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搜索资源列表

  1. 粒子滤波目标成像跟踪算法

  2. 图像序列目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一，该理论融合了图 像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的理论与技术。本课题所研 究的目标跟踪算法基于经典的粒子滤波理论。粒子滤波通过非参数化的蒙特卡罗 模拟方法来实现递推贝叶斯滤波，适用于任何可用状态空间模型表示的非线性非 高斯系统，精度逼进最优估计。因此，本课题的研究具有广阔的发展前景和竞争 潜力，能满足科研开发、生产需要以及军事应用等各领域的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chenjingdefeng

  1. 8psk调制解调及蒙特卡罗分析

  2. 1、产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 2、产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 4、进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wq907

  1. 8PSK通信系统的蒙特卡罗仿真分析

  2. 设计要求： 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：965kb
    • 提供者：fujx333

  1. 8PSK通信系统的蒙特卡罗仿真分析 matlab源程序

  2. ： 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 进行8PSK调制，画出波形； 进行蒙特卡罗分析； 解调8PSK，画出眼图。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：fujx333

  1. 8PSK 源程序蒙特卡罗仿真

  2. 8PSK通信系统的蒙特卡罗 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 进行8PSK调制，画出波形； 进行蒙特卡罗分析； 解调8PSK，画出眼图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lqlovelk

  1. 算法设计与分析王晓东

  2. 书名：算法设计与分析 作者：王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：sdeeper

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. 蒙特卡罗模拟matlab

  2. 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：l631335459

  1. 基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测

  2. 针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF．HMM)预测模型，并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF．HMM模型的时间序列在线预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：u012844812

  1. 序列蒙特卡罗算法

  2. This file contains Matlab code that replicates some of the results in the paper ``A survey of sequential Monte Carlo methods for economics and finance,'' which is forthcoming in Econometric Reviews. The code is free for academic and educational use.

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-08-28
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：wangf51

  1. 使用拟蒙特卡罗方法计算点模型的体积

  2. ! 拟蒙特卡罗方法 蒙特卡罗方法已被广泛用于计算 # $ % 和边界 表示的实体的体积 ［ 5 ］ " 假定 ! 是一个三维实体， ! 9 是包含 ! 的参考立方体， 在 ! 9 中产生 " 个均匀分 布的伪随机点 " 对每个随机点检测其是否位于 ! 内， 假设位于 ! 内的随机点个数为 " - ( （ ! " ） ， 应用 蒙特卡罗方法， 则 ! 的体积为 # " # 9 " - ( （ ） " （ 9 ） 其中 # 9 是 ! 9 的体积 " 如果产生足够多的随机点， 理论上可以获得任意逼

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：u013255737

  1. 粒子滤波（SMC）讲义

  2. 业界牛人 Arnaud Doucet 08年在北卡罗莱纳州立大学的一篇讲义具体介绍了粒子滤波（序列蒙特卡罗）的算法原理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-05
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：jinjie100

  1. 粒子滤波算法目标跟踪C++代码

  2. 前言： 粒子滤波广泛的应用于目标跟踪，粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法，其实质是利用一系列随机抽取的样本（即粒子）来替代状态的后验概率分布。在此不打算介绍和推理繁杂的概率公式，我们来分析Rob Hess源码从而深入理解粒子滤波算法。 试验平台： VS2010 + opencv2.4.10 + gsl1.8库 + RobHess粒子滤波源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_43286241

  1. mplus 8 用户手册 Chapter6 生长建模、生存分析和 N=1 时间序列分析视图示例.pdf

  2. 以下是版本 8 Mplus 用户指南的摘录。第 3 章 - 第 13 章包括 250 多个示例。这些示例还包含在 Mplus DVD 上以及生成数据的相应蒙特卡罗模拟设置中。 第一章：导言 第 2 章：开始使用 Mplus 第 3 章：回归和路径分析视图示例 第四章：探索性因素分析视图示例 第五章：确认因子分析和结构方程建模视图示例 第 6 章：生长建模、生存分析和 N=1 时间序列分析视图示例 第 7 章：具有横截面数据视图示例的混合建模 第 8 章：采用纵向数据视图示例的混

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：jlzhangyi

  1. 蒙特卡罗方法天气衍生品期权合约开发

  2. 蒙特卡罗方法天气衍生品期权合约开发，邓蕊，申双和，本文利用时间序列模型ARIMA对南京市1979年1月至2012年12月的月降雨量进行回归分析，得出南京市月降雨量的变化模型，并进行了预测，同�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：weixin_38737176

  1. 基于蒙特卡罗模拟的趋势单位根错误检验辨析

  2. 基于蒙特卡罗模拟的趋势单位根错误检验辨析，朱东，王增民，通过模拟实验，发现在实际经济序列的单位根检验中，容易将带一次时间趋势项的单位根过程很容易地错误检验为带二次时间趋势的平稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：627kb
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 具有对数正态分布的alpha序列过程统计推断

  2. 进一步研究具有对数正态分布的alpha序列过程中三个重要参数2,,的统计性质进而能更好地研究alpha序列过程中的一些统计推断问题,分别采用基于最小二乘估计法的非参数推断方法以及基于最大似然估计法的参数推断方法,得到了关于alpha序列过程中的三个重要参数2,,的估计量.由于所得出的估计量的渐近正态性不易得出,无法评断各估计量的好坏,进一步采用蒙特卡罗方法对这些估计量进行了数据模拟,通过模拟结果来比较各个估计量的优良性.模拟结果显示,参数推断在大多情况下都要优于非参数推断.该成果对于在alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：weixin_38689027

  1. 基于序列相关值的蒙特卡罗优化算法

  2. 基于序列相关值的蒙特卡罗优化算法

  3. 所属分类：其它

  1. 热驱动法测量光阱刚度的蒙特卡罗模拟

  2. 在应用光镊测量微米粒子或生物大分子之间力学特性之前,必须对光镊的光阱刚度进行精确标定,选择精确的标定方法对测量的准确性起着决定作用。采用Monte-Carlo方法,模拟了光阱中的一个粒子在5 s时间内其位移随时间变化的信号序列,模拟采样频率为105 Hz。基于不同程度噪声和光阱偏移量条件下的模拟实验数据,用三种热驱动力分析法对光阱刚度进行标定。结果表明,三种方法的理想误差均小于2.5%;将粒子位移序列的坐标减去其平均值后得到新的位移序列,然后进行刚度标定,可以消除光阱偏移引入的误差;均方位移法比

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应目标新生强度的SMC-PHD/CPHD 滤波

  2. 提出一种基于量测驱动的自适应目标新生强度PHD/CPHD 滤波算法. 该算法认为新生目标是不可检测的, 有效地克服了归一化失衡问题; 同时, 基于量测驱动自适应设计目标新生强度, 利用PHD/CPHD 滤波分别递归估计存活目标和新生目标的状态及其数目. 最后, 在序列蒙特卡罗框架下实现了该PHD/CPHD 滤波算法. 算例结果表明, 改进算法可以有效地实时跟踪多个机动目标的状态和数目, 应用前景较好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38707826
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