您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 并行计算课件和相关论文资料

  2. 并行计算课件和相关论文资料 研究生上课资料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:collier
  1. 本书从并行计算所需要的各个方面介绍了并行计算

  2. 本文从各方面介绍了并行计算,希望大家喜欢
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yang0901
  1. 分布式全体作业分布式全体作业

  2. 第一次作业:并行计算与分布式计算的比较。 第二次作业:分布式系统与网络系统的比较。 第三次作业:DCS具体案例及特点。 第四次作业:socket编程(程序)。 第五次作业:Ice与corba的异同。 第六次作业:Ice编程(程序)。 第七次作业:时钟同步-Cristian算法。 第八次作业:platform新产品及功能特点。 第九次作业:大作业,读五篇以上2005年以后的分布式相关论文,写一篇review
  3. 所属分类:Web开发

  1. 分布式系统设计-非常好文章

  2. 前 言显然,未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型来替代传统的冯·诺依曼结构的计算机。随着计算机网络的出现,一个新的梦想成为可能—分布式计算。当用户需要完成任何任务时,分布式计算提供对尽可能多的计算机处理能力和数据的透明访问,同时实现高性能与高可靠性的目标。在过去的10年里,人们对分布式计算系统的兴趣迅猛增加。分布式计算的主题是多种多样的,许多研究人员正在研究有关分布式硬件结构和分布式软件设计的各方面问题以开发利用潜在的并行性和容错性。分布式计算系统(或分布式
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2011-05-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:aolaog
  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合,输出中间的基于key/value pair 的数据集合;然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心:如何分割
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:460800
    • 提供者:whycoder
  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合,输出中间的基于key/value pair 的数据集合;然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心:如何分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-03
    • 文件大小:460800
    • 提供者:zhsj1106
  1. 系统分析师历年考试题

  2. 系统分析师级考试大纲(2004年新版) 1.考试要求:   (1)具有系统工程的基础知识;   (2)掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库);   (3)熟悉企业和政府信息化建设,并具有组织信息化战略规划的知识;   (4)熟练掌握信息系统开发过程和方法;   (5)熟悉信息系统开发标准;   (6)掌握信息安全的相关知识与技术;   (7)理解软件质量保证的手段;   (8)具有经济与管理科学的相关基础知识,熟悉有关的法律法规;   (9)具有大学本科的数学基础;   (
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-09-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:stoneylh
  1. Google_MapReduce中文版-系统架构

  2. MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建 一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然 后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足 上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个模型。 MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关 心:如何分割输入数据,在大量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-29
    • 文件大小:693248
    • 提供者:yg359547115
  1. 面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究

  2. 随着超大规模集成电路技术的不断进步,单芯片上集成了越来越多的晶体管, 目前已达到10亿的量级。然而,受到CMOS工艺特征尺寸的限制,芯片的主频 在达到4GHz之后继续提升的空间有限,多核并行逐渐成为提升处理器计算性能, 同时也是充分利用丰富的片上资源的主要技术途径。4-8核的通用CPU目前已 成为市场主流,而一些专用的处理器如流处理器则包含数十到数百个处理核心。 本文选取目前非常流行也极具发展潜力的一种商用流处理器体系结构——GPU (Graphics Processing Unit)展开相关
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiaoxio006
  1. 图形处理器用于通用计算的技术、现状及其挑战

  2. 年来计算机图形处理器(GPu)以大大超过摩尔定律的速度高速发展.图形处理器的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量,并促进了与计算机图形相关应用领域的快速发展与此同时,图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台,这使得基于GPu的通用计算成为近两三年来人们关注的一个研究热点.从介绍GPu的发展历史及其现代GPu的基本结构开始,阐述GPu用于通用计算的技术原理,以及其用于通用计算的主要领域和最新发展情况,并详细地介绍了G
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiaoxio006
  1. 分布式计算开源框架Hadoop+(入门实践) _Hadoop+(入门实践)_1分.pdf

  2. What is Hadoop 搞什么东西之前,第一步是要知道What,然后是Why,最后才是How,但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会变得浮躁,同时往往会将技术误用不适合的场景。 Hadoop框架中最核心设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是任务的分解与结果的汇总。HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写,为分布式计算存储提
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-11-07
    • 文件大小:301056
    • 提供者:celestialtao
  1. HEVC编码器相关模块的研究与设计.pdf

  2. 第1章绪论………………………………………………………………11.1课题背景及意义………………………………………………………………l1.2 HEVC的研究动态……………………………………………………………2 1.2.1 HEVC标准的发展过程……………………………………………………………2 1.2.2国内外研究动态…………………………………………………………………..31.3论文的研究内容及章节安排…………………………………………………5第2章HEVC编码技术………………………………………………
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:lf_forestpeak
  1. graphlab详细介绍

  2. 压缩包内包含了graphlab英文版PPT三张,自制的PPT一张,论文原文和对应的翻译,以及相关参考网址的总结
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-14
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:qq_34419607
  1. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究.pdf

  2. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究杭州屯f科技大学硕士学位论文 ABSTRACT With the development of communication technology and the growing demand for a variety of applications, communications networks are undergoing great change. It is can be expected that mobile communicati
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_42079146
  1. spatial-correlation-scr:论文“用于在空间捕获-捕获模型中检测个体的空间相关结构”的代码和数据-源码

  2. 空间相关性 该存储库包含以下论文随附的代码和数据: 史蒂文森,不列颠哥伦比亚省,Fewster,RM,和夏尔马,K。(提交)用于在空间捕获-捕获模型中检测个体的空间相关结构。 有关如何运行代码的说明如下。 概述 将模型拟合到雪豹数据的代码在文件sl-analysis.r中。 数据包含在文件sl.RData中,并在模型拟合之前由R脚本加载。 运行我们的仿真研究的单个迭代的代码在文件sim.r中。 我们将此文件作为批处理作业提交到服务器上,以便并行运行迭代。 请注意,安装这些模型可能需要比标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42168830
  1. MaskRCNN的实现

  2. 本文来自于csdn,文章主要介绍了MaskRCNN整体实现框架、FPN和RPN的对应关系以及分类和bbox回归等相关内容。要充分理解maskRCNN建议先通读RCN的系列论文了解主题脉络,然后参考代码实现了解细节。本文内容基于的实现版本,这里有一份官方博客介绍了一些实现细节,推荐阅读。下图为mask-rcnn的整体实现框架从图中可以看出来,MASK-RCNN的训练和推导过程略有不同。1)训练的时候,分类器使用的regionproposal是根据groundtruth和rpn的结果计算出来的,而推
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38701640
  1. 广告论文:关于计算广告的论文-源码

  2. 计算广告论文,学习资料,业界分享 动态更新工作中实现或阅读过的计算广告相关论文,学习资料和领导人分享,作为自己的工作的总结,也希望能为计算广告相关行业的同学带来便利。所有资料均来自于互联网,如有必要,请联系王喆。同时欢迎对计算广告研究的同学与我讨论相关问题,我的联系方式如下: 电子邮件: 领英: 知乎私信: 会不断加入一些重要的计算广告相关论文和资料,并去掉一些过时的或者跟计算广告不太相关的论文 New! 2018年KDD最佳论文,Airbnb基于嵌入式整合的实时搜索推荐系统 New! 阿
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:155189248
    • 提供者:weixin_42099814
  1. FAST_LIO:计算有效且强大的LiDAR惯性里程计(LIO)软件包-源码

  2. 注意:不支持Ubuntu 16.04及更低版本 FAST-LIO 2.0 将于2021年3月底发射。 新的功能: 更快更好 更高的频率; 更多的LiDAR支持(Horizo​​n和Ouster 64); 支持基于ARM的嵌入式平台。 FAST-LIO FAST-LIO (快速LiDAR惯性里程计)是一种计算效率高且功能强大的LiDAR惯性里程计套件。它使用紧密耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将LiDAR特征点与IMU数据融合在一起,从而在发生退化的快速运动,嘈杂或混乱的环境中实现强大的导航能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42117150