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  1. 平易近人、兼容并蓄——SparkSQL1.3.0概览

  2. DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38687199

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  2. DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38744778