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搜索资源列表

  1. MATLAB神经网络工具箱函数 神经元模型和网络结构 神经网络

  2. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一Hopfield递归网络 newelm 创建一Elman递归网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：zhangkang_123

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. 基于改进的广义回归神经网络的态势预测

  2. 本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化 的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络 安全态势预测。 GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow, STW）将各离散时 间监测点的网络安全态势值(Network Security SituationV

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yanyansucc

  1. 改进的广义回归神经网络模型的态势预测

  2. 本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化 的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络 安全态势预测。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：yanyansucc

  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：tdycy

  1. 果蝇优化算法 优化 广义回归神经网络

  2. 果蝇优化算法 优化 广义回归神经网络 对不常用备件进行ABC分类

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：ylshi0120

  1. 神经网络代码集 matlab实现

  2. 神经网络的matlab实现代码（版本是2010b）包括BP神经网络 RBF神经网络和广义回归神经网络

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yanbing624

  1. MATLAB进行广义回归神经网络鸢尾花识别.zip

  2. 鸢尾花识别经典算法有很多，处于分类的一块的知识，对于分类的技术也有很多很多，通过BP神经网络也可以实现，在这里介绍一种更好的神经网络来实现鸢尾花的识别问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：m0_47590417

  1. 基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型

  2. 煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国未来近十年内的煤炭预测值,得到了比较合理的预测值。运用预测数据对国家的煤炭宏观调控做出了合理评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法

  2. 基于厦门地区大量钻孔试验数据,分别采用规范法和Seed法对该区饱和砂土进行液化判别。然后选取二者判别结果相同的数据作为训练和测试样本,运用广义回归神经网络,对二者判别结果分歧的钻孔数据进行二次判别。结果表明:广义回归神经网络性能良好,预测准确度高。此外,这种综合判别方法也提高了饱和砂土液化判别的准确度,并为其他地区饱和砂土的液化判别研究提供借鉴和参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：weixin_38523618

  1. 基于广义回归神经网络的浮选加药量预测

  2. 针对现有煤泥浮选加药量预测精度不足的现状,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的浮选加药量预测。首先介绍了GRNN的网络结构,然后通过交叉验证搜索算法确定了模型的结构参数,最后通过与BP网络模型的比较,得出了该模型在算法时间和预测精度方面的优越性,更加适应于浮选加药的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 等式约束下的广义约束神经网络回归模型

  2. 他的论文描述了先前关于广义约束神经网络（GCNN）的研究进展。 GCNN模型旨在以简明形式使用任何类型的先验，以便该模型可以实现更高的性能和更好的透明度。在这项工作中，将研究特定类型的先验，即等价函数约束。当现有方法以离散方式将约束施加于给定函数时，我们称为GCNN-EF的方法便能够完全完美地满足方程式的约束。我们通过将常规径向基函数神经网络（RBFNN）的输出与约束条件表示的输出进行加权组合来实现GCNN-EF。与其他现有方法进行比较，对三个综合数据集进行了数值研究。仿真结果证明了使用GCNN

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义回归神经网络的Bootstrap滑坡位移区间预测

  2. 基于广义回归神经网络的Bootstrap滑坡位移区间预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模

  2. 为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了

  3. 所属分类：其它

  1. 广义回归神经网络的改进及在交通预测中的应用

  2. 本研究基于k近邻的方法通过网络性能评价指标来对平滑因子进行选择确定。通过k近邻法找出使得网络性能评价最好的平滑因子，不再仅依赖于一个均方误差数值，而根据均方误差组的排序来选择最优的平滑因子。该算法能够在保持较好的预测效果的前提下解决因数据波动性大而最终得不到最优平滑因子的难题。通过预测交通数据的实验验证了算法的有效性。结果表明通过k近邻方法得到的最优平滑因子会使得网络预测误差最小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38750644

  1. 基于改进广义回归神经网络和主成分分析的宽带DOA估计

  2. 基于改进广义回归神经网络和主成分分析的宽带DOA估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法

  2. 基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：946kb
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 基于广义回归神经网络提取布里渊谱的应变特征

  2. 基于光纤应变分布与布里渊散射谱频移的关系，提出了利用广义回归神经网络提取布里渊谱的应变特征方法。将布里渊谱的频率、增益分别作为广义回归神经网络的输入矢量和目标矢量，对广义回归神经网络进行训练和仿真，计算出调节权值和阈值，从而获得更加精确的布里渊谱频移。仿真实验结果和理论分析表明，与非线性最小二乘法、反向传播神经网络、径向基函数网络预测布里渊谱的应变特征相比，广义回归神经网络能够获得更精确的布里渊谱特征，相应的光纤应力误差最小，在1%之内。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义回归神经网络的CO-OFDM系统非线性均衡

  2. 针对高阶正交幅度调制和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统，提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非线性均衡算法。将接收端进行相位噪声恢复之后的批量数据作为训练数据样本，通过训练学习得到GRNN的唯一参数平滑因子，然后对测试数据进行非线性均衡。对传输速率为50 Gb/s，传输距离为100 km的CO-OFDM系统进行了仿真验证。仿真结果表明，在大线宽和高阶调制下，GRNN非线性均衡算法对系统非线性损伤的补偿效果优于相应反向传播神经网络(BPNN)非线性均衡算法，且其训练运行时间远

  3. 所属分类：其它

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