为了研究幅度异构环境中样本矩阵求逆（SMI）算法的杂波归零性能，我们基于随机矩阵理论推导了平均信号干扰加噪声比（SINR）损失的解析表达式。结果表明，与训练数据利用同质次要样本（被测单元（CUT）中的快照均独立且均匀分布（IID））的情况相比，使用具有以下特征的次要样本来制定自适应权重比CUT中更强的杂波功率将增加输出SINR。但是，可以实现的性能改进可能非常有限。相反，选择杂波功率较弱的次级样本会降低性能。