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搜索资源列表

  1. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档

  2. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档，第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近　§1Weierstrass第一定理　§2Weierstrass第二定理　§3线性正算子与Korovkin定理　第一章习题第二章 一致逼近　§1Borel存在定理　§2最佳逼近定理　§3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用　§4最佳一致逼近的收敛速度估计　§5函数的构造性理论　§6代数多项式逼近理论中的有关结果　第二章习题第三章 多项式插值方法　§1Lagrange插值公式　§2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：keaiting

  1. CVI差值函数，包括多项式差值，有理差值和样条差值

  2. 一个CVI库里面的差值函数，包括多项式差值，有理差值和样条差值，希望能给一下朋友带来方便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-02
    • 文件大小：201728
    • 提供者：liwenli999

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xqq524148626

  1. 逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法

  2. 函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序，函数逼近及其MATLAB程序，三角多项式逼近及其MATLAB程序， 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序， 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值及其MATLAB程序，牛顿（Newton）插值及其MATLAB程序，埃尔米特（Hermite）插值及其MATLAB程序， 分段插值及其MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：362496
    • 提供者：zhaoshuangxiang

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：382976
    • 提供者：zz007evil

  1. 拉格朗日差值多项式和牛顿差值多项式计算

  2. 使用拉格朗日差值多项式和牛顿差值多项式计算f(x)在x=1.682和1.813处的近似值。（计算结果取5位小数）

  3. 所属分类：专业指导

  1. matlab常用函数大全

  2. 1、通用命令 1.1 通用信息查询 1.2 工作空间管理 1.3 管理指令和函数 1.4 搜索路径管理 1.5 指令窗控制 1.6 操作系统指令 2、运算符和特殊运算符 2.1 算术运算符 2.2 关系运算符 2.3 逻辑操作 2.4 特殊运算符 3、编程语言结构 3.1 控制语句 3.2 计算运行 3.3 脚本文件、函数及变量 3.4 参数处理 3.5 信息显示 3.6 交互式输入 4、基本矩阵函数和操作 4.1 基本矩阵 4.2 矩阵基本信息 4.3 矩阵操作 4.4 特殊变量和常量 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：350208
    • 提供者：jingyefei

  1. Delphi Math单元函数

  2. l 常数 IEEE 浮点类型的范围, 包括非正规的 1) MinSingle = 1.5e-45; 最小Single数 2) MaxSingle = 3.4e+38; 最大Single数 3) MinDouble = 5.0e-324; 最小Double数 4) MaxDouble = 1.7e+308; 最大Double数 5) MinExtended = 3.4e-4932; 最小Extended数 6) MaxExtended = 1.1e+4932; 最大Extended数 7) Mi

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2010-09-21
    • 文件大小：112640
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 数值分析实验(误差分析,Lagrange插值,高斯消去法解方程组

  2. 实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1．了解误差分析对数值计算的重要性。 2．掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差，偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法，得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根，其中a=1，b= -(5×108+1)，c=5×108 采用如下两种计算方案，在计算机上编程计算，将计算结果记录下来，并分析产生误差的原因。 ///////////

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-15
    • 文件大小：40960
    • 提供者：winernathan

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码，都是一些常用的程序 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：115712
    • 提供者：huadongyang

  1. MATLAB函数参考

  2. matlab函数网上搜集并精心整理，添加了目录，便于查阅。共23页。 文档内容举例： 函数名 功能描述 addpath 增加一条搜索路径 目 录 1 常用命令 1.1 管理用命令 1.2管理变量与工作空间用命令 1.3文件与操作系统处理命令 1.4窗口控制命令 1.5启动与退出命令 2 运算符号与特殊字符 2.1运算符号与特殊字符 2.2逻辑函数 3 语言结构与调试 3.1编程语言 3.2控制流程 3.3交互输入 3.4面向对象编程 3.5调试 4 基本矩阵与矩阵处理 4.1基本矩阵 4.2特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：130048
    • 提供者：yukuisdu

  1. 语言程序设计课后习题答案

  2. 第 一 章 概述 1-1 简述计算机程序设计语言的发展历程。 解： 迄今为止计算机程序设计语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言等阶段，C++语言是一种面向对象的编程语言，也属于高级语言。 1-2 面向对象的编程语言有哪些特点？ 解： 面向对象的编程语言与以往各种编程语言有根本的不同，它设计的出发点就是为了能更直接的描述客观世界中存在的事物以及它们之间的关系。面向对象的编程语言将客观事物看作具有属性和行为的对象，通过抽象找出同一类对象的共同属性（静态特征）和行为（动态特征），形成类。通过

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：636928
    • 提供者：bai5170092

  1. 计算方法差值多项式C程序 梅立泉 西安交大

  2. 自己编写的C语言版的计算方法中 牛顿插值和三次样条插值程序，函数为1/(25+x^2) 能完成牛顿差值的多项式表达式 三次样条插值多项式表达式，可以比较这两者误差 绝对可用的程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：glxmostwanted

  1. 基于figure界面的插值与拟合软件

  2. 此软件使用matlabGUI编程技术，在matlab R2010b 上运行正常 主要实现功能： a.从workspace获得输入数据。 b.插值：Lagrange插值，Newton插值,Hermite插值，分段线性插值，分段三次插值，三次样条差值。 c.拟合：1到9阶多项式拟合，两种形式幂函数拟合，两种形式指数函数拟合，对数函数拟合。 d.显示拟合模型及拟合后所得的参数值。 e.不同插值或拟合方式的对比 f.坐标系中图像的复制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：412672
    • 提供者：staythecourse

  1. 数值分析中插值的MATLAB源代码（共19个）

  2. 数值分析中插值的MATLAB源代码，具体目录如下： 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：20480
    • 提供者：tianafu

  1. 差分进化算法与模式搜索法配合求函数最小值

  2. 用四次多项式拟合反正切函数，采用差分进化算法与模式搜索法配合求四次多项式的系数，使其在多个离散点上与被拟合的反正切函数误差最小。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_34288751

  1. 线性差值计算 v1.0免费版

  2. 为您提供线性差值计算下载，线性差值计算是一款能够帮助用户简单计算线性差值的软件，利用该工具能够快速的计算线性差值，对于需要学习的用户来说，可以下载使用。功能介绍　　线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38678406

  1. python 一维二维插值实例

  2. 一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了使用高阶多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38564503

  1. python实现各种插值法(数值分析)

  2. 一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38694299
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