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搜索资源列表

  1. C#的四种序列化方法举例，及效率比较

  2. 和好友一起总结了C#的四种对象序列化方法（DataContractSerializer、XmlSerializer、BinaryFormatter、SoapFormatter），其中有DataContractSerializer和XmlSerializer不需要在对象上标注[Serializable]，BinaryFormatter效率最高。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-09-03
    • 文件大小：33792
    • 提供者：zhantrf

  1. 基于序列标注的中文依存句法分析方法

  2. 提出了一种基于序列标注模型的中文依存句法分析方法。 该方法将依存句法分析转化成序列标注问题, 利用条件随机 场 CRF ( Cond itionalR andom F ie ld)建立序列标注模型。 在宾州中文树库的测试中, 达得了 76. 59% 的依存关系准确率, 句子准确率也 达到了 23. 5% 。 同时我们改进了 Viterbi算法, 使得依存关系的准确率提高了近 2个百分点, 句子准确率提高了近 3. 5个百分点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：648192
    • 提供者：q_s_y_q

  1. 中文NLP命名实体识别序列标注工具YEDDA

  2. 中文NLP序列标注工具。利用CRF进行命名实体识别NER，自动标注数据集产生语料库，可以选择BIO或者BMES标注体系。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：jewelshaw

  1. 微软中文四词位标注集

  2. 微软中文四词位标注集，序列标注训练集，可以直接来训练分词、序列标注等任务。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：kissxin55

  1. BiLSTM-CRF解决序列标注问题

  2. 使用深度学习方法BiLSTM，并结合CRF模型的标签依赖性特点，解决命名实体识别的序列标注问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：125952
    • 提供者：u012421895

  1. ner.tgz实体命名序列标注数据集

  2. ner数据集，斯坦福出品，用于序列标注，实体命名等等的一个数据集。是测试非常好用的一个数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_32362405

  1. 序列去冗余_tine_location.py

  2. 输入格式为fasta类型的序列文件。序列名字要用制定的分隔符，标注好时间和地点信息。 本脚本程序由python编写，可以滤除掉序列文件中相同的DNA信息相同时间信息的序列。只保留时间地点序列至少有一个不一样的序列

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：500
    • 提供者：hu271991

  1. 序列标注sample-text-seq-annotated-iob.zip

  2. 示例内容如下所示： 冯 海 韬 1 5 0 1 0 6 7 7 7 0 5 贵 州 省 黔 东 南 苗 族 侗 族 自 治 州 天 柱 县 凤 城 街 道 蚂 蟥 龙 建 龙 路 9 - 1 1 号 P-B P-I P-I T-B T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I A1-B A1-I A1-I A2-B A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A3-B A3-I A3-I A4-B A4-I A

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：51200
    • 提供者：wiborgite

  1. 文本分类和序列标注“深度”实践【附9篇经典的论文】.zip

  2. 文本分类和序列标注是入门 NLP 最好的两个任务，覆盖了常用 NLP 任务的流程，因此掌握了这两个任务，也能方便的拓展到其他任务。搜索网上这两个任务相关的项目，发现一个痛点：项目太单一，不够系统化，这里的系统化是说涵盖理论介绍，高效的算法实现，到工程化的 server 以及可视化 web 界面（通常一个算法从研究到落地必经的几个环节）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：syp_net

  1. 基于系统行为序列的Petri网自动建模方法

  2. 要想用Petri网对系统进行有效的模拟和分析，就必须先建立起可靠准确的Petri网模型，目前很少有文献专门研究Petri网对系统的建模问题。对此，提出了基于系统行为序列的Petri网自动建模方法。该方法将系统所有行为序列组合为正规语言表达式，对于不同的系统，给出标注函数（即变迁和系统行为的映射关系），就可以建立起系统的Petri网模型。给出了电话呼叫业务建立用户Petri网模型的一个实例。该方法形式化强、通用性好，建立的模型标准规范，并且可实现机器自动建模，在目前的系统建模研究方面取得了进展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38676058

  1. chinese-address-segment:中文地址分词（地址元素识别与抽取），通过序列标注进行NER-源码

  2. 项目背景： 地址元素识别可以撤出地址中不同的地址元素，同时也可以作为其他项目任务的基础。 使用： train_eval.py：训练与评估模型（可以选择IDCNN膨胀卷积网络或者BILSTM） address_segment_service：使用Tornado部署模型（可以进行多线程部署），从而通过http协议访问服务 示例： 在浏览器地址栏输入： {'string'：'江苏省南京市六合区雄州街道雄州南路333号冠城大通南郡25幢1单元502室“，'entities'：[{'word'：'江苏省

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42107165

  1. 基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法

  2. 为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的语义角色标注方法,将语义分析问题转化为序列信号的切分和分类问题.最后,利用支持向量机进行了相关的组块标注实验.实验结果表明提出的方法具有较大的潜力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38673921

  1. C#检测并得到硬盘序列号

  2. 摘要:C#源码,系统相关,硬盘序列号　　C#检测并获得硬盘序列号，序号号字符以红色标注，得到的这串字符的具体意义请参阅相关资料，那串数字代表硬盘的序列号。以前发过另一个获得硬盘序列号的C#源码程序，请点击这里： 　　C#获取硬盘序列号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_38621150

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 基于SVMTool的中文词性标注

  2. SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,该文加入了中文字、词的特征,包括构成汉字的部首特征和词重叠特征,并从理论上分析了这两个特征的可行性,实验显示加入这些特征后,未登录词标注的准确率提升了1.16%,平均错误率下降了7.40%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38644688

  1. Min_NLP_Practice：使用CNN双向lstm和crf模型并带有char嵌入功能的中英文Cws Pos Ner实体识别工具。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能的一体化完成标记，实体识别。主要包括原始文本

  2. CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。 提示 中文分词，词性标注，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42135073

  1. nlp_research：NLP研究：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类句子匹配序列索引文本生成四大任务-源码

  2. nlp_research 介绍 本项目支持的NLP任务包括 分类、匹配、序列标注、文本生成等. - 对于分类任务，目前支持多分类、多标签分类，通过选择不同的loss即可。 - 对于匹配任务，目前已支持交互模型和表示模型。 - 对于NER任务，目前已支持rnn+crf,idcnn+crf以及bert+crf 数据 训练数据(目前data下均内置了样例数据): （1）对于分类任务的数据使用csv格式，csv头部包括列名‘target’和‘text’; （2）对于匹配任务的数据使用csv格式，csv头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42134878

  1. Jiayan：甲言，专注于古代汉语（古汉语古文文言文文言）处理的NLP工具包，支持文言词库合成，分词，词性标注，断句和标点。Jiayan是为古典汉语设计的工具包，支持词典构建。 ，标记，POS标记，句子分段和标点符号-源码

  2. 甲言Jiayan 简介 甲言，取“Oracle言”之意，是一种专注于古汉语处理的NLP工具包。目前通用的汉语NLP工具均以现代汉语为核心语料，对古代汉语的处理效果很差（详见）。本项目的初衷，便是辅助古汉语信息处理，帮助有志于挖掘古文化矿藏的古汉语学者，爱好者等更好的地分析和利用文言资料，从“文化遗产”中创造出“文化新产”。当前版本支持，，，和五项功能，更多功能正在开发中。 功能 利用无监督的双，以及左右进行文言词库自动生成。 利用无监督，无词典的和进行古汉语自动分词。 利用词库合成功能产生的文言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42137022

  1. NLP工具：:face_savoring_food:本项目推进通过Tensorflow基于BiLSTM + CRF实现中文分词，词性标注，命名实体识别（NER）-源码

  2. NLP工具 本项目初步通过Tensorflow基于BiLSTM + CRF实现字符级序列标注模型。 功能： 1，对未登录字（词）识别能力 2，Http接口 3，可快速实现分词，词性标注，NER，SRL等序列标注模型 欢迎各位大佬吐槽。 说明 环境配置：创建新的conda环境 $ conda env create -f environment.yaml 语料处理 不同标注语料格式不同，需要额外处理，在示例/DataPreprocessing.ipynb中提供了人民日报2014准备过程（该语料集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 序列标注数据集-数据集

  2. 序列标注的网络原始数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628150
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