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  1. 建模和挖掘来自异构数据的感染风险的时空模式,以进行主动监控

  2. 主动监视是防止这种情况发生的理想方法。 旨在及时传播传染病通过主动搜索发现个人发生率, 为患者服务。 但是,实际上,主动监视持枪者难以实施,尤其是在监测分配空间很大,但可用资源有限。 因此,对公共卫生极为重要当局知道如何分配他们的稀疏分配给高优先级地区的资源,以最大程度地提高主动监测的结果。 在本文中,我们提出主动监控计划问题并提供一种有效的方法,可以通过建模和最小化的时空感染风险的时空格局异构数据源。 以疟疾为例, 我们对现实世界的数据进行了实证研究,以验证确定我们的方法并提供我们的新发现。
  3. 所属分类:其它