过去，我们曾在存在外部矩阵源的情况下考虑过高斯随机矩阵集合。 原因是它允许通过适当调整源的特征值来获得非平凡对偶模型（例如Kontsevich的Airy矩阵模型和归纳）的结果。 该技术依赖于任意N（矩阵的大小）的k点函数的显式计算以及N-k对偶。 通过该技术获得了关于曲线的模空间的相交数的大量结果。 为了概括这些结果以包括具有边界的曲面，我们将这些技术扩展到了超矩阵。 再次，我们为k点函数以及对偶性获得了非常出色的显式表达式。 尽管超级矩阵先验地产生了相同的二维重力矩阵模型，但是本文中考虑的外部
