注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. differential evolution coded with Matlab

  2. 个人编写的matlab版差异进化（DE）算法，过程中全矩阵操作，完全避免降低程序运行效率的循环，具有很高执行效率。发布该代码希望对感兴趣的同学有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：mikletonsen

  1. 基于规则进化模糊系统的步行方向意图识别.pdf

  2. 基于规则进化模糊系统的步行方向意图识别.pdf,为了准确识别下肢功能障碍患者自主步行康复训练过程中的方向意图，提出了一种能够兼顾使用者个体差异及安全状态的新型步行方向意图识别方法。首先论述了康复训练机器人结构及患者前臂对机器人支撑板的压力和步行方向意图的关系。为保证患者安全地向任意方向行走，提出根据膝盖旋转角度推理安全步态的先决条件下，基于距离型模糊推理算法设计具有稀疏前件规则库的步行方向意图识别方法；然后为减小因个体差异、非稳定模糊规则引起的识别误差，提出规则进化算法实时优化模糊推理规则库。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过慢特征分析对进化算法进行判别行为分析的学习特征

  2. 进化算法（EA）是一种随机优化方法，在过去的几十年中，经证明它们能有效解决许多现实难题。 但是直到现在，我们仍然缺乏有效的方法来表示和研究它们在各种环境中的集体行为，这对于进化计算的研究人员和工程师更好地理解算法非常有用。 本文是解决上述问题的初步方法。 我们尝试通过一种称为特征学习的方法来分析EA的一代式集体行为。 提出了一种基于慢特征分析（SFA）的无监督特征学习框架，用于从不同适应度环境下的多个EA的世代集体行为数据中提取判别特征，目的是找出搜索行为之间是否存在差异。在同一健身环境中运行的

  3. 所属分类：其它

  1. Curve_Fitting_Genetic_Algorithms:人工智能的应用。相对于模拟退火算法（无偏爬坡），着眼于遗传算法（进化搜索）的性能。我们还将查看变化的参数以及它们对所得曲线拟合表达式的适应度得分的结果-源码

  2. 遗传算法的曲线拟合 由Max Wiesner *前往projectDetails.ipynb进行运行和测试模拟 高级别简报 在这个项目中，我们将研究遗传算法如何使用进化搜索来变异多个世代，以找到回归曲线目标。我们将把结果与汇总退火算法进行比较，并查看通过这两种方法获得的总体适用性，以及两者之间的运行时间差异。我们将运用这些技术来估计以下五个功能。 性能还将取决于我们在下面列出的每种算法的不同输入。注意，该项目的主要重点是遗传算法和进化搜索，而不是汇总退火算法，因此，我们将不深入分析随温度，冷却速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 如何在微服务架构下构建高效的运维管理平台？

  2. 本文内容有三点：1、微服务架构特点及其传统巨石架构的差异，以及传统运维工具面临的挑战；2、面向微服务的运维平台架构；3、运维平台微服务进化。“微服务”与“巨石架构”两者并非对立，而是分别针对不同场景的解决方案。巨石架构指将所有“大脑”集中在一起，以CS架构为代表，将所有的逻辑放在唯一应用中，再加入前端UI组件、Service、MVC架构、数据库等部分。它的技术架构不复杂，调试、部署、管理方便，是适用于绝大部分系统的解决方案。但是在互联网要求“多、快、好、省”的应用场景下，“巨石架构”面临诸多挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 如何在微服务架构下构建高效的运维管理平台？

  2. 本文内容有三点： 1、微服务架构特点及其传统巨石架构的差异，以及传统运维工具面临的挑战； 2、面向微服务的运维平台架构； 3、运维平台微服务进化。 “微服务”与“巨石架构”两者并非对立，而是分别针对不同场景的解决方案。 巨石架构指将所有“大脑”集中在一起，以CS架构为代表，将所有的逻辑放在唯一应用中，再加入前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38656462

  1. 基于分类概率综合多场景分析的分布式电源多目标规划

  2. 为了在配电网分布式电源规划中更加准确合理地考虑分布式电源出力及负荷需求的不确定性，基于风电、光伏和负荷的随机性分布特征差异，提出分类概率综合多场景分析方法以实现更合理的多场景生成，并融合K-Means聚类方法和层次凝聚聚类(HAC)算法形成H-K复合聚类场景压缩方法，实现更高效的场景压缩；以年均收益率和配电系统电压分布改善率最大化为目标构建多场景分布式电源多目标规划模型，并采用基于HAC种群截断策略的改进非劣排序复合微分进化算法对模型进行求解；以IEEE33节点配电系统为例进行了分布式电源多目标

  3. 所属分类：其它

  1. 基于双变异策略的自适应骨架差分进化算法

  2. 骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法（MGBDE）没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题，提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子，并借鉴自适应差分进化算法的设计思想，将选择因子随个体共同参与进化，使个体执行当前最为适合的变异策略，克服原始算法进化过程的盲目性，同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点；该算法加入停滞扰动策略，降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验，结果表

  3. 所属分类：其它