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  1. 基于Bhattacharyya距离的视频流场景距离检测

  2. 探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集 特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能。实验比较了 场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:troublema
  1. C语言参考答案汇总(浙江大学城市学院)

  2. C语言参考答案汇总(浙江大学城市学院) 第2周(M2) 2 20011求华氏温度100°F对应的摄氏温度。 2 20012 求华氏温度 150°F 对应的摄氏温度。 3 20013求摄氏温度26°C对应的华氏温度。 3 20015当n为152时,分别求出n的个位数字(digit1)、十位数字(digit2)和百位数字(digit3)的值。 3 20026 输入2个整数 num1 和 num2,计算并输出它们的和、差、积、商与余数。 4 第3周(M3) 5 20031 求1+2+3+......
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-14
    • 文件大小:629kb
    • 提供者:luoyanjiewade
  1. 数学建模例题

  2. 基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨    卫星云图在掌握大气环流、中长期天气预报以及灾害性天气学的研究中有重要作用。它由地球同步卫星上的红外探测仪探测地球上空的温度数据再转换成灰度数据制作而成。附件中定标数据文件k_temp.txt给出了灰度数据与温度数据的转换关系,k_temp.txt内有1024个实型数,依次是图象灰度数据为0到1023所对应的K氏温度值,灰度值为 -1时对应的是地球以外的探测点。[注:地球是被探测温度的唯一来源,如果天空无云,探测到的温度可以看成是地球表面的
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-09-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u012056710
  1. MeanShift算法

  2. MeanShift算法Matlab程序,其中包含测试图片集合,代码包含注释,十分详细的介绍了MeanShift算法的流程:初始化、权值计算、巴氏距离计算、并实时更新目标位置,学习很方便
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u013141949
  1. 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择

  2. 该文提出巴氏距离Bhattacharyya Distace和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择. 采用巴氏距离特征选择的迭代算法"可以获得最小错误率上界.当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数.然后进行巴氏距离特征选择"降低到结果的维数.用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-18
    • 文件大小:617kb
    • 提供者:yhx_xd
  1. 农业智能化.pdf

  2. 农业智能化pdf,本文详细介绍了介绍了农业环境智能检测与自动化管理系统的应用。感节点,可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度 光照强度、植物养分含量、土壤中的PH值、电导率等参数。 监测中心接收无线传感汇聚节点发来的数据,并根据以上各 类信息的反馈,由自动控制系统通过无线传输网络下达指 令,可分区域的控制阀门,对农业园区实现精准的自动灌溉 自动进行施肥、自动喷药等自动控制。 (3)实时图像与视频监控功能:通过多维信息与多层次处 哩实现农作物的最仕生长环境调理及施肥管理。但是作为管 理农业牛
  3. 所属分类:其它

  1.  基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

  2. 局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:910kb
    • 提供者:weixin_38656064
  1. 基于LPP_SIFT和巴氏距离相结合的人脸识别算法

  2. 局部保持映射_尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPP-SIFT和巴氏距离相合的算法。基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此,采用奇异值分解的LPP-SIFT算法进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果验证了提出算法在人脸识别中的有效性。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于光谱不变性特征的交叉光谱立体匹配

  2. 双目立体匹配是计算机视觉的重要领域之一。由其获得的深度信息对于场景重建有着非常重要的作用。对于交叉光谱图像对(左、右视角采样于不同谱段的二维图像组)而言,图像匹配点之间由于采样光谱差异而存在灰度差异,所以在立体匹配过程中,基于亮度恒定性假设的传统立体匹配算法会失效。基于上述问题,本文章设计了一种基于HOG的光谱不变性特征描述子,对光谱数据进行光谱不变性特征提取,形成稠密的特征描述子,并计算交叉光谱图像对特征描述子之间的巴氏距离,最后利用马尔科夫随机场估计场景深度信息。本文章分别在双目立体匹配数据
  3. 所属分类:其它

  1. 协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

  2. 针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD,Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的
  3. 所属分类:其它