采用帧差法写的检测动态车辆的详细代码，值得下载！

本文提出一种应用于智能交通监控系统的车辆和行人的检测和识别方法。首先结合帧间差分，对交通监控场景的视频图 像序列建立动态背景模型，然后用背景消除法对监控视频中的运动目标进行有效检测，提取出运动目标的轮廓。最后采用支持向 量机，对检测出运动目标进行快速识别。实验结果表明，该方法能够快速准确地在监控视频中对运动的车辆和行人进行检测和分 类识别，对快速交通通道中非法行人入侵进行自动报警。

为解决因小区车库物业监管疏忽而造成的车辆被盗等问题，提出了一种安装在私家车上的视频动态检测监控报警系统。系统采用S3C6410微处理器芯片，将motion动态检测程序、嵌入式Boa服务器等移植到系统终端，通过帧差法实现对车内图像的动态检测，并由WiFi模块将系统接入小区网络。当有物体闯入车内时，系统即发出报警并发送邮件通知用户，用户通过邮件推送服务可在手机上得到实时图片信息，也可通过访问网页获得实时视频。测试结果表明，动态检测稳定可靠，视频流畅清晰，能够满足要求。