奖励分配-源码

  2. FetchRewardAssignment 该项目是使用版本11.0.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_42131342

  1. aa-tools：JPCERTCC分析中心提供的工件分析工具-源码

  2. aa工具 JPCERT / CC分析中心提供的工件分析工具 apt17scan.py Volatility插件，用于检测与APT17相关的恶意软件并提取其配置 文章/博客条目： （日语） （英语） emdivi_postdata_decoder.py 用于解码Emdivi帖子数据的Python脚本 文章/博客条目： （日语） （英语） emdivi_string_decryptor.py IDAPython脚本，用于在Emdivi中解密字符串 文章/博客条目： （日语） （英语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. mac_apt：macOS工件解析工具-源码

  2. mac_apt-macOS（和iOS）工件解析工具 mac_apt是DFIR（数字取证和事件响应）工具，用于处理Mac计算机的完整磁盘映像（或活动机器）并提取可用于取证调查的数据/元数据。 这是一个基于python的框架，具有用于处理各个工件的插件（例如Safari互联网历史记录，网络接口，最近访问的文件和卷，..） mac_apt现在还包括 ，用于处理ios图像。 要求：Python 3.7或更高版本（32/64位） 产品特点 跨平台（不依赖pyobjc） 适用于E01，VMDK，AFF

  3. 所属分类：其它

  1. mvn-repo-cleaner：通过删除旧的库版本来清理Maven本地.m2存储库的实用程序。 另外，使用可选开关清理快照，源，组，工件-源码

  2. mvn-repo-cleaner -Maven资源库清理器是用于清理开发人员盒上本地.m2目录的实用程序。 随着新版本的从属库出现，旧的库已过时并且永远不会被清除。 该程序通过删除下载到.m2目录的旧版本库来帮助释放一些磁盘空间。 只需通过提取mvn-repo-cleaner.tar.gz mvn-repo-cleaner.zip / mvn-repo-cleaner.zip并根据环境执行execute.sh / execute.bat来清理库中所有非最新版本的库即可使用.m2目录。 要尝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取

  2. 在双目视觉工件圆弧半径测量过程中, 圆弧轮廓特征提取是后续边缘轮廓点匹配及空间圆弧重构的关键。受工件表面纹理、周围环境干扰、光照不均匀等影响, 现有算法并不能准确提取圆弧轮廓特征。在Sobel算子进行边缘检测的基础上, 利用自适应卷积运算和双局部二值模式纹理特征进行归一化处理产生融合灰度值, 进而利用融合灰度值对Sobel算子检测结果进一步筛选出边缘轮廓点。对极坐标分布直方图进行一般正态分布处理, 排除背景复杂时噪声点的干扰, 进一步区分外轮廓特征和内轮廓特征。实验结果表明, 本文算法不仅消除了

  3. 所属分类：其它

  1. 分析器：:magnifying_glass_tilted_left:离线威胁情报分析器，用于从Windows，Linux，Android，iPhone，Blackberry，macOS二进制文件，电子邮件等中提取功能，工件和IoC-源码

  2. 该项目在内部自动化Threat Intelligence Analyzer角色的日常任务，而无需外部资源的交互。 它通过使用不同的模块提取特征，工件和IoC来分析，可视化和构建敏感文件或数据。 这些模块的输出可以轻松集成到您的研究或SOC平台中。 安装 git clone https://github.com/qeeqbox/analyzer.git && cd analyzer && chmod +x run.sh && ./run.sh auto_configure 接口 输出量 产品特点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 大师：更快的CICD用于多工件项目-源码

  2. 艺术大师 在单一存储库中仅部署对您的多种服务进行了更改的内容 这个怎么运作 Maestro提取给定的存储库，然后基于给定的配置文件构建依赖关系图。 创建依赖关系图后，Maestro将与给定的先前提交进行比较，其中pathspec是每个工件的根目录。 然后，Maestro仅标记管道中已更改的工件，然后按依赖关系区域同时运行这些工件，因此图中的同级对象将同时构建，测试和部署，但父代和子代依赖项始终以正确的顺序构建。 与使用，您可以拥有一个与Github Webhooks集成并在Kubernetes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法

  2. 搭建了一种基于反向传播神经网络与高斯分布函数的图像高光去除模型。该模型可以优化图像的特征提取及特征匹配。以高反射率金属工件表面作为实验对象, 进行了边缘特征提取及视觉测量精度分析, 实验结果表明, 所提方法可实现0.75 mm的视觉测量精度, 一定程度上验证了所提方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38705874

  1. 基于Zernike矩亚像素的高反光金属工件缺陷检测

  2. 提出了一种基于Zernike矩改进的亚像素边缘提取的工件缺陷检测算法。 对图像进行小波分解,并对分解的各频段信息分别利用不同算法进行预处理,重构图像后可以有效地滤除图像噪声,增强目标信息;利用改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法定位图像边缘并提取特征信息,减小了边缘信息误差,能够更精确地分割出目标轮廓;通过计算连通区域几何参数及全局信息熵来判断是否存在缺陷。通过实验对算法进行了验证,结果表明,提出的算法可以降低金属高光噪声,有效地提取缺陷边缘,并且在环境光照变化时具有较强的稳健性,金属工件的

  3. 所属分类：其它

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