注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 计算差分盒维数的matlab程序

  2. 计算差分盒维数，只能计算N*N图形的差分盒维数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：929byte
    • 提供者：hporange

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：boomzip

  1. 灰度图像分形维数计算

  2. 用多种的方法计算图像的分形维数，比如差分盒维数，多重，毯子，等算法，值得一看!

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-13
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：whvsyou

  1. 差分盒维数分形计算方法

  2. 采用差分盒维数计算分形维数，稳定性强，可靠性高！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-02
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：hzxurs

  1. 差分盒维数算法程序

  2. 一个有关于计算二维数字图像分形维数的差分盒维数算法程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：810byte
    • 提供者：u014524279

  1. 常用纹理特征提取方法（Gabor滤波、分型盒维数等六种常用方法）

  2. 包含多种常用的纹理特征提取函数，如Gabor滤波、GMRF、分型盒维数、灰度差分统计GLDS、灰度共生矩阵GLCM、局部二值模式LBP等六种方法。可结合实际情况使用。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_39544615

  1. PLC/DCS快速接线模块简介.pdf

  2. PLC/DCS快速接线模块简介pdf,PLC/DCS快速接线模块简介成为中国工控行业第一品牌 目录 快速接线模块与传统接线对比 4.,444444444,4,444444,4 通用型快速接线模块FM系列 通用型快速接线模块XS系列 6 西门子( SIEMENS)接线端子板系列(非防爆) 8 霍尼韦尔( Honeywe I)接线端子板系列(非防爆) 8 横河接线端子板系列(非防爆) 4 ABB系列接线端子板(非防爆) 西门子本安端子板系列 …………………………………………………………12 通用本安

  3. 所属分类：其它

  1. 5G cloud network and intelligent operation.pdf

  2. 以5G、人工智能、物联网和大数据等融合的智能联接时代开启了下一次工业革命。5G将改变人们的工作和生活，以前所未有的速度连接人和物。5G将带来更快、更丰富、更身临其境的娱乐体验，这对促进移动行业的收入增长至关重要。除此之外，5G将促进效率的提升、生产力的发展，还将帮助各行各业的人们更有效地使用有限的资源。除了对商业和经济的巨大推动外，5G还将带来医疗、技能和教育方面的重大突破。 本白皮书洞悉未来，展示网络切片带来的超低时延和超快移动5G是如何创建专门的虚拟网络，提供4G网络无法实现的新业务和新能力

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：flq8797

  1. 差分盒维数的matlab计算代码.txt

  2. 差分盒维数matlab求解代码，对图片进行二值化处理，进而根据差分盒维数原理进行分形维数计算，即二维灰度图像的分形维数计算。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：832byte
    • 提供者：JamesHaoye

  1. 改进的具有多尺度和多方向的差分盒计数：一种新的掌纹识别方法

  2. 提出了一种新颖的掌纹识别方法，称为多尺度多方向改进差分盒计数法（IDBC）。 目前，作为特征向量的分形维数不能准确反映图像信息的特征，算法复杂度高。 首先，我们着手改进差分盒计数的方法，提出分形特征作为特征向量。 接下来，为了有效描述准确的方向和比例，我们将Gabor和Curvelet的多比例和多方向与IDBC（GIDBC和CIDBC）相结合，进一步证明Curvelet在掌纹识别方面比Gabor更有效。 在PolyU掌纹实验上的实验结果表明，该方法可以获得最新的识别精度（99.78％），降低了算

  3. 所属分类：其它

  1. 基于3D-Hibert能量谱和多尺度分形特征的通信辐射源个体识别

  2. 针对通信辐射源的个体识别问题，提出一种基于希尔伯特—黄变换（HHT,Hilbert-Huang transform）和多尺度分形特征的新方法。首先，通过 HHT 得到时频能量谱，将其视为三维空间中的复杂曲面，即 3D-Hilbert能量谱；然后，利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量；最后，采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类。分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号，验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性

  3. 所属分类：其它