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搜索资源列表

  1. 产品经理圣经

  2. 1. 策略管理 2. 市场区隔 与 产品定位 3. 管好广告公司 4. 顾客行为 与 行销研究 5. 促销总论 6. 销售预估 7. 预算编订 8. 通路行销 9. 行销整合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：jucyligui

  1. 如何让关键字广告效果倍增

  2. 很多站长反应关键字广告已经不能起到实际的效果了，这时候很多站长就会起来欢呼： “关键字竞价广告火红!广告打不停，不过…真的有效吗?”经济不景气的时代，企业主为减少公司开销，广告预算也跟着缩水。强调节省预算、精准营销的"关键字竞价广告"在金融风暴中于焉崛起，成为主要的广告营销工具之一。 在网络广告方面，根据IAMA预估，今年整体网络广告市场规模将达到 68.68 亿元，年成长 14.92% ，其中，关键字竞价广告则为 24.93 亿元，较过去增加 19.73%。 最近有客户向上海seo公司埋怨：

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：zhuimeng15454

  1. 产品经理手册-金山软件（雷军）1022.doc

  2. 一、 产品经理负责制 1 二、 用户需求是营销的原动力 5 1. 谁最后设计了产品？当然是你的顾客了 5 2. 市场调查：医治理闭门造车的良药 6 3. 创意筛选：产品开发不只是工程师的事 14 别因为你的保守错失良机 14 别过分迷信创新 15 4. 推动研发改进产品 17 5. 产品定位 18 说出你独特的价值主张，强调与竞争对手的区别 18 钻空子，寻找没有被被人占领的空档 19 论据充分，你的产品支持了你的定位 20 给竞争对手定位 22 三、 产品定价、销量预估及预算 24 1. 产

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-10-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：henglufang

  1. 靳志辉：大规模主题模型建模及其在腾讯业务中的应用

  2. 腾讯效果广告平台部的Peacock大规模主题模型机器学习系统，通过并行计算可以高效地对 10亿x1亿 级别的大规模矩阵进行分解，从而从海量样本数据中学习10万到100万量级的隐含语义。该系统应用到了腾讯业务中，包括 QQ 群的推荐，用户商业兴趣的挖掘与分类，相似用户的扩展，广告点击率预估等等，均取得了不错的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010702509

  1. 计算广告学第四讲 CTR预估

  2. 实用的计算广告讲义，偏重实战，包含关键问题的解决思路

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012289698

  1. 互联网广告的点击率预测

  2. CTR预估文档，偏重算法分析，包含关键问题的解决思路

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u012289698

  1. 基于递归神经网络的广告点击率预估

  2. 基于递归神经网络的广告点击率预估，涉及随机森林、python、LSTM等。

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：cyj2014go

  1. ctr预估广告计算流量，整个流程，并分为单机版和分布式。

  2. ctr预估广告计算流量，整个流程，并分为单机版和分布式。

  3. 所属分类：计算广告

  1. 【论文】贝叶斯在线学习在广告预估的应用

  2. 该论文表示这一框架已经用于腾讯广告系统的点击率预测，并获得了稳定高效的性能。该论文还详细推导展示了 PBODL 框架，并在实际试验中证明了 PBODL 相对于其他在线模型具有更好的表现

  3. 所属分类：其它

  1. 做好产品经理需要掌握的方法

  2. n     1. 策略管理n     2. 市场区隔 与 产品定位n     3. 管好广告公司n     4. 顾客行为 与 行销研究n     5. 促销总论n     6. 销售预估n     7. 预算编订n     8. 通路行销n     9. 行销整合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_42624118

  1. AICon2018-《借助TensorFlow在CTR预估中快速落地DNN》-李珂

  2. AICon2018大会资料，借助TensorFlow进行CTR预估 内容包括：1.广告CTR系统架构 2.why tensorflow 3. 分布式tensorflow训练方案 4.tensorflow serving实时推断方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：zjq2010014137

  1. 美团点评2018技术年货-算法

  2. 美团点评2018技术年货-算法 美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践 美团深度学习系统的工程实践 美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘 美团在O2O场景下的广告营销 美团外卖骑手背后的AI技术 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估 强化学习在美团“猜你喜欢”的实践 深度学习在文本领域的应用 机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界 如何基于深度学习实现图像的智能审核？ 深度学习在OCR中的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-25
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：jsyzxq2001

  1. 定向广告和推荐一体化引擎TARE.zip

  2. TARE全称是Targeted Advertising and Recommender Engine。做为定向广告和推荐一体化引擎，TARE解决的是大规模点击率预估问题。TARE有两个组成部分： LASER 这是基于Hadoop实现的大规模分布式Logistic Regression，采用L2 Regulation。为了确保新鲜数据能够及时反应到模型中，LASER的训练分成2个部分：离线模型，采用ADMM算法实现，根据配置大约每周或者每两周可以重新训练；在线模型，其目的在于将新鲜数据实时反应到

  3. 所属分类：其它

  1. Python-IJCAI2018阿里妈妈搜索广告转化率预估baselineLB00831

  2. IJCAI2018阿里妈妈搜索广告转化率预估baseline LB 0.0831

  3. 所属分类：其它

  1. Python-计算广告推荐系统机器学习MachineLearning点击率CTR转化率CVR预估点击率预估

  2. 计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python-这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目

  2. 这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。 使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发

  3. 所属分类：其它

  1. 怀人基于深度学习的广告CTR预估算法.pdf

  2. 怀人-基于深度学习的广告CTR预估算法云栖大讲堂-编程语言专场

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TensorFlowServing的深度学习在线预估

  2. 本文来自于csdn，本文主要介绍了用户增长组基于TensorflowServing在深度学习线上预估的探索，对性能问题的定位、分析、解决.随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷：WideandDeep[1]、DeepCrossNetwork[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4]，美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍。但是，当离线模型需要上线时，就会遇见各种新的问题：离线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 深度学习在美团搜索广告排序的应用实践

  2. 本文来自于网络，本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-through Rate）和转化率CVR（ConversionRate）是其中非常重要的一环，准确地预估CTR和CVR对于提高流量变现效率，提升广告主ROI（Return onInvestment），保证用户体验等都有重要的指导作用。传统的CTR/CVR预估，典型的机器学习方法包

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TensorFlowServing的深度学习在线预估

  2. 本文来自于csdn，本文主要介绍了用户增长组基于TensorflowServing在深度学习线上预估的探索，对性能问题的定位、分析、解决. 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷： WideandDeep[1]、DeepCrossNetwork[2]、DeepFM[3]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：939kb
    • 提供者：weixin_38557757
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