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搜索资源列表

  1. Jena 语义网框架源码

  2. Jena 是来自惠普实验室的语义网研究项目的开放资源，是开源Java 开发工具包。由于 Jena 在数据库支持方面的可靠性和持续稳定性，它一直是各类应用系统在开发过程中的首选。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：damodesinian

  1. protege4.2安装文件

  2. Protégé软件是斯坦福大学基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件，属于开放源代码软件。 　　这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具，现在的最新版本为4.2版本（2011年12月7日）。 Protégé提供了大量的知识模型架构与动作，用于创建、可视化、操纵各种表现形式的本体。 相比与其他的本体构建工具而言，Protege最大的好处在于支持中文。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：guzixing

  1. pellet推理机

  2. Pellet是一种基于Tableau算法的描述逻辑推理机，由美国马里兰大学（College Park分校）的MindSwap实验室开发。Pellet是基于Java的开放源码系统。至此owl2.0 运行mvn可以下载编译代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-19
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tudou1982

  1. 科大 讯飞 开放语义demo文件

  2. 这个是根据上传的语音，来识别并返回问答结果的demo，是在官方demo上修改的 ，测试之前，首先确认在官方开通了对应的语义功能，上传的语音是否符合要求 window下的demo。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u012595982

  1. 科大讯飞实现开放语义的demo

  2. 试验了好几天，终于把开放语义的demo搞出来了，这里共享给大家，希望大家少走弯路，这是window下的，首先录制一段pcm文件，然后上传实现开放语义。 只要一分，因为我还需要研究其他的demo。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-27
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：u012595982

  1. 语义开放平台API介绍

  2. 语义开放平台API文档，可以作为公司开发此类产品的参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：maji_999

  1. 第15讲 知识图谱中的开放问题

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fufu_good

  1. 基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现

  2. 基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现，毕强，鲍玉来，提出一个以领域本体为基础的，开放获取资源的语义检索引擎的设计方案。引入了中介映射和本地映射的方法来处理顶级领域本体与OA资�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：weixin_38538312

  1. faaslang, FaaSlang定义吸收语义的执行语义和类型安全机制.zip

  2. faaslang, FaaSlang定义吸收语义的执行语义和类型安全机制 FaaSlang 作为服务语言以下是最新的FaaSlang规范的工作草案，版本为 0.3.x，日期为年February月，2018年月。FaaSlang是一个简单的开放规范，用于定义围绕 FaaS ("服务器 serv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 通过跨模态语义映射进行图像标记

  2. 没有注释的图像在Internet上无处不在，因此为它们推荐标签已成为图像理解中一项具有挑战性的开放任务。 相关工作的常见瓶颈是图像和文本表示之间的语义鸿沟。 在本文中，我们通过引入语义层（将图像标签表示为单词向量的单词嵌入空间）来弥合差距。 我们的模型首先使用训练源学习从视觉空间到语义空间的最佳映射。 然后，我们通过解码视觉特征的语义表示来注释测试图像。 大量实验表明，在预测图像标签方面，我们的模型优于最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：507kb
    • 提供者：weixin_38725450

  1. 基于语义的多智能体系统动态定位机制

  2. 在多主体系统（MAS）中，寻找能够在开放和动态环境中正常服务的主体是解决问题的关键问题。 但是，由于经典代理模型缺乏清晰的语义信息，难以通过关键词匹配的方法快速找到代理资源，准确地定位代理，完成系统集成。 提出了一种基于语义的智能体动态定位机制，以辅助系统的动态集成。 根据语义主体模型和描述方法，讨论了域定位阶段和服务语义匹配定位阶段两阶段过程。 通过这种机制，可以快速，准确地找到提供适当服务以分配子任务以完成任务的适当代理。 最后，通过对仿真实验在系统动态集成中的应用进行深入的性能分析，验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：561kb
    • 提供者：weixin_38746701

  1. 中文微博文本中的开放关系抽取

  2. 近年来，微博的Swift发展为实体关系提取（ERE）提供了新的载体。 然而，微博的特征也为ERE研究带来了挑战。 考虑到微博的特点，提出了一种无监督的开放关系抽取（ORE）方法，即MICRO-ORE。 首先，MICRO-ORE使用左右信息熵方法自动从微博文本中提取关键短语，并将其链接到外部知识源以规范微博文本并添加语义信息。 其次，根据汉语的句法特点，MICROORE制定了提取规则以提取关系元组。 我们用新浪微博文本对提出的方法进行了评估，结果表明该方法比传统的关系提取方法能够提取更多的信息，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38517212

  1. CORD-19-on-FHIR:COVID-19发现的语义-源码

  2. FRD上的CORD-19-COVID-19发现的语义 FRD上的CORD-19是COVID-19开放研究数据集数据的链接数据版本，由提供，以支持对COVID-19 / SARS-CoV-2 /新型冠状病毒的研究。 它由表示，是通过对CORD-19数据集进行数据挖掘并添加语义注释而产生的。 目的是促进与其他生物医学数据集的链接，并能够回答研究问题。 另请参阅： 维基 语义注释 到目前为止，仅在解析标题和摘要的基础上，CORD-19-on-FHIR会将以下语义注释添加到CORD-19数据集中。请参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：748mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. 编织基于代理的语义网格以进行分布式协作制造

  2. 分布式协作制造系统的开发和维护面临着越来越大的挑战，这是由异构计算平台上的分布式计算，资源集成和知识共享中的技术难题和本体问题引起的。 本文提出了一种基于代理的语义网格，用于在无处不在的虚拟企业中进行分布式制造协作。 语义网格中布局了构成基于“超级对等”的对等网络的自主，自适应代理的层次结构，以开放，动态，松散耦合和可扩展的方式提供服务发布，发现和重用管理需要利用网格资源的应用程序。 提出了系统的操作和实验评估，以验证所提出方法的实施。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 编织语义网格以进行多学科协作设计

  2. 本文介绍了编织语义网格以进行Internet多学科协作设计的初步尝试。 提出了一种基于本体的面向服务的建模方法，用于多学科设计知识的分布式管理，该方法通过领域资源本体对用于分布式应用程序的各种Grid服务进行注释，以促进它们在有意义的多学科协作设计中的自主部署，重用和联合。灵活的方式。 面向服务的多主体系统架构被布置在分布式，可扩展的语义服务注册表的对等网络中，以开放，分散和松散耦合的方式解决多学科协作设计活动的生命周期。参与有效地发布，发现和重用各种Grid服务。 设计了一种智能的，面向服务的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 一种基于Agent的语义Web服务编制框架

  2. 针对动态、开放网络环境下复杂多变的业务需求,本文在前期语义编程语言SPL研究的基础上,提出一种基于Agent和本体的语义Web服务编制方法,形成一个以语义编程语言SPL为核心的、可适用于将语义Web服务与多A-gent技术无缝集成起来的,进行语义Web服务编制的技术框架。框架实现基于SPL开发和运行支撑平台,该平台为语义Web服务和软件Agent提供必要的运行支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_38623249

  1. openfv：语义字体版本控制的开放规范-源码

  2. openfv：语义字体版本控制的开放规范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. open-semantic-entity-search-api：开源REST API，用于命名实体提取，命名实体链接，命名实体歧义消除，推荐和对诸如个人，组织和场所之类的实体进行（半）自动语义标记和文档分析链接数据知识图，例如SKOS词库，

  2. 开源REST-API，用于命名实体提取，规范化，对帐，推荐，命名实体消歧和命名实体链接 REST API和Python库，用于搜索，建议，推荐，规范化，对帐，命名实体提取，命名实体链接和命名实体的歧义，例如人员，组织和场所的（半）自动语义标记，文档分析和语义丰富通过链接数据知识图（例如SKOS词库，Wikidata或RDF本体），SQL数据库或电子表格（例如CSV，TSV或Excel表）。 开源和开放标准 通过集成用于结构化数据格式的开放标准（SKOS，RDF，JSON）和REST API（H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. zhopenie：中文开放信息提取（基于树的三重关系提取模块）-源码

  2. 中文公开信息提取（Zhopenie） 安装 该模块大量使用pyltp 安装pyltp pip install pyltp 从下载NLP模型 为什么要使用LTP？ LTP具有出色的语义解析模块，如下所示： 此外，一般而言，LTP的性能要优于其他开放源代码的中文NLP库，例如Jieba，这是SIGHAN Bakeoff 2005 PKU的510KB数据集的单词标记化的比较： 用法 提取器模块尝试将中文句子分解为三元关系（e1，e2，r），这可以由计算机理解例如，星展集团是亚洲最大的金融服务集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_42133680

  1. 一线奇迹：OneLineWondersCode | 1000次提交| 278300一班轮| 200多个叉子| 积极维护开放源代码集合的“单行”程序，以不同的语言执行各种任务-源码

  2. 一线奇观 各种语言的单行程序集合，可以执行各种任务。 “单行”适用于支持单行的那些语言； 目的是创建一种语言可以允许的最短的可运行文件（即，不使用;而不是换行，并将其“最小化”为一行）。 为什么？ 偶尔进行编码会很有趣，并了解如何滥用语言的语义。 贡献 任何人都可以通过打开PR来为此回购做贡献，您的贡献将在Github上开源。 不知道该怎么做？ 尝试编写记录“ Hello，world！”的内容。 到控制台！ 2020年慕尼黑啤酒节 与来自世界各地的多元化开发人员社区一起庆祝 ！ 未标记为垃圾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_42134097
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