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搜索资源列表

  1. 布谷鸟算法

  2. 完整的布谷鸟算法，实现是基于MATLAB实现，能很好的运行，包括3个版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：u011184015

  1. CS（布谷鸟算法）、PSO（粒子群优化）源码中文注释

  2. CS（布谷鸟算法）、PSO（粒子群优化算法）源码中文逐行注释，很好的学习材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-05
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：u013337691

  1. 布谷鸟搜索算法

  2. 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 布谷鸟算法论文翻译

  2. 布谷鸟搜索(CS)是由Yang和Deb在2009年开发的一种相对较新的算法，在解决全局优化问题上具有同样的效率。本文回顾了布谷鸟搜索的基本思想和最新的发展情况及其应用。我们对算法进行了分析，并对其搜索机制进行了深入的分析，并找出了其有效的原因。我们还讨论了算法的本质及其与自组织系统的联系，最后提出了进一步研究的一些重要课题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：qgy879765368

  1. 布谷鸟算法

  2. 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_43359040

  1. 布谷鸟算法（CS）的MATLAB程序，含中文注释，适合初学者，可直接运行

  2. 布谷鸟算法（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社（音译自：Xin-She Yang）教授和S.戴布（S.Deb）于2009年提出的一种新兴启发算法。文件为MATLAB程序（主体程序和莱维飞行程序），有中文注释，可直接运行，适合初学者。可改变目标函数使用，也可对其进行改进

  3. 所属分类：教育

  1. 基于HHT-CS-ELM的瓦斯涌出量时序预测

  2. 为有效挖掘瓦斯涌出量监测数据隐含特征,预防瓦斯动力灾害,基于希尔伯特-黄变换(HHT)方法、布谷鸟搜索算法(CS)和极限学习机(ELM)基本理论,构建了瓦斯涌出量的HHT-CSELM动态预测模型。通过EMD将样本序列分解成多个不同频率的本征模态函数(IMF)分量;利用Hilbert变换获取各分量的瞬时频率,并据此将IMF分量划分成较高频和低频,采用不同的预测模型进行预测,经叠加各预测值得到最终预测结果。以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能有效降低数据复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 基于布谷鸟算法和BP神经网络的矿用变压器故障诊断

  2. 针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率。通过对变压器故障实例分析,表明该算法具有实用性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 负载均衡算法在智慧矿山软件平台中的应用

  2. 针对现有负载均衡算法在处理智慧矿山系统数据时存在处理速度慢、无法合理利用现有资源完成任务调度等问题，提出一种基于布谷鸟搜索的加权最小连接数（CS-WLC）算法，并将其应用于智慧矿山软件平台解决负载均衡问题。该算法综合考虑后端服务器处理速率、内存容量、磁盘IO速率、网络吞吐量、进程数指标，通过对指标赋予权值计算各后端服务器利用率；根据计算结果，采用布谷鸟搜索算法对后端服务器进行全局寻优，得到一组较优解；考虑连接数及使用频率对后端服务器赋予权值，采用加权最小连接数（WLC）算法在较优解中选取负载较轻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_38616330

  1. GA-CS-3D.rar

  2. 在别人3D路径规划上改的，matlab程序。还是比较好用的。可以借鉴修改，布谷鸟算法、遗传算法、大家可以借鉴。有很多资料的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：qq_27220465

  1. 学习汇报布谷鸟CS+模拟退火SA+人工蜂群ABC算法PPT

  2. PPT由本人按照自己的学习思路整理出来的PPT，对应我的博客学习笔记，有错误的请指正（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107045716）

  3. 所属分类：机器学习

  1. 布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测

  2. 为了提高预测精度，提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根据混沌理论建立网络流量学习样本，采用BP神经网络对学习样本进行训练，将模型参数当一个鸟巢，通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数，最后采用网络流量数据进行仿真实验，测试模型性能。仿真实验表明：所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题，能够获得更加理想的网络流量预测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：weixin_38640168

  1. CS-布谷鸟算法.zip

  2. 【群体智能优化算法】布谷鸟搜索算法matlab求解函数最小值代码，稍微简化了一点点，相关流程和介绍博客中有哦~未简化的代码我就先不上传了嘻嘻嘻

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_44122600

  1. Automatic-clustering-with-bioinspired-algorithms-源码

  2. 具有生物启发算法的自动聚类 该项目是适应聚类任务的受生物启发的元启发式方法的python实现。 每个变元的原始文件是： WOA： Sir Mirjalili； 刘易斯，鲸鱼优化算法。 工程软件进展，第1卷。 95，2016，p。 51–67。 CS： Yang，XS和Deb，S.（2009）。 通过征税航班搜索布谷鸟。 在2009年世界自然生物启发计算大会（NaBIC），第210-214页。 CSO： Chu，S.-C.，Tsai，P.-W。和Pan，J.-S. （2006）。 猫群优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 动态适应布谷鸟搜索算法

  2. 介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS) 及其相关的L´evy 飞行搜索机制. 为了进一步提高算法的适应性, 将反馈引入算法框架, 建立了CS 算法参数的闭环控制统.将Rechenberg 的1/5 法则作为进化的评价指标, 引入学习因子平衡种群的多样性和集中性, 提出动态适应布谷鸟算法(DACS). 最后, 通过数值实验验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于VF-CS的移动传感器网络覆盖优化算法

  2. 在野外环境部署大规模传感器网络时，往往采用随机部署方式，导致覆盖率不高。为此提出一种基于虚拟力（virtual force）扰动和布谷鸟搜索（CS,Cuckoo search）的移动传感器网络覆盖优化算法（VF-CS）。首先，对传感器节点进行Voronoi图划分，形成独立的泰森多边形（Thiessen polygon）。其次，对泰森多边形内的节点进行虚拟力的分析，将多边形顶点和邻居节点的作用力作为布谷鸟搜索位置更新的扰动因子。最后，通过布谷鸟搜索引导节点移动实现覆盖优化。仿真实验结果表明，与以往

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 基于种群特征反馈的布谷鸟搜索算法

  2. 布谷鸟搜索(CS) 算法是一种新型的生物启发式算法. 为了提高算法对不同优化问题的适应能力, 根据反馈控制原理提出一种基于种群特征反馈的布谷鸟搜索(SFFCS) 算法, 将年龄结构、变异成功率等种群特征作为反馈信息引入算法框架, 动态调节算法参数, 同时引入双进化策略机制和策略选择概率, 加强算法对局部搜索和全局搜索的平衡能力. 对标准测试函数和电力系统最优潮流问题进行数值实验, 实验结果表明, SFFCS 算法具有较好的收敛性能和适应能力, 验证了所提出算法的有效性和工程应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 基于拓扑结构与粒子变异改进的粒子群优化算法

  2. 为使粒子群优化算法(PSO)优化过程的多样性与收敛性得到合理解决,以提高算法优化性能,基于种群拓扑结构与粒子变异提出两种粒子群改进算法RSMPSO和RVMPSO.改进算法将具有信息定向流动的闭环拓扑结构与星型拓扑结构或四边形拓扑结构相结合,促使粒子在前期寻优过程中具有较高的多样性,保证搜索的广度,而在后期满足粒子群的整体收敛性,保证寻优的精度.同时,将布谷鸟搜索算法(CS)中的偏好随机游走变异策略引入改进算法中,增强粒子跳出局部最优的能力.对标准测试函数的仿真实验表明,所改进的PSO算法与其他6

  3. 所属分类：其它