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搜索资源列表

  1. 系统辨识参数估计RLS法计算机仿真

  2. 参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真（RLS）

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：zhsm2008

  1. 参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真

  2. 参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真（RLS）（BASIC 程序）

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：zhsm2008

  1. RF功放非线性特性的在线神经网络建模

  2. 为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关 键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用 级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的 结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调 整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：sanyue503

  1. 系统辨识 递推最小二乘法

  2. 系统辨识 MATLAB实现的递推最小二乘算法 验证了带遗忘因子的算法的准确度

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：brianlanray

  1. 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

  2. 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数, 进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass 混沌时间序列进行预测实验, 结表明可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确建模和预测, 证明了本方法的有效

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：ohuaimi

  1. 自适应控制——带遗忘因子的递推最小二乘法

  2. 开环系统参数辨识，带遗忘因子的递推最小二乘估计法（FFRLS)，系统为单入单出的CAR(带控制量的自回归模型）模型,三阶系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u012493531

  1. matlab开发-带遗忘因子的离散卡尔曼滤波器

  2. matlab开发-带遗忘因子的离散卡尔曼滤波器。带遗忘因子的离散卡尔曼滤波器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. matlab开发-带可变遗忘因子的离散卡尔曼滤波器

  2. matlab开发-带可变遗忘因子的离散卡尔曼滤波器。变遗忘因子离散卡尔曼滤波器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. ZXEC_EKF.m

  2. 离线递推最小二乘法(带遗忘因子)，电池参数辨识matlab代码。 遗传因子取值是１所以本质上是递推最小二乘法，一般你取０.９５-１这个范围内就是带遗传因子的最小二乘法。最后强调一下，本代码的框架是在别人的基础上改进的带遗传因子的递推最小二乘法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：chen499103473

  1. 基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测

  2. 基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测，张雨浓，陈宇曦，人口问题一直是影响和制约人类社会发展的重大问题之一，它受到诸如自然环境、政治、经济、历史、文化等众多因素的影响，因此人口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38727087

  1. RLS算法在碳基超级电容器参数辨识中的应用

  2. 为改善传统碳基超级电容器模型不能同时兼顾简易性和精确性的缺点,提出一种解决碳基超级电容器模型参数辨识问题的新方法.构建一种能充分描述超级电容工作特性的参数辨识电路模型,采用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对电路参数进行辨识,并通过恒流充电实验方法及仿真研究对充电过程的电压和电流进行测量和比较.研究结果表明:该电路模型能克服传统最小二乘法易出现数据饱和的缺点,得到更为精确的模型辨识参数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38543749

  1. PMLSM伺服系统的特征模型与自适应迭代学习控制

  2. 针对PMLSM伺服系统的位置跟踪控制问题,提出一种基于特征模型的自适应迭代学习控制方案。由分析可知,在"id=0"的控制策略下,该系统是一个六阶线性定常系统。结合特征模型理论,给出了该系统的一阶、二阶和三阶特征模型,其特征参数沿时间轴和迭代轴均是变化的。采用遗忘因子最小二乘迭代学习辨识与最小方差控制方法,给出一种基于特征模型的带饱和限幅自适应迭代学习控制方案。仿真结果表明,提出的学习控制方案能够实现系统输出对期望位置的轨迹跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38549327

  1. 基于数据滤波的带色噪声反馈非线性系统最大似然随机梯度参数估计算法

  2. 本文考虑了有色噪声反馈非线性系统的参数估计。 根据数据滤波技术和最大似然原理，针对所讨论的反馈非线性系统，提出了一种最大似然遗忘因子随机梯度辨识方法。 仿真结果表明，该算法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 不确定线性分布参数系统的带遗忘因子的迭代学习控制

  2. 不确定线性分布参数系统的带遗忘因子的迭代学习控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 基于紧框架小波神经网络的抽油机井故障诊断

  2. 所提出的小波网络包括初始的学习网络和训练过程中根据精度要求而自适应并入的子网络.通过对各维输入信号的综合时域分析,选择合适的尺度参数和位移参数构造单尺度下的小波紧框架, 以构成各级子网络, 进而解决多维小波网络中存在的“维数灾” 问题.针对对角回归结构, 推导出带遗忘因子的动态递推最小二乘法对网络的参数进行训练.将该网络应用于抽油机井的故障诊断,得到了较好的效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38525735

  1. 变惯量负载的调速系统抗扰动速度控制器设计

  2. 针对使用永磁同步电机作为执行机构的高精度交流调速系统中存在负载惯量时变、转矩扰动和未建模动态 的情况, 利用带遗忘因子的递推最小二乘算法(FRLS) 在线辨识系统时变参数, 通过扩张状态观测器(ESO) 观测参数 辨识误差和未建模动态等非线性因素, 设计一种集PI 控制器、基于FRLS 的补偿器、基于ESO 的补偿器和鲁棒控制 器的复合速度控制器, 并分析了闭环调速系统的稳定性. 仿真结果验证了该复合速度控制器的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 基于正交分解的递推子空间闭环辨识方法

  2. 为实现闭环系统在线辨识, 提出递推正交分解闭环子空间辨识方法(RORT). 首先, 根据闭环系统状态空间模型和数据间投影关系, 构建确定-随机模型, 并利用GIVENS 变换实现投影向量的递推QR分解; 然后, 引入带遗忘因子的辨识算法, 构建广义能观测矩阵的递推更新形式, 以减少子空间辨识算法中QR分解和SVD 分解的计算量; 最后, 针对某型号陀螺仪闭环系统进行实验. 实验结果表明, RORT 法的辨识拟合度高于91%, 能够对陀螺仪闭环系统模型参数进行在线监测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 多元系统耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识方法

  2. 针对多元线性或非线性回归系统, 将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合, 提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法. 该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算, 又可以克服数据饱和现象, 因此, 该算法不仅计算效率高, 而且可以快速地跟踪时变参数, 获得精确的参数估计. 通过辨识基于多元模型的永磁同步电机参数的实例, 验证了所提出算法的有效性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38724229