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搜索资源列表

  1. 二维PCA人脸特征提取算法及其改进

  2. 基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进 既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化，减少了同类人脸之间的特征差异，又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来，并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示．该方法可提高人脸识别率，且降低了特征提取的时间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：joygogo0130

  1. 基于PCA的人脸识别MATLAB

  2. 修改下ORL人脸数据库的路径就能用，可显示特征脸、平均脸、识别率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：cqltt

  1. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书）

  2. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书） 版权归原作者所有，原始版权及使用概述文件 阳光人脸检测与识别二次开发包(SDK)★说明★： 在你开发的软件产品中，如果使用 "人脸＋密码" 双重认证来登录，将会更增 "含金量"。 本版为青铜版(核心算法Ver3.86),是免费正式标准版,最大用户数1000,许可商用。(发布日期：2015-03-10) 本核心技术为国人完全自主开发，未引用任何第三方图像库/人脸识别库/开源代码。 特别申明：作者至今未对外公开和销售过源代码，若有则属黑客非法窃

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wllw7176

  1. Python制作平均脸（亲测可行）

  2. 在完成各个library的安装后。 第一步：将要平均的照片放入faces文档，确保图片为jpg格式。 第二步：在终端运行 python face_landmark_detection.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces， 并在程序运行结束后将所有faces文档中的文件复制到presidents文档中（如无法完成dlib安装，可略过该步骤，直接用总统文件夹里提供的素材） 第三步：在终端运行 python faceAverage.py 这样

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：70mb
    • 提供者：jiaolie2918

  1. 虹膜识别软件GIRIST 1.0

  2. GIRIST (GRUS IRIS TOOL) 是最新的虹膜识别软件，其性能与商业软件相当. 发布于http://www.grusoft.com/girist.htm。 GIRIST特性如下： 平均Decidability > 6.0 平均识别率>95% FAR=0.01%, 平均 FRR=5% 平均提取时间50000 次/秒 可处理眼脸，睫毛，强光等污染因素 匹配旋转角度最大值: ±15 度 虹膜无尺寸限制. 数据库无限制 三种模式: iris authentication, i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ssw2012

  1. 特征人脸提取

  2. Eigenface是一种应用主成分分析来实现图像人脸降维的方法，主要应用于人脸识别。输入36张人脸/猫脸，先将图片规整到50*50大小，然后将每幅人脸表达成向量形式，即每幅人脸中像素点从上到下，逐行拼接成向量，再减去平均人脸向量。由于有36张图片，于是可以得到2500*36大小的矩阵。对该矩阵的协方差矩阵进行SVD分解，取六个最大的特征值对应的特征向量，即为所求的特征人脸。 资源包括python代码，文档，运行结果，人脸或任何其他脸的图片可以自己去截取，代码会自动规整到相同大小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：zju_yyh

  1. 图像处理matlab

  2. str='F:\\code\\matlab\\face\\face'; %图像存放路径 S=0.0;%行向量 dis=zeros(1,100,'double');%每一个人脸跟平均脸的距离 b=zeros(2700,400,'double');%人脸向量矩阵 for i=1:2700 B=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像 m = size(B, 3); if m==1 I = B; else I=rgb2gray(B); end %在此处进

  3. 所属分类：C/C++

  1. faceAverage.rar

  2. 将多张人脸图片计算平均脸。使用dlib的68个人脸特征点，用Delaunay Triangulation算法合成平均脸，并保存图片。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：xali

  1. FaceAverage.rar

  2. 平均脸实现方案，python实现，内含国外大佬开源的68点检测模型，需要先生成特征点，而后实现平均脸，可自行调整。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：70mb
    • 提供者：qq_43278911

  1. 移动支付刷脸支付的优势

  2. 1. 提升运营效率 刷脸自动扣款，效率更高，减少消费者长时间排队等待，刷脸支付更快，无需拿出手机，打开支付宝或微信、打开扫一扫或者收付款等一系列繁杂的动作；帮顾客省去了记密码，输密码的麻烦，真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”， 消费者得到方便，也更乐意来您家消费。手机没电的情况下，不用满大街地找可以充电的地方了，只要刷一下脸，轻松付款。 2. 降低成本   刷脸支付降低了人力成本、时间成本，成本降下来之后，就可以给消费者更多的优惠。省钱就是赚钱，为客户提供优惠可以让自己的生意更加红火

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_46559355

  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_33546909

  1. Supper-face-detection-or-crowd-detection-源码

  2. 上脸检测还是人群检测 实时人群检测的重要性： 按人群，我们主要指的是特定位置中存在的平均人数。 如果某个区域的总人口超过容纳人数，那么该地方将变得拥挤。 由于这种人群，可能会发生各种事故。 实时人脸检测的重要性： 近年来，由于自动方法的建立和发展，特别是在安全应用中，处理包含人脸的图像已引起越来越多的研究兴趣。 结果图1 结果图2 视频演示截图 正面+背面 ！[result1]（ （141）.png） 前脸 ！[result1]（ （142）.png） 背面 ！[result1]（ （

  3. 所属分类：其它

  1. AlphaPose：实时，准确的全身多人姿势估计和跟踪系统-源码

  2. 消息！ 2020年8月： 发布了！ 更强大的追踪！ 包括全身（脸，手，脚）要点！ 现在可用。 2019年12月：AlphaPose 发布了！ 较小的型号，更高的精度！ 2019年4月：发布的AlphaPose！ 在COCO验证集上，它以23 fps的速度运行。 2019年2月： 集成到现在AlphaPose！ 2018年12月：了PoseFlow的！ 3倍更快，支持姿态跟踪结果可视化！ 2018年9月： 发布了！ 它在COCO验证集上以20 fps的速度运行（平均每张图像4.6人），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 京东容器集群建设之路

  2. 2013年初，京东商城研发布局虚拟化技术方向。那时的我们从0起步。从几人小团队开始起航。在物理机时代，应用上线等待分配物理机时间平均在一周。应用混部要看脸看颜值的，没有隔离的应用混部如履薄冰，所以在物理机时代混部的比例平均每台物理机低于9个不同应用的tomcat实例。从痛点入手可以极大提升新项目的落地实践机会。即刻我们着手规划京东虚拟化平台项目。从痛点以及当时2013-2014年的技术氛围可以容易想到，京东是从openstack开始，那个时代openstack研发人员炙手可热就像今天深度学习人才

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38718262

  1. Bonobo_Chimp：用于区分黑猩猩和黑猩猩脸的Yolo模型-源码

  2. no黑猩猩 -区分bo黑猩猩和黑猩猩脸的Yolo 4模型- 故事 当我在实验室以大猿人的面Kong工作时，我发现大多数不熟悉这些物种面Kong的人都无法区分黑猩猩和bo黑猩猩的面Kong。 在整个研究期间，我总是从参与者那里听到“他们看起来都一样”。 今天，我认为这种模式可能会帮助那些试图区分bo黑猩猩和黑猩猩面Kong的人。 我用免费的图形卡在google-collab中训练了我的模型（有288张图像）约6.5个小时以上。 经过过度拟合的测试后，我仅将第3000个权重文件放在这里。 我始终使

  3. 所属分类：其它

  1. 拥抱面Kong笔记本：带有roBERTa句子嵌入的文本分类。 在平均聚合的顶部提供IDF加权聚合-源码

  2. 拥抱脸笔记本 具有roBERTa句子嵌入的文本分类。 在平均聚合的顶部提供IDF加权聚合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. 基于姿态估计的正面人脸图像合成

  2. 为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别

  2. 首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理；然后以MATLAB R2009b为实验平台，分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵，对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换，一部分作为训练样本，一部分作为待识别样本，训练样本以产生特征脸空间；接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标，采用平均近邻法进行人脸识别。最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率，实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效，本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38628243

  1. 小白记人脸识别之Average—Face

  2. 小白记人脸识别Average—Face 文章目录小白记人脸识别Average—Face写在前面引入依赖库图片初步处理踩最大的坑全部输出计算平均脸写在后面 写在前面 本学期老师要做一个人脸识别（特征脸的项目），之前做过基于Opencv的其他方式，不过这次做的有些不同，就老老实实地做。 我是一个爱分享的努力男孩，所以把每次小项目记在这里吧。 编辑器使用Anaconda（由于Jupyter Notebook方便执行，并且已经带有许多常用库，较为方便，但是个人更喜欢pycharm），python版本为3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38705558

  1. (八)OpenCV人脸识别_04_EigenFace算法

  2. 读人脸数据文件 ORL/face database(https://github.com/fengbingchun/NN_Test) 创建特征脸识别与训练 识别人脸 输出中间平均脸 、特征脸、重建结果 过程: 读训练数据->计算平均脸->计算协方差矩阵->计算特征脸->特征矩阵->PCA降维->子空间模型->检测/距离 Ptr model = EigenFaceRecognizer::create(); #include #include #inclu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38604951
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