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搜索资源列表

  1. 求解超大矩阵的条件数、行列式、特征值

  2. 针对大的带状矩阵进行的特征值、行列式、条件数求解；应用到了幂法、反幂法、DOOLITTLE分解、压缩矩阵。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：shixiaowei7758

  1. 数值分析_幂法和反幂法求特征值

  2. 数值分析中幂法，反幂法求矩阵特征值，条件数，行列式。c++实现，包含数值题目500*500阶带状矩阵，可执行，包含误差分析

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-21
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xiangfan123

  1. Fortran求解带状矩阵

  2. 用Fortran语言求解带状矩阵。这个程序对学习电磁场有限元的朋友有较大用途。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：627712
    • 提供者：gaoxia1212

  1. 幂法和反幂法求矩阵特征值

  2. 矩阵为五带状对称矩阵：主对角线为(1.64-0.024*i)*sin(0.2*i)-0.64*exp(0.1/i) 次对角线为b=0.16，三对角线为c=-0.064 特征值x1<x2<...<x501，xs=min|xi| 求x1,x501,xs 最接近=x1+k的特征值，k=1,…,39 矩阵的条件数cond(A)2和行列式detA

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wy5300

  1. 计算对称带状矩阵广义特征值问题的同伦连续方法.pdf

  2. 对矩阵求解的分布式算法的探索，对搞集群计算的人有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：297984
    • 提供者：haixiang9999

  1. 基于C语言的带状矩阵特征值计算

  2. 用幂法和反幂法计算带状矩阵的按模最大特征值和按模最小特征值

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：simo2010

  1. lapack-3.2.1-CMAKE.zip

  2. lapack 安装包 为方便线性代数运算，现将LAPACK中的函数介绍如下： 1.函数的命名规则： LAPACK里的每个函数名已经说明了该函数的使用规则。所有函数都是以XYYZZZ的形式命名，对于某些函数，没有第六个字符，只是XYYZZ的形式。 第一个字母X代表以下的数据类型： S REAL，单精度实数 D DOUBLE PRECISION，双精度实数 C COMPLEX，单精度复数 Z COMPLEX*16 或 DOUBLE COMPLEX 注： 在新版LAPACK中含有使用重复迭代法的函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wudishaonv

  1. C++和面向对象数值计算

  2. 目录 第1章 基本类型 1．1 一个例程 1．2 类型与声明 1．3 基本类型 1．3．1 整数类型 1．3．2 字符类型 1．3．3 浮点类型 1．3．4 布尔类型 1．3．5 void类型 1．4 数值极限 1．5 标识符和关键词 1．5．1 标识符 1．5．2 关键词 1．6 练习 第2章 表达式和语句 2．1 作用域和存储分类 2．1．1 局部变量和全局变量 2．1．2 外部变量和寄存器变量 2．2 表达式 2．2．1 算术表达式 .2．2．2 关系表达式 2．2．3 逻辑表达式 2．

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：gypsothia

  1. 针对集成块元件,带状线和波导结环行器的统一方法的感想

  2. 结环行器理论要么以单端口感应本征网络特性的线性组合的形式给出，要么以一个单端口近似等效电路的形式给出。本文的目的是介绍使用上述任一种方法时，环行器在ABCD矩阵，理想变压器和谐振本征网络方面的统一理论。结果发现，可以用在本文介绍的表示法下方便地描述所有标准环行器。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaobo1993

  1. 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞

  2. 针对“带状”稀疏矩阵，提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法“bDIA"。基于nVidia的UTX280系列GPU对其进行了测试，结果显示:所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法应用于共辘梯度(CG)与稳定双共辘梯度(BiCUStab)求解器，相对于I}IA格式均有1.5倍左右的加速。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：niasivay

  1. 潮流计算 追赶法

  2. 在潮流计算中前推回代法有重要的应用，而其思想就在追赶法中。另外，追赶法对于求解系数矩阵为带状矩阵的方程组很有效。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-20
    • 文件大小：696
    • 提供者：baidu_27570449

  1. 带状矩阵的特征值求解

  2. 北航数值分析第一次大作业：采用幂法和反幂法求带状矩阵的特征值，同时计算该矩阵的条件数和行列式

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：je_neil

  1. 运用追赶法来解三对角线性方程组MATLAB

  2. 运用追赶法来解三对角线性方程组MATLAB. 三对角矩阵是一种具有特殊意义的带状矩阵.用差分法求解二阶常微分方程边值问题时,最后常规解为求解具有三对角系数矩阵的线性方程组.对三对角矩阵实行Doolittle（或Crout）分解,便得到求解三对角方程组的最有效方法---追赶法.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：henryyangtuo

  1. 追赶法求解带状矩阵

  2. 带状矩阵方程组矩阵求解。 追赶法。 生成方程组的系数i u 及其除数i d ，事实上，按式(*)可交替生成i d 与i u ：

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：310
    • 提供者：kuaijg

  1. 北航数值分析上级编程作业1 python3版本求绝对值最大最小特征值

  2. 求带状矩阵绝对值最大最小特征值，供参考，非零元素不存储，幂法，反幂法，python3版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u011747505

  1. 15085 王小凤主讲 严蔚敏《数据结构》考研冲刺串讲与模拟四套卷.pdf

  2. 考研数据结构很好的复习材料，考点清晰适合学习数据结构的同学们。考试点(www.kaoshidian.com)名师精品课程电话:400-6885-365 输入 输出 (2)算法设计的要求 ·正确性 ·可读性 健壮性 通用性 ·效率与存储量需求 (3)“正确”分4个层次 ·程序不含语法错误 ·程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果; ·程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几组输亼欻据能够得岀满是规格说明要求的 结果 程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。 通常以

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zjz071216551000

  1. 三对角矩阵压缩存储报告.doc

  2. 三对角矩阵是一类很重要的特殊矩阵，在数学和物理学中有广泛的应用。它的大致内容为：在对角矩阵中，所有的非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域中，即除了主对角线上和直接在主对角线上、下方对称的若干条对角线上的元素之外，其余元素均为零，称为三对角矩阵。三对角矩阵一共有3n-2个非元素，可按照对角线的顺序进行分配，将三对角矩阵的所有非零元素压缩存储到一个一维数组中，并且能够确定这些矩阵的每一个元素（如非零元素）在一维数组中的位置。但是，对于那些非零元素在矩阵中的分布没有规律的特殊矩阵(如稀疏矩阵)，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：634880
    • 提供者：mc150142

  1. 结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

  2. 结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 稀疏带状测量矩阵在压缩感知ISAR成像中的应用

  2. 将压缩感知(CS)理论用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像，可以有效利用缺损的雷达回波数据，解决了因数据缺损造成成像质量下降的问题。目前压缩感知中常用的高斯或伯努利等随机测量矩阵独立随机元数目过多，存储空间过大，从而导致硬件实现成本过高。所构造的稀疏带状测量矩阵，通过将测量矩阵进行带状循环移位置零稀疏化，可大幅减少测量矩阵中非零元素数目，降低系统采样要求，节约硬件实现成本，使得压缩感知ISAR成像工程化更容易实现。最后通过仿真和微波暗室实验数据验证了点目标模型下稀疏带状测量矩阵进行ISAR成像的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590685

  1. ArrheniusActiveSubspace:使用Arrhenius.jl计算活动子空间-源码

  2. ArrheniusActive子空间 使用Arrhenius.jl计算活动子空间 通过探索模型参数空间中的低维结构，主动子空间是一种用于燃烧模型不确定性量化的绝妙方法。 它使用感兴趣量的敏感度信息标识子空间。 计算点火延迟的灵敏度在历史上具有挑战性。 由于灵敏度算法的最新进展以及Arrhenius.jl的自动求差，我们现在能够相当有效地计算灵敏度。 感觉BVP 从功能上说，核心是位于文件sensitivity.jl的sensBVP_mthread(ts, pred, p)的功能。 它利用以下计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42115074
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