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搜索资源列表

  1. 最新分布式计算课件 J2EE的体系架构和设计思想，掌握RMI、EJB等编程技术

  2. 通过本课程的学习，要求学生了解分布计算的发展、各种分布计算形式、分布式计算规范。了解J2EE的体系架构和设计思想，掌握RMI、EJB等编程技术。通过学习，了解并行计算机体系结构的发展、流水线与超标量技术，掌握并行算法设计原则、并行程序的解析建模、使用消息传递模式编程。了解分布式的最新技术网格计算。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lingxi110

  1. 分布式系统设计.pdf

  2. 第1章概论 显然，未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型 来取代传统的冯·诺依曼型结构的计算机。随着计算机网络的出现，一个新的梦想成为可能 —分布式计算。当用户需要完成任何任务时，分布式计算提供对尽可能多的计算机能力和数 据的透明访问，同时实现高性能与高可靠性的目标。在过去的1 0年里，人们对分布式计算系统 的兴趣迅猛发展。有关分布式计算的主题是多种多样的，许多研究人员正在研究关于分布式硬 件结构和分布式软件设计的各方面问题以开发利用其潜在的并行性和容错性。在

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：songsu

  1. 2010年云计算综述：从概念到平台

  2. 云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。作为一种全新的互联网应用模式，云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式。针对当前云计算概念混杂的现状，提出了一个较综合的参考性定义，并分析了云计算与分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等相关计算形式的联系与区别。对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍，从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-20
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：CloudLab

  1. 分布式计算与并行处理

  2. 分布式计算与并行处理 分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理分布式计算与并行处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dylan112

  1. 并行与分布式计算动态负载均衡策略综述 PDF

  2. 动态负载均衡(Dynamic Load Balancing,DLB)是提高动态和非规则问题计算效率与规模的一个挑战问题.阐述了DLB的一般性问题,根据DLB策略的主要特征给出了一个综合分类方法,按分类对近30年提出的各种主要DLB策略做了细致的分析和深入的比较,并做了策略有效性分析.在总结现有研究成果基础上,分析了该领域的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：tempqq

  1. Fourinone分布式计算框架

  2. FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我也看了老外写的其他开源框架，也对分布式计算进行了长时间的思考，当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设计

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：fourinone

  1. JAVA与云计算.PPT

  2. 云计算(Cloud Computing)是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 云计算先驱：Google、yahoo、IBM 、Microsoft、SUM、Amazon

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u010274722

  1. 多线程、并行与分布式程序设计基础 英文版pdf

  2. 主要内容如题：多线程，并行和分布式所使用的程序设计 Product Descr iption Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming covers-and then applies-the core concepts and techniques needed for an introductory course in this topic. The book emphasizes the prac

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：kuango

  1. Spark一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-02
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：stockjava

  1. 基于MapReduce的Apriori算法的并行实现”，国际网络与分布式计算杂志

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 并行与分布式计算PPT汇总.rar

  2. 中山大学陈鹏飞老师并行与分布式编程PPT汇总

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：weixin_44175879

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 一、分布式计算开源框架Hadoop实践在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇莫过于“云计算”，在OpenAPI日益盛行的今天，互联网应用的数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38535132

  1. Spark：一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS架构原理HDFS采用maste

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 一、分布式计算开源框架Hadoop实践在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇莫过于“云计算”，在OpenAPI日益盛行的今天，互联网应用的数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38709379

  1. distributionComputingExamples：合肥大学分布式计算课程的示例代码-源码

  2. 分布式计算示例 1.简介与内容 1.1。 介绍 如今，分布式系统无处不在。 他们最突出的例子是托管万维网的互联网。 企业计算系统中的计算环境也经常分布，将不同的服务（从人力资源，财务部门到资产管理系统）互连在一起。 许多应用程序甚至都托管在云中。 最后，当今的大型工程和科学计算严重依赖集群以并行化其工作负载。 我的分布式计算讲座中讨论了这些主题。 在此存储库中，您可以找到我在课程中使用的实际示例。 1.2。 内容 在 在 上面的每个链接都将您带到一个包含一组示例的子目录。 每个子目录都有一个自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. Spark：一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示：Spark的中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop DistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38635449

  1. mooc分布式与云计算习题

  2. 第一单元测试题 1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用。 A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 2.从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（ C ）。 A.超大规模 B.虚拟化 C.私有化 D.高可靠性 3.与网络计算相比，不属于云计算特征的是（ B）。 A.资源高度共享 B.适合紧耦合科学计算 C.支持虚拟机 D.适用于商业领域 4.亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（ D ）。 A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都是 5.将平台作为服务的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 国科大并行与分布式计算课程实验

  2. 中国科学院大学并行与分布式计算课程实验源码资料

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：ucas_hit_xza
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