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  1. 数据挖掘开源工具weka 3-6-1

  2. 很经典的数据挖掘工具，是一款开源工具，学习一下很不错，java完成。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：bessie2525

  1. 数据挖掘工具weka使用指南

  2. 详细介绍了数据挖掘开源工具weka的使用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mimicong

  1. 开源数据挖掘工具WEKA

  2. Weka是一个开放源码的数据挖掘软件。 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：dengmc

  1. weka3.6.0 数据挖掘工具 DM工具

  2. Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-02-25
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：swy1688

  1. 基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

  2. weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：169984
    • 提供者：tjxy_20081

  1. weka数据挖掘

  2. 广泛使用的数据挖掘工具，weka使用jave编写，所有代码均为开源，可以将自己的想法编入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：husthuaming

  1. Weka:数据挖掘工具

  2. 开源的数据挖掘工具Weka，值得推荐.大数据时代，谁掌控了数据，谁就掌控了企业的未来。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011565910

  1. web数据挖掘实验ppt

  2. 数据挖掘实验 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 （Waikato Environment for Knowledge Analysis） weka也是新西兰的一种鸟名 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-6-6jre.exe 2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：maomuquanke

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 开源数据挖掘工具weka

  2. 非常好的开源数据挖掘工具，适用于研究与数据挖掘的学习 平台eclipse非常非常好，版本1.4

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq772096584

  1. 数据挖掘工具weka.zip

  2. 数据挖掘所需软件，包括预处理，关联规则分析等。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42602720

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38537315

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560275

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675465

  1. elki：ELKI数据挖掘工具包-源码

  2. 艾尔基 索引结构支持的KDD应用程序开发环境 快速总结 ELKI是用Java编写的开源（AGPLv3）数据挖掘软件。 ELKI的重点是算法研究，重点是聚类分析和离群值检测中的无监督方法。 为了获得高性能和可伸缩性，ELKI提供了许多数据索引结构，例如R * -tree，它们可以带来很大的性能提升。 ELKI的设计易于扩展到该领域的研究人员和学生，并欢迎特别是新方法的贡献。 ELKI的目的是提供大量高度可参数化的算法，以允许轻松，公平地评估和基准化算法。 背景 数据挖掘研究产生了许多用于类似任务的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42128537
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