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搜索资源列表

  1. 从激光扫描数据中进行建筑物特征提取研究

  2. 激光扫描数据中特征提取的有种有效方法，能获取满意的结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：xuwenxue2001

  1. 高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取

  2. 高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：XYWL168

  1. 一种从激光雷达点云中提取建筑物模型的方法

  2. 一种从激光雷达点云中提取建筑物模型的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-02
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：forgy

  1. eCognition7.0软件如何提取建筑物

  2. 详细介绍了利用ecognition软件进行面向对象的建筑物提取，用于遥感影像的分类和信息提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：junec5

  1. 高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取

  2. 本文提出了融合全色多光谱 IKONOS 影像与低分辨率 LiDAR 数据的一种自动提取建筑物轮廓的新方法。首先根据 IKONOS 提供的归一化植被指数与激光点云的高程获取建筑物属性特征，如果在一簇激光点云内，所有的激光点都符合建筑物的特性，则这簇点云被认为是独立的建筑物对象。其次，联合数据驱动方法与模型驱动方法获取建筑物轮廓直线，将这些直线作为建模线索。最后，利用二叉空间划分（BSP树）方法，根据数据驱动和模型驱动获取的直线将建筑物区域递归分割为一系列凸多边形，然后合并标识为建筑物的凸多边形，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gaolip77

  1. LIDAR点云中多层屋顶轮廓线提取方法

  2. 建筑物提取方面的文章,便于进一步的关于LiDAR的数据处理和城市三维重建的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012019715

  1. 面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法

  2. 利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012209215

  1. 点云数据建筑物轮廓提取.论文

  2. 基于点云数据的建筑物轮廓提取，LIDAR点云数据，建筑物，轮廓提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：a519986543

  1. 从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法

  2. 从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法

  3. 所属分类：教育

  1. 基于terrascan的lidar数据中建筑物高度提取

  2. 基于terrascan的lidar数据中建筑物高度提取，说明如何利用terrascan软件进行处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fengxm_hainan

  1. 基于Bayesian的水平集图像分割方法在遥感影像建筑物提取中的应用

  2. 基于Bayesian的水平集图像分割方法在遥感影像建筑物提取中的应用 论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xiaohuaibao

  1. 建筑物轮廓提取

  2. 建筑物轮廓提取建筑物轮廓提取建筑物轮廓提取建筑物轮廓提取建筑物轮廓提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：oh_yeahs

  1. 结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

  2. 结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法，周小成，汪小钦，建筑物目标的自动识别和提取是当前高分辨率卫星影像信息自动提取的热点和难点问题。基于面向对象影像分析的思想，提出了一种结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：791kb
    • 提供者：weixin_38563525

  1. 从激光扫描仪数据中提取建筑物的立面信息

  2. 从激光扫描仪数据中提取建筑物的立面信息，王健，靳奉祥，本研究采用车载激光扫描仪等多传感器进行动态测量，各种传感器进行同步数据采集。针对激光扫描仪应用于建筑物立面提取的问题，分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38645669

  1. 目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

  2. 目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38685882

  1. 从地面激光扫描数据中自动提取建筑物

  2. 从大量具有不同局部密度的点云中提取建筑物，尤其是在存在随机噪声点的情况下，仍然是一个巨大的挑战。 在本文中，我们提出了一种从地面激光扫描数据中提取建筑物的完整策略。 首先，提出了一种新颖的分割方法来促进建筑物提取的任务。 这些点基于法线和邻接关系进行分组。 其次，基于高斯图像的属性，从分割结果中识别出平面。 最后，根据形状，法线方向和拓扑关系等点云段的特征集合，从城市点云中提取建筑物。 实验结果表明，该方法可作为一种可靠的方法从地面激光扫描数据中提取建筑物。 同时，建筑物被分解成几个小块，为建筑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：984kb
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 基于改进U-net的遥感影像建筑物提取

  2. 针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神经网络(U-net)模型,用于遥感影像建筑物的提取。借鉴医学影像分割中应用广泛的U-net模型对建筑物进行提取;考虑到在网络传播过程中低维细节信息逐级削弱,在特征金字塔中的特征图与扩张路径同级上的特征融合前,先与上一层级的特征图进行融合,进一步优化了提取结果的边缘提取精度。在覆盖范围约340 km 2的遥感影像数据集上进行实验,结果表明本文提出的方法在交并比、像素精度和Kap

  3. 所属分类：其它

  1. 基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取

  2. 为了提高建筑物提取的自动化程度和精度，提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先，采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割；然后，结合支持向量机(SVM)分类，将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果；最后，利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在，剔除了无阴影的非建筑物干扰，获取了最终结果。大量的实验结果验证了该方法的有效性，自动化程度得到明显提高。该方法完整度达到85%以上，正确率和综合分数F1均达到90%以上，且仅需要可见光波段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38506138

  1. 基于植被指数限制分水岭算法的机载激光点云建筑物提取

  2. 建筑物提取在建筑物重建和城市管理中起着重要的作用。利用基于植被指数限制的分水岭算法分割机载激光雷达点云，并利用一定的规则识别建筑物区域。对激光点云进行内插生成网格数据；利用植被指数限制的分水岭分割算法分割激光点云生成的数字表面模型数据,在分水岭淹没过程中引入植被指数可以较好地区分建筑物和植被区域；在区域相邻关系的基础上，利用一些准则(高程差值、尺寸和植被指数)识别建筑物区域。利用国际摄影测量与遥感学会基准数据中法伊英根测试区域对建筑提取结果进行评价，在像元级别，平均完整度、正确度和质量分别为89

  3. 所属分类：其它

  1. 融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法

  2. 机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷, 已被广泛应用到城区目标的提取与识别中, 但LiDAR点云数据缺乏光谱特征, 对建筑物提取识别时常在植被茂密的树冠处出现错检现象。针对这一问题, 提出了融合航空影像光谱特征与LiDAR点云几何特征的建筑物提取算法。通过LiDAR点云数据与航空影像数据的配准, 实现了点云数据光谱信息的提取; 通过改进传统的张量投票机制, 融合光谱特征与空间几何特征形成了新的融合分类特征; 运用随机森林算法实现了建筑物点的提取。仿真实验基于ISPRS提供的测试数

  3. 所属分类：其它

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