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搜索资源列表

  1. 差分进化算法启蒙之作

  2. 当今进化算法研究热点之一的差分进化算法，即当年的创始人在十年来整理DE文献，给出了深入浅出的DE介绍，并将十年经典文献收集整理。实在是业内人士必备的参考资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：lilongduzhi

  1. 差分进化算法源代码DE

  2. 差分进化算法源代码，下载后无须修改就可以直接使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：fhyu9930

  1. 差分进化算法Matlab代码

  2. 差分进化算法的Matlab代码，可运行，动态演示优化过程，注释清楚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：icepigeon314

  1. 差分进化算法matlab程序

  2. 初学者学习差分进化算法很好的资源。Matlab平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：jickrey

  1. 差分进化算法DE VB编程

  2. VB编写的差分进化算法，网上都下载不到的，自己编的，输入参数就可以算出结果。

  3. 所属分类：VB

  1. 差分演化算法matlab程序

  2. 用matlab实现的差分进化（DE）算法程序，有注释说明，适合初学DE算法者使用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weiguo031

  1. 差分进化算法C#实现

  2. C#语言实现差分进化算法，其中包括DE\rand\1,DE\best\1,DE\rand\2,DE\best\2四种基本差分形式，感兴趣的可以下载交流，附带中文注释，代码不够规范请见谅。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：will_em2989

  1. 差分进化（自适应的参数优化、模式识别程序）

  2. 差分进化算法是一种新兴的进化 计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，和其它 演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，降低了遗传操作的复杂性。同时，DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况，以调整其搜索策略，具有较强的全局收敛能力和鲁棒性，且不需要借助问题的特征信息，适于求解一些利用常规的数学规划方法所无法求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ecityyluo

  1. SaDE差分进化算法

  2. 讲述了一种改进的自适应的差分进化算法，适合研究进化算法的改进工作

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jiao19930713

  1. DE差分进化算法的标准程序

  2. 差分进化算法的标准程序，适合初学者，对智能优化算法的研究工作

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jiao19930713

  1. 差分进化及其系列改进算法.zip

  2. 该程序为差分进化及其改进算法的matlab程序，其中包含了标准差分进化算法DE，以及三种改进算法ADE，SDE,SADE，程序运行时需注意里面部分包含了两种不同的应用，所以根据需要把不相关的注释掉（已注明一种）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_39925233

  1. 差分进化算法(DE)matlab.m

  2. 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 差分进化算法

  2. 差分进化算法DE,这是一个非常好的算法程序，请放心下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_27013869

  1. 差分进化算法(DE)

  2. matlab实现差分进化算法(DE)，可以正常运行，请放心食用哦。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：718byte
    • 提供者：weixin_39124421

  1. 经典差分进化算法的有限马尔可夫链分析

  2. 算法的理论分析对于理解其搜索行为并开发更有效的算法非常重要。 与关于差分进化（DE）的经验研究的大量工作相比，到目前为止，很少有理论研究来研究DE的收敛特性。 本文着重对DE的收敛性进行理论研究，并提出了一种收敛的DE算法。 首先，通过利用经典DE无法逃脱局部最优集合的性质，证明经典DE不能以概率1收敛到全局最优集合。 受精英遗传算法的特点启发，本文提出了一种改进的DE来克服该缺点。 所提出的算法使用两个算子来协助其逃离局部最优集并增强种群的多样性。 然后证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：881kb
    • 提供者：weixin_38516270

  1. 使用二进制差分进化的多光谱彩色成像的通道选择

  2. 在多光谱彩色成像中，需要选择减少数量的最佳成像通道以同时加速图像获取过程并保持反射率重建精度。 在本文中，信道选择问题被转换为二进制优化问题，因此使用一种新颖的二进制差分进化（DE）算法来解决。 在提出的算法中，我们使用交换对的差分表定义了变异操作，并使用相邻的自交叉推导了试验解。 以这种方式，二进制DE算法可以很好地适应信道选择问题。 在合成和真实数据集上，在多光谱彩色成像系统上对提出的算法进行了评估。 证实了通过使用所提出的方法仅使用减少数量的通道就可以实现高色彩精度。 此外，由于二进制DE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：850kb
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法，称为ADE-MOIA，其中将差分进化（DE）引入多目标免疫算法（MOIA）结合了它们各自的优势，从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。 在ADE-MOIA中，为了有效地将DE与MOIA配合，我们提出了一种新颖的自适应DE算子，其中包括一种合适的父代选择策略和一种新颖的自适应参数控制方法。 在进行DE操作时，分别从当前进化和优势种群中选出两个亲本，以提供正确的进化方向。 此外，根据后代的进化进展和成功率，DE算子中的交叉率和比例因子会

  3. 所属分类：其它

  1. 实数数值优化的带替换策略的差分进化

  2. 差分进化（DE）已被广泛用作针对电磁优化，生物过程系统优化等若干问题的连续优化技术。 但是，在优化过程中，DE的总体可能会停滞局部最优值，在该最优算法中，算法必须花费大量函数评估才能摆脱它们。 本文提出了一种改进的DE算法（称为RSDE），该算法结合了两种替换策略（RS）。 RS的动机是使用RS替代未改善的个体并替代过早的种群，这可以分别提高DE的开采性能和勘探性能。 我们使用CEC 2014特别会议和竞赛提供的新的单目标实参数数值优化问题测试了RSDE性能。 此外，将介绍这两个RS的计算结果，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：923kb
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 收敛随机差分进化算法

  2. 差分进化（DE）算法已被广泛且频繁地应用于解决优化问题。 对它们的属性进行理论分析对于理解底层机制和开发更有效的算法非常重要。 在本文中，首先，我们引入一个吸收马尔可夫序列来对DE算法建模。 其次，我们提出并证明了两个定理，它们为DE算法提供了充分的条件，以保证收敛到全局最优区域。 最后，我们设计了两种分别满足两个定理前提的DE算法。 本文提出的两种算法均在CEC2013基准功能上进行了测试，并与其他现有算法进行了比较。 数值仿真表明了所提出算法的收敛性，有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于动态聚类的全局优化差分进化算法

  2. 提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法（CDE），以提高差分进化（DE）算法的性能。 随着人口的发展，CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。 对28个基准问题（包括13个高维函数）进行的实验表明，该新方法能够有效地找到接近最优的解。 与其他现有算法相比，CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38707862
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