GD_FNN的结构，GD_FNN的学习方法，规则产生准则，参数估计，高斯宽度修正等等

第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

是一段GFNN的代码，广义模糊神经网络，需要的可以看看

提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。

基于广义动态模糊神经网络的聚乙烯分子量分布软测量