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搜索资源列表

  1. 构建高性能的大型分布式Java应用

  2. 构建高性能的大型分布式Java应用，作者：bluedavy。 目 录 第 分布式 Ja 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第 大型分布式 Ja 应用 2.1 2.2 第 深入理解 3.1 类加载机制 3.2 内存管理 3.3 线程机制 第 深入理解 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第 构建可水平伸缩的应用 7

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：bin83819

  1. 分布式并行文件系统安全的研究与实现

  2. 分布式并行文件系统安全的研究与实现 一起学习了

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ogiso_pest

  1. 分布式系统领域教程pdf

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2 并行/分布式程序设计语言概述 2.3 并行性的表示 2.4 进程通信与同步 2.5 远程过程调用 2.6 健壮性 第 3 章 分布式系统设计的形式方法 3.1 模型的介绍 3.1.1 状态机模型 3.1.2 佩特里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cuiyubing819

  1. 构建高性能的大型分布式Java应用

  2. 目 录 第一章 分布式Java 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第二章 大型分布式Java 应用 2.1 SCA 2.2 ESB 第三章 深入理解JVM 3.1 JVM 类加载机制 3.2 JVM 内存管理 3.3 JVM 线程机制 第四章 深入理解JDK 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第五章 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第六章 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第七章 构

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zyddamon

  1. 构建高性能的大型分布式Java 应用pdf

  2. 第一章 分布式Java 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第二章 大型分布式Java 应用 2.1 SCA 2.2 ESB 第三章 深入理解JVM 3.1 JVM 类加载机制 3.2 JVM 内存管理 3.3 JVM 线程机制 第四章 深入理解JDK 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第五章 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第六章 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第七章 构建可水平

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lionfromasia

  1. 高可用并行文件系统的分布式元数据管理

  2. 高可用并行文件系统的分布式元数据管理， pdf格式， 论文⋯⋯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：kubula

  1. 构建高性能的大型分布式 Java应用

  2. 目 录 第一章 分布式Java 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第二章 大型分布式Java 应用 2.1 SCA 2.2 ESB 第三章 深入理解JVM 3.1 JVM 类加载机制 3.2 JVM 内存管理 3.3 JVM 线程机制 第四章 深入理解JDK 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第五章 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第六章 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第七章 构

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：virusfu

  1. 构建高性能的大型分布式Java应用

  2. 第一章 分布式Java 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第二章 大型分布式Java 应用 2.1 SCA 2.2 ESB 第三章 深入理解JVM 3.1 JVM 类加载机制 3.2 JVM 内存管理 3.3 JVM 线程机制 第四章 深入理解JDK 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第五章 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第六章 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第七章 构建可水平

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：allanouyang

  1. lustre文件系统手册

  2. Lustre是一个开源的、基于对象存储技术的集群并行分布式文件系统，它具有很高的可扩展性、可用性、性能、易用性等，在高性能计算系统中被广泛使用。它主要包括三个部分：元数据服务器MDS (Metadata Server)、对象存储服务器OSS (Object Storage Server)和客户端Client。更详细的介绍请查看http://www.lustre.org/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-27
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：zdszds426

  1. 大型分布式架构设计框架fourinone3.04.25

  2. 本源码包含分布式技术的主要应用，分别介绍分布式并行计算的基本概念、分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台等，是构建大型分布式网站架构与设计的重要参照和选择。本压缩包包含关键的示例代码，希望能给大家带来启发与帮助。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：396kb
    • 提供者：zhangwonderful

  1. 并行文件系统简介

  2. 介绍了用于大规模仿真计算的并行文件系统。与传统的文件系统相比，并行文件系统在数据传输的效率方面有了很大提升，非常适合应用于分布式存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wshwtf

  1. 并行分布式文件系统的改进

  2. 针对遥感图像处理的特殊性做原理分析，实现了对并行文件系统的改进，从而有效增加遥感图像处理中计算和FO操作的重登，提高了UO的读写效率，增强了对高性能遥感图像数据处理的支持。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-14
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：julianmoon

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介

  2. 近来开源领域炙手可热的一个词是“Hadoop” ，简单搜了一下关键字“hadoop”的google链接已经达到655,000项。Hadoop 实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，有自己的分布式文件系统hdfs，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算，目前由yahoo全力资助该开发团队以对抗google。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：suoluoji

  1. 分布式文件系统的一些论文

  2. 有关分布式文件系统的相关研究，如分布式文件系统中恢复机制的研究、分布存储系统上一种新的并行调度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：guai8023

  1. 开源的分布式内存文件系统 Tachyon.zip

  2. Tachyon是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。主要职责是将那些不需要落地到DFS里的文件，落地到分布式内存文件系统中，来达到共享内存，从而提高效率。同时可以减少内存冗余，GC时间等。        特性：类 Java 的文件 API兼容性：实现 Hadoop 文件系统接口可插入式的底层文件系统内建 Raw 原生表的支持基于 Web 的 UI 提供命令行接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 面向分布式文件存储系统的数据恢复策略

  2. 分布式存储系统构建于大量的廉价节点之上,使得节点失效成为一种常态。为了保证数据的可靠性,系统必须具备数据容错方案。纠删码冗余方案可以在提供更低的存储开销的同时,获得和副本冗余方案相同的可靠性。但是在实际运用中,基于纠删码的存储系统在恢复数据时,恢复节点需要从多个存活节点读取数据到本地,然后通过解码算法恢复出数据。这不仅对恢复节点造成了较大压力,而且会占据大量的网络带宽,影响系统整体性能。由此,提出了一种基于纠删码的存储系统数据恢复优化方法。通过对纠删码恢复算法的分析,证明了纠删码的恢复操作是可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38670529

  1. go-fastdfs分布式文件系统 v1.4.0

  2. 为您提供go-fastdfs分布式文件系统下载，go-fastdfs是一个基于http协议的分布式文件系统，它基于大道至简的设计理念，一切从简设计，使得它的运维及扩展变得更加简单，它具有高性能、高可靠、无中心、免维护等优点。特点：支持curl命令上传支持浏览器上传支持HTTP下载支持多机自动同步支持断点下载支持配置自动生成支持小文件自动合并(减少inode占用)支持秒传支持跨域访问支持一键迁移（搬迁）支持异地备份（特别是小文件1M以下）支持并行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 你想了解的分布式文件系统HDFS，看这一篇就够了

  2. 分布式文件系统把文件分布存储到多个节点（计算机）上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统使用的计算机集群，其配置都是由普通硬件构成的，与用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比，前者大大降低了硬件上的开销。分布式文件系统在物理结构上是由众多阶段及节点构成的，而这些节点中分为两类。一类是主节点（MasterNode），又被称为名称节点（NameNode），另一类是从节点（SlaveNode），又被称为数据节点（DataNode）。官方用户Hadoop是由HDFS和MapRedu

  3. 所属分类：其它

  1.  网络分布式文件系统NDFS的设计与实现

  2. 分布式文件系统能够有效地解决分布式系统中海量数据存储和I/O瓶颈问题，分布式文件系统是任何大规模分布式计算环境的重要组成部分，它的性能直接影响着整个分布式计算环境的执行效率。通过系统地研究分布式文件系统性能建模中的若干关键技术，在服务器Linux操作系统中加入一个新的文件系统模块，该模块采用存储虚拟化技术使Linux服务器上的应用软件可以透明的使用网络上的数据文件资源，并且对这些分布式的文件通过软件RAID方式实现了数据冗余，保证存储的可靠性，并通过并行存取提高I/O吞吐率。

  3. 所属分类：其它

  1. 你想了解的分布式文件系统HDFS，看这一篇就够了

  2. 分布式文件系统把文件分布存储到多个节点（计算机）上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统使用的计算机集群，其配置都是由普通硬件构成的，与用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比，前者大大降低了硬件上的开销。 分布式文件系统在物理结构上是由众多阶段及节点构成的，而这些节点中分为两类。一类是主节点（Master Node），又被称为名称节点（NameNode），另一类是从节点（SlaveNode），又

  3. 所属分类：其它

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