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搜索资源列表

  1. 随机时间序列分析模型

  2. 随机时间序列分析模型，基于时间序列分析的一种类适于彩票数据的相关关系数据挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：pcw_128

  1. 地下水位拟合及预报的序列相关模型

  2. 地下水位拟合及预报的序列相关模型_以新疆克拉玛依百口泉水源地为例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：QQWZL

  1. 计量经济学经典课件（包括各模型讲解）

  2. 包括计量经济学中的大部分经典、基本模型。有序列相关、回关等模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：812kb
    • 提供者：qinche

  1. 完整详尽的课后习题答案-时间序列分析及应用（R语言原书第2版）

  2. 包含所有课后习题答案，非常详尽！ 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lh499315384

  1. 自回归函数

  2. 时间序列相关系数的matlab实现 这个函数可以用来判定ARMA模型的参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-25
    • 文件大小：399byte
    • 提供者：caomiaozhang

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 译者序 前言 第1章 引论 1.1 时间序列举例 1.2 建模策略 1.3 历史上的时间序列图 1.4 本书概述 习题 第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 3.7 小结 习题 第4章 乎稳时间序列模型 4.1 一般线性过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：huanbia

  1. 公交客运量的时间序列预测模型

  2. 为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 大连港口货物吞吐量的时间序列分析

  2. 大连港口货物吞吐量的时间序列分析，戴永贤，杨旭，本文给出了Box-Jenkins时间序列分析模型的相关知识，并且对大连港口货物吞吐量的时间序列数据进行分析、建模及预测。具体过程：首先�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jay7575

  1. 一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例

  2. 通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络*的几个重要因素,并提出了控制BBS网络*的几点可操作意见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 具有时间变化的随机相关模型对信用利差期权定价

  2. 在本文中，我们介绍了用于建模信用利差的随机相关过程。 我们首先将传播过程的成分建模为相关的Ornstein-Uhlenbeck过程，并将相关性建模为Jacobi过程。 利用雅可比过程的性质，我们能够获得信贷息差期权价格的分析解决方案。 为了进一步增强模型在观测到的相关时间序列中捕获突变的能力，我们构建了一个新模型，其中相关性是由Lévy下属的Jacobi过程时间变化建模的。 我们采用特征函数展开方法来获得期权价格的封闭式解决方案。 我们的经验研究表明，时间变化的雅可比过程拟合相关序列的能力明显好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_38711149

  1. GluonTS – 概率时间序列建模(Probabilistic Time Series Modeling)

  2. 最近在研究时间序列预测模型的的研究。关于时间序列的更多介绍，知乎已经有大佬进行详细系统的分类介绍了。有兴趣的可以直接去这里看一下。 这里是关于GluonTS官方API中Quick Start Tutorial部分的源码学习，通过阅读教程案例进行相关的翻译和一些自己的心得总结，如有错误，欢迎指正。官方API案例地址 1. 快速开始向导 GluonTS工具箱包含用于使用MXNet构建时间序列模型的组件和工具。 当前包含的模型是预测模型，但组件还支持其他时间序列用例，例如分类或异常检测。 该工具包并非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 时间序列预测13：用电量预测 03 ARIMA模型多步预测建模

  2. 接上文，本文介绍自相关模型（ARIMA）实现单变量多步输出时间序列预测任务。 自相关模型非常简单，能够实现快速、有效地对用电量进行一步或多步预测。本文主要内容如下： 如何创建和分析单变量时间序列数据的自相关图和部分自相关图； 如何使用自相关图的结果来配置一个自回归模型； 如何开发和评估一个自相关模型实现一周用电量预测； 文章目录如何建立多步用电量预测ARIMA模型1. 自回归分析（Autocorrelation Analysis）2. 建立自回归模型3. 完整代码 如何建立多步用电量预测AR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38557068

  1. Dive into deep learning task 04-机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

  2. 6 机器翻译 机器翻译是一种序列到序列的模型。为了实现对语料的训练 ，需要对应的单词表，即平行语料。机器翻译要将序列处理成定长的向量，然后输入到rnn中（lstm,gru)，然后变成中间向量，再通过decode方式编码输出最大可能的序列，即encoder-> vector->decoder的编解码方式。 语料要通过预处理（清洗，分词，转化成词典，转化成数据集），然后作词向量嵌入后，输入神经网络。 这就是所谓的seq2seq模型。简单的s2s模型的缺点是中间向量长度有限，不能充分表达输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 基于属性值序列图模型的deepWeb新数据发现策略

  2. 针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题，提出了一种deep Web 新数据发现策略，该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web 数据源，将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题，该模型仅与数据相关，与现有查询关联图模型相比，具有更强的适应性和确定性，可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上，发现增长节点并预测其新数据发现能力；利用互信息计算节点之间的依赖关系，查询选择时尽可能地降低查询依赖带来的负面影响。该策略提高了新数据爬取的效率，实验结果表明，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：531kb
    • 提供者：weixin_38560275

  1. 时间序列分析：使用Python进行实用的时间序列分析-源码

  2. 时间序列分析 我的教授推荐了这本书。 我昨天读和《 。 两者都以自己的方式很好。 前者要先进得多，并提供一些您可能未曾接触过的想法，而后者则是中级的，但是有一些实际的例子，尽管这些例子有些简单化，而且通常效果平平。 它相当不错，涵盖了很多内容，但是它可以交替使用R和python。 我更喜欢python。 我找到了这并将继续学习。 本课程也使用R。 猜猜我需要学习然后使用R。 但是我计划为此课程制作python版本的注释。 过时的主题 *本书很少介绍TS模型和方法。 主要参考：“”（2

  3. 所属分类：其它

  1. 基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法

  2. 根据高光谱图像的特点，提出一种基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法。根据高光谱图像序列的相邻图像之间具有很强的相关性，在迭代硬阈值重构算法中建立谱间去相关模型，除去重构图像观测数据中谱间相关的观测数据，去相关后的图像的观测数据更加稀疏，重构性能更高。实验结果表明，在相同观测数目下，本算法与迭代硬阈值重构算法相比，有效提高了图像的重构质量。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略

  2. 针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题，提出了一种deep Web 新数据发现策略，该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web 数据源，将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题，该模型仅与数据相关，与现有查询关联图模型相比，具有更强的适应性和确定性，可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上，发现增长节点并预测其新数据发现能力；利用互信息计算节点之间的依赖关系，查询选择时尽可能地降低查询依赖带来的负面影响。该策略提高了新数据爬取的效率，实验结果表明，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38682076

  1. 基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型

  2. 针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题，提出一种基于动态时间弯曲（DTW,dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM,intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库，动态更新和维护规则库，减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法，有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列模式的气温数据的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：948kb
    • 提供者：weixin_38517997

  1. 风险资产收益序列相关的多阶段均值-方差投资组合选择

  2. 基于多阶段均值-方差框架, 研究任意多种风险资产存在一般收益序列相关时的投资组合选择问题. 首先, 采用Lagrange 对偶原理与动态规划相结合的方法对模型进行求解, 得到多阶段均值-方差模型的有效投资策略和有效边界的解析表达式; 然后, 证明在含有无风险资产的情形下有效边界仍为均值-标准差平面上的一条射线; 最后, 应用所得结论给出一个具体的实例分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38746166
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