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  1. 移动数据库中移动事务处理的关键技术研究

  2. 计算技术和无线通讯技术的发展与结合使得一种全新的计算模式—移动计算模式成为现实。在移动计算环境下,用户使用便携式计算机通过无线通讯接口实现对信息网络的访问,而不受实际物理位置变化的影响。移动计算以及它所具有的独特特点使得传统数据库技术不能支持或是不能有效地支持移动计算环境。因此,必须对已有的传统数据库加以改进,或者重新设计,形成一种能全面支持移动计算环境的数据库技术——移动数据库。 事务处理是数据库管理系统的一个基本功能,它主要用于维护数据的一致性,支持多用户的并发访问,使用户可以可靠地查询和

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：niekaiyuan

  1. 服务器并发处理能力+-+IO模型

  2. 服务器并发处理能力+-+IO模型服务器并发处理能力+-+IO模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-04
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：zhaofei1318

  1. 高并发高负载系统架构

  2. 解决之道——硬件篇 处理能力的提升：部署多颗CPU，选择多核心、具备更高运算频率、更大高速缓存的CPU； 处理能力的提升最直接的反应在于Web请求的处理效率和PHP程序的执行效率。 内存带宽与容量：更大的内存带宽和容量； 内存带宽与容量的提升最直接的反应在于应对数据库大量的数据交换。 磁盘搜索与I/O能力：选择更高的转速、更大的硬盘缓存、组件磁盘阵列（RAID）； 磁盘搜索与I/O能力的提升最直接反应在于数据库大量的查询和读写以及文件的读写。 网络带宽的提升可考虑的因素包括： 更大带宽、多线路

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：877kb
    • 提供者：leochen0207

  1. 构建高性能Web站点

  2. 本书围绕如何构建高性能Web站点，从多个方面、多个角度进行了全面的阐述，涵盖了Web站点性能优化的几乎所有内容，包括数据的网络传输、服务器并发处理能力、动态网页缓存、动态网页静态化、应用层数据缓存、分布式缓存、Web服务器缓存、反向代理缓存、脚本解释速度、页面组件分离、浏览器本地缓存、浏览器并发请求、文件的分发、数据库I/O优化、数据库访问、数据库分布式设计、负载均衡、分布式文件系统、性能监控等。在这些内容中充分抓住本质并结合实践，通过通俗易懂的文字和生动有趣的配图，让读者充分并深入理解高性能

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mylovetop

  1. 多线程并发通信中线程池的应用

  2. 目前几乎所有操作系统都支持多线程的工作方式，以提高系统的处理能力。一般情况下，在多线程的服务器应用中，每接受一个新的客户端，就创建一个心的线程去处理，这样尽管创建线程比创建进程减少了很多的开销，但还是耗费一定的时间，将在一定程度上影响效率。 而线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案。通过对多个任务重用线程，线程创建的开销被分摊到了多个任务上。其好处是，因为在请求到达时线程已经存在， 所以无意中也消除了线程创建所带来的延迟。 这样，就可以立即为请求服务，使应用程序响应更快。而且

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：xiaoyue1800

  1. 异步处理(JAVA)

  2. 一.能适应不同类型的请求: 二.能同时并发处理多个请求,并能按一定机制调度: 用一个队列来存放请求,所以只能按FIFO机制调度,你可以改用LinkedList,就可以简单实现一个优先级(优先级高的addFirst,低的addLast). 三.有能力将调用的边界从线程扩展到机器间(RMI) 四.分离过度耦合,如分离调用句柄(取货凭证)和真实数据的实现.分离调用和执行的过程,可以尽快地将调返回.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：chenqirang

  1. [试读]服务器并发处理能力+-+进程切换

  2. [试读]服务器并发处理能力+-+进程切换

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-24
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：q123456789098

  1. 提高linux并发处理能力.docx

  2. 提高linux并发处理能力 提高linux并发处理能力

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2016-02-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：gushenba

  1. 基于线程的并发控制技术研究与应用

  2. ：高效的并发控制策略可以提高系统的并行处理能力、改善交互响应时间。该文讨论了并发编程的复杂性，分析了4种基于线程的并发结构。目前，基于线程的并发控制技术已成功地应用到了分布事务监控器OnceTX中。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：mymq0206

  1. 浅谈千万级用户应用系统

  2. 几千个人用的系统跟几千万人用的系统差别在哪里？微服务架构能否提高系统的并发能力？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：ch_en_x

  1. 高并发煤矿安全监控数据采集系统的设计

  2. 为了提高煤矿安全监控系统数据处理的并发性、实时性,增强大数据的处理能力,保障系统的稳定可靠运行,采用无主(多主)式的数据传输模式,结合多线程、消息队列、批量更新等编程技术,构建了高性能、高并发的数据采集系统。详细介绍了数据采集系统的核心设计,并进行了系统模拟测试。结果表明,该系统能够很好的解决系统巡检周期长、数据实时性低等问题。同时也满足了国家《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 基于多线程的雷达数据实时处理系统

  2. 为了解决多普勒天气雷达实时处理系统研发过程中并发线程难以进行控制的问题，设计了一种多线程控制结构，在充分利用目前发展水平的多普勒天气雷达产品处理模块的基础上，实现了对江苏省全部多普勒天气雷达站的实时监控与数据的实时处理。该控制结构的应用，增强了对各雷达站点雷达基数据的监控与产品处理能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 快速增加MYSQL数据库连接数负载能力的方法分享

  2. 第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16; 方法一： （window系统中可直接修改my.ini文件) 进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38644097

  1. Python通过socketserver处理多个链接

  2. socket只能处理一个client连接，如果需要并发处理多个链接则需要使用socketserver,下面是代码示例以及注释 server端 import socketserver #之前的socket只能同时处理一个客户端，当需要并发处理client发送的信息是需要使用到socketserver,下面创建一个类，继承socketserver其对应实例就有并发能力 class My_Tcp_Handler(socketserver.BaseRequestHandler): #下面的hand

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38747818

  1. Python socket处理client连接过程解析

  2. socket只能处理一个client连接，如果需要并发处理多个链接则需要使用socketserver,下面是代码示例以及注释 server端 import socketserver #之前的socket只能同时处理一个客户端，当需要并发处理client发送的信息是需要使用到socketserver,下面创建一个类，继承socketserver其对应实例就有并发能力 class My_Tcp_Handler(socketserver.BaseRequestHandler): #下面的hand

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38586942

  1. golang实现并发数控制的方法

  2. golang并发 谈到golang这门语言，很自然的想起了他的的并发goroutine。这也是这门语言引以为豪的功能点。并发处理，在某种程度上，可以提高我们对机器的使用率，提升系统业务处理能力。但是并不是并发量越大越好，太大了，硬件环境就会吃不消，反而会影响到系统整体性能，甚至奔溃。所以，在使用golang提供便捷的goroutine时，既要能够实现开启并发，也要学会如果控制并发量。 开启golang并发 golang开启并发处理非常简单，只需要在调用函数时，在函数前边添加上go关键字即可。如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38548231

  1. Nodejs异步回调的优雅处理方法

  2. 前言 Nodejs最大的亮点就在于事件驱动， 非阻塞I/O 模型，这使得Nodejs具有很强的并发处理能力，非常适合编写网络应用。在Nodejs中大部分的I/O操作几乎都是异步的，也就是我们处理I/O的操作结果基本上都需要在回调函数中处理，比如下面的这个读取文件内容的函数： 代码如下: fs.readFile(‘/etc/passwd’, function (err, data) {   if (err) throw err;   console.log(data); }); 那，我们读取两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38621441

  1. dis-seckill：SpringBoot + Zookeeper + Dubbo打造分布式高并发商品秒杀系统-源码

  2. 分布式高并发商品秒杀系统设计 介绍 本项目为另一个项目的分布式改进版本，DIS-秒杀意为：秒杀分布，即分布式秒杀系统。 商品秒杀与其他业务最大的区别在于： 低廉价格； 杰出推广 瞬间售空； 一般是定时上架； 时间短，瞬时并发量高，网络的流量也会瞬间变大。 除了具有以上特点，秒杀商品还需要完成正常的电子商务逻辑，即：（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6 ）卖家发货。 本项目正是基于上述业务特点进行设计的，在项目中约会多个优化手段，使系统可以从容应对秒杀场

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Linux的多线程池并发Web服务器设计

  2. 时至今日，Web服务已成为互联网上最常用的服务。目前Linux平台的Web服务器主要基于进程或线程机制，面对大数量的并发请求，延时现象较为明显。这主要原因在于服务器存在着利用率不高，资源消耗大等问题。文中利用信号量机制和生产者一消费者模型，设计基于多线程池并发Web服务器能够更高效的实现资源调度与共享。文中最后的测试结果表明，设计实现的Web服务器具有更强的并发处理能力和服务效率。

  3. 所属分类：其它

  1. Python+redis通过限流保护高并发系统

  2. 保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话，可能会发生不可控的后果。而通过限流，在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务，就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。 举个例子，如各地都出现口罩紧缺的情况，广州政府为了缓解市民买不到口罩的状况，上线了预约服务，只有预约到的市民才能到指定的药店购买少量口罩。这就是生活中限流的情况，说这个也是希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38728277
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