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搜索资源列表

  1. 基于GM_ARMA组合模型的全球年平均气温预测

  2. 针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点, 提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立 : GM-ARMA 组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温, 通过与实际数据相比较 发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。 关键词 全球年平均气温; , ; ; ; 残差修正; 等维递补 : GM(1 1) ARMA GM-ARMA

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：ly2009jy

  1. 给水排水课程设计参考要求

  2. 一、工程资料 工程各种设计原始资料如下： 1、设计水量：近期 10万 吨/天。 2、污水水质：(经24小时逐时取样混合后) BOD5= 190 mg/l SS= 180 mg/l CODcr= 220 mg/l pH = 6.6－8.2 污水水温：16－30 ℃ 工业污水量近期为 / m 3 /d ，工业污水的时变化系数为 / 。 处理后污水排入水体，要求达到的出水水质达到国家污水综合排放二级标准。 注意：本次设计不考虑远期状况。 3、 水文及地质条件： (1) 污水处理厂附近河流洪水位736

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：qisaiwangju

  1. c# 日平均气温查询

  2. 利用C#处理文本文件，提取数据进行处理，得到日平均气温

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：901byte
    • 提供者：blueeyeheyin

  1. \基于RS和GIS的庐山森林火险区划研究

  2. 摘要： 依据庐山历史森林火灾特点， 选取防火期平均最高气温、平均气温、平均降水量、平均最长连旱天平均风速、植被类型、海拔、坡度和坡向9个因子作为森林火险区划指标， 并按照各区划因子对林火的灵敏度或其对成火的影响分别被赋予不同的权重。通过采用RS和GIS技术，利用 LndsatT M影像提取植被信息图层；再利用地形图扫描数字化生成1 ：5万的数字高程模型( D E M) ， 一方面提取有关地形信息( 海拔、坡度、坡向) ， 另一方面结合庐山及周边 7个气象站气候资料建立的气候资源数据库和地理推算

  3. 所属分类：专业指导

  1. 气温数据栅格化中的几个具体问题

  2. 用地理信息系统软件 „• ≤rŒ‘ ƒ’ 及 w种空间插值方法 o 对中国 ytz个气象站 vs年平均气温数据和 t|yt 年平 均气温数据的栅格化试验发现 o 克立格插值方法的精度最高 o 反距离权重法次之 o 样条插值法的精度第三 o 趋势面插 值方法的精度最低 ∀利用多年平均气温数据和年平均气温的距平值进行气温数据的栅格化 o 虽然可以减少分析和计 算量 o 但栅格化结果的精度比利用年平均气温数据直接进行栅格化的精度要低 ∀气象站的实际高程与气象站经纬度 对应的数字高程k⁄∞l上的高程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：inter999

  1. 平均气温插值建库

  2. 基于ArcGIS的近10年黑龙江省旬平均气温插值与建库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：859kb
    • 提供者：yys11355

  1. Fortran程序

  2. 用于求一个区域气象要素的平均值，如求西南地区年平均气温的区域平均，将格点二进制数据带入即可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：634byte
    • 提供者：qq_28034197

  1. R语言 处理日期数据

  2. 主要是用R语言，进行初期日期数据。 data1<-read.csv(file='C:/Users/li/Desktop/参数优化/a.csv',header = T) data2<-read.csv(file='C:/Users/li/Desktop/参数优化/b.csv',header = T) #提取日期数据 date1<-as.Date(data1$日期) dates<-paste(data2$年,data2$月,data2$日,sep='/') date2<

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_36813206

  1. 全球气温距平.png

  2. 全球气温距平，数据更新到2019年，展示了全球变暖趋势。距平是某一系列数值中的某一个数值与平均值的差，分正距平和负距平。平均气温距平就是一系列平均气温（日平均气温、月平均气温等）与总平均气温的差值。平均气温距平增高就是说明这个差值增大了，相应时间段内的温度出现了异常。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：liuxp912

  1. Hadoop应用开发大作业.docx

  2. 统计全球每年的最高气温和最低气温；要求：按每年每月统计最高和最低气温；按每年每月统计平均气温，并按年月由近到远排序；按年月筛选15-25度之间的气温数据，并按2014到2016年分别存储到3个文件中。 完整结课报告

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：691kb
    • 提供者：baidu_41304382

  1. 基于BP-Holt-winters的气温预测模型

  2. 基于BP-Holt-winters的气温预测模型，倪子顺，刘威，近现代,各地区每月平均气温的预测主要是将地球表面格点化，收集各点气象要素的值并进行插值运算，得到未来某月气温的值，但各气�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 气温空间插值方法比较-以福建省为例

  2. 气温空间插值方法比较-以福建省为例，陈淑桂，彭锋，ArcGIS软件拥有强大的地统计功能。本文以福建省70个地面气象观测资料中的1976年1月、7月平均气温、高程及DEM数据为数据源，采用反距离�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 昌马河流域年平均径流对气候变化的响应

  2. 昌马河流域年平均径流对气候变化的响应，魏春萌，徐建华，本文以昌马河流域近50年的年均气温、年降水量和年均径流数据为基础，研究了该流域内气候变化与地表径流之间的响应机制。通过分析�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 全球变暖情景下中国气温分区的未来变化

  2. 全球变暖情景下中国气温分区的未来变化，杨金虎，江志红，利用SRES A2情景下IPCC AR4的13个模式资料，结合我国平均温度观测资料对当前和未来我国气温的分区进行对比研究，发现1961-1990a、2021-2050a�

  3. 所属分类：其它

  1. ARIMA模型在气温预报中的应用--以延安地区为例

  2. ARIMA模型在气温预报中的应用--以延安地区为例，李双，王君兰，根据延安1961-2000年共40年的七月份月平均气温数据资料分别利用差分自回归移动平均法（ARIMA）对延安2001-2004年七月份月平均气温值做预�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 1961_2005年东北地区气温和降水变化趋势

  2. 该文章利用东北地区96个气象站1961-2005年的日平均气温和日降水量资料，采用线性倾向率法，累积距平法，Mann-Kendall法和小波分析等方法，对东北地区近45年来的气候变化和突变现象进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nefuliudan

  1. 河北省城市热岛强度变化对区域地表平均气温序列的影响

  2. 河北省城市热岛强度变化对区域地表平均气温序列的影响

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weilang2008

  1. 神经网络预测天气的气温数据集

  2. 神经网络预测天气的气温数据集，包括了：year,moth,day,week分别表示的具体的时间；temp_2：前天的最高温度值；temp_1：昨天的最高温度值；average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值；actual：这就是我们的标签值了，当天的真实最高温度；friend：这列用不到暂不用管

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：LucasXu01

  1. 1880-2019年全球平均气温.zip

  2. 该资源中收集了1880年到2019年，一共140年的全球平均气温，对于气象研究方面的工作人员有一定的帮助。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2020-08-22
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42859280

  1. global-temperature-prediction：机器学习练习，以预测平均未来10年的每日温度-源码

  2. 整体温度预测 机器学习练习来预测平均未来10年的每日温度。 自19世纪末以来，行星的平均表面温度已经升高了约2.05华氏度（1.14摄氏度），这一变化主要是由二氧化碳和其他人为排放到大气中的动力所驱动的。4大多数变暖发生在过去40年年以来，有史以来最热的六年是自2014年以来的最高记录。2016年不仅是有记录的最热年份，而且该年中的8个月（从1月到9月，除了6月）是这两个月份有记录的最热年份。 。 这是选择该项目的动机。 研究可量化的天气参数（例如湿度，露点，压力）以得出有助于确定地表温度的

  3. 所属分类：其它

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