注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 可求解多维无约束优化问题，收敛性强，还可以加入变异算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：fanny83198319

  1. matlab最优化程序

  2. matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：wangliang_hello

  1. 粒子群优化算法求最优解

  2. %程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 %程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 %输入条件：各种初始条件，以及设定参数 %输出数值：最优解位置以及函数极小值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-13
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：qsyr00

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码

  2. 第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-07-27
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：opticalboy

  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括：无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G－N法、修正G－N法、L－M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_43870101

  1. 带约束处理的粒子群算法，简明清晰

  2. 粒子群算法优化代码，编写了目标函数并且该函数包括约束条件，可以方便初学者学习进行套用。生物机理：鸟群寻找湖泊 在函数中，有很多是无法求出最优解的 在这时，我们会采用软计算方法，而PSO算法，在软计算算法中有重要的地位；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_42891559

  1. 基于改进粒子群算法的带式输送机滚筒的优化设计

  2. 根据带式输送机滚筒的工作原理确定了相应的优化数学模型,分别定义了目标函数、设计变量和约束条件。讨论了传统粒子群算法的基本原理,并且对算法进行了改进。利用改进粒子群算法对带式输送机滚筒进行了优化设计,优化结果表明利用改进粒子群算法能够较好地对滚筒进行优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化

  2. 针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38680393

  1. 铜带生产负荷优化的混合多目标人工蜂群算法

  2. 为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化，建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 该问题的提出有两个目的，即最大程度地减少原材料的总成本和最大程度地增加投入熔炉的废料量。 本文提出了一种求解混合模型的新方法，称为混合多目标人工蜂群（HMOABC）。 HMOABC算法是一种新的基于群体智能的多目标优化技术，其灵感来自于蜜蜂的智能觅食行为，归一化目标值和多样化选择（SNOV-DS）的总和以及非优势排序方法。 研究了两个测试示例，并与其他自然启发性技术（包括非支配排序遗传算法II（NSGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 铜带生产负荷优化的混合多目标人工蜂群算法

  2. 为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化，建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 解决该问题的目的有两个，目的是使原料的总成本降至最低，并使投入熔炉的废料量最大化。 本文提出了一种求解混合模型的新方法，称为混合多目标人工蜂群（HMOABC）。 HMOABC算法是一种新的基于群体智能的多目标优化技术，其灵感来自于蜜蜂的智能觅食行为，归一化目标值和多样化选择（SNOV-DS）的总和以及非优势排序方法。 研究了两个测试示例，并与其他自然启发技术（包括非支配排序遗传算法II（NSGAII）和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择

  2. 针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题.将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法

  2. 为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小于一个粒子群陷入局部最优的概率,该算法可提高获得全局最优的可能性,并减少受初始粒子群体的影响.多个UC I数据集的实验计算表明,提出的算法相对于其他的属性约简算法具有更高的概率搜索到最小粗糙集约简.因此所提出的算法用于求解最小属性约简问题是可行和较为有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法

  2. 针对无线传感器网络任务调度的实时性及节点计算及能量受限的特点，根据任务截止期赋予任务优先级，优先考虑高优先级任务，设计了一个无线传感器网络中带复杂联盟的自适应任务分配算法。为尽最大努力确保任务在截止期前完成，对截止期较为紧迫的任务采用历史信息生成历史联盟，并执行快速子任务分配算法；而对截止期较为宽裕的任务，在满足任务截止期约束条件下，以节点能耗和网络能量分布平衡为优化目标，采用矩阵的二进制编码形式，设计了一种离散粒子群优化算法以并行生成联盟，并执行基于负载和能量平衡的子任务分配算法。仿真实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度策略

  2. 针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题，提出一种基于遗传算法操作的自适应离散粒子群优化算法（ADPSOGA），目的是在尽可能满足工作流截止日期前提下，减少其执行代价。该方法考虑多云之间的通信代价、虚拟机的启动和关闭时间以及多云之间不同的带宽通信波动；为了避免传统粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）存在的过早收敛问题，引入遗传算法的随机两点交叉操作和随机单点变异操作，有效提高种群进化过程中的多样性；在充分考虑数据通信代价和任务计算代价的情况下，

  3. 所属分类：其它

  1. 改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用

  2. 船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点，建立了船舶电力网络的无向图模型；在此基础上，进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模型；提出了一种结合“背包策略”和模拟退火算子的改进粒子群算法进行求解。其中“背包策略”可以明显提高粒子群算法的搜索起点和加快收敛速度；模拟退火算子能够很好地提高粒子群算法的局部搜索能力和克服粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点。测试算例结果表明，利用所提方法能够获得更好、更完备的船

  3. 所属分类：其它

  1. 基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法

  2. 针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：688kb
    • 提供者：weixin_38728624