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搜索资源列表

  1. 一种基于模糊综合评判的入侵异常检测方法

  2. 　目前国际上已实现的大多数入侵检测系统是基于滥用检测技术的,异常检测技术还不太成熟,尤其是基于网络 的异常检测技术,如何提高其准确性、效率和可用性是研究的难点1 提出了一种面向网络的异常检测算法FJADA ,该算 法借鉴了模糊数学的理论,应用模糊综合评判工具来评价网络连接的“异常度”,从而确定该连接是否“入侵”行为1 实验 证明,该方法能检测出未知的入侵方式,而且准确性较高1

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：176128
    • 提供者：gonggl

  1. 态势感知系统中的异常检测技术.ppt

  2. 冯登国信息安全概述中态势感知系统中的异常检测技术.ppt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：547840
    • 提供者：iamonly1

  1. 无线传感器网络的路由异常检测

  2. 基于无线传感器网络（WSN）的开放式特点和入侵检测中训练数据集往往不容易收集和标记等问题，将无监督聚类方法应用到无线传感器网络的分布式路由异常检测中。模拟结果表明该方法能够比较有效地检测无线传感器网络中的未知路由攻击，并且不需要用人工的或其他的方法来对训练集进行分类。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：319488
    • 提供者：timeme

  1. 基于数据包的异常检测

  2. 数据包异常检测，使用了TCM-KNN异常检测算法

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：732160
    • 提供者：che2606005002

  1. 隐马尔可夫模型与异常检测的论文附加HMM最基础代码

  2. 一些关于HMM模型的期刊论文，都是比较好的期刊的，主要内容是与HMM有关的一些识别和异常检测的论文，附加一个HMM最基础算法的代码（C++）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cha_de_xiaohao

  1. 改进型March算法在内存异常检测中的应用

  2. 改进型March算法在内存异常检测中的应用，那个要10分太坑了。。。看的时候用cajviewer

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：yigehebaodan

  1. 运用_网络流量_自相似分析_的网络流量异常检测.pdf

  2. 关于流量异常检测不错的一份资料，百度文库的分数太高了，给大家挪到CSDN分享一下。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-07-27
    • 文件大小：268288
    • 提供者：jackyzzy

  1. 游戏数据异常检测源码

  2. 游戏数据异常检测源码 模拟游戏系统针对内存修改工具的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hy6540

  1. KD树异常检测

  2. kd树用来检测网络异常，内部含有kd树的定义以及kd树在异常检测上面的应用

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：492544
    • 提供者：clzclz89

  1. 异常检测技术及其在电子商务中的应用

  2. 检测是一个重要的数椐挖掘活动，用来发现数据集中明显与其它数据不同的对象。将异常埘1分为有模式异常和无模式异常，研究了各种异常的检测算法和检测系统的基奉架构，井讨论了异常检测在电干商务中的应用。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：288768
    • 提供者：u012568724

  1. 高光谱异常检测KRX算法

  2. 在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法，主要是参靠KRX英文原文《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：heliminlinjuan

  1. Local Outlier Factor（LOF）异常检测算法一维DEMO

  2. LOF异常检测算法一维DEMO, 找了好久没有找到，自己写了一个，可以帮助理解概念

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：696
    • 提供者：qh4869

  1. 基于特征选择的K-means聚类异常检测方法

  2. K-means算法是一种采用距离作为相似性评价指标的聚类算法,其快速简洁的特点在异常检测场景中有一定的应用价值。但是,传统的K-means聚类算法在选取初始中心和度量相似性上有一定缺陷。针对传统的K-means算法中存在的问题,本文对原有的方法进行了改进。第一,在初始化聚类中心时选取了一种优化的方法作为初始聚类中心,替代原有的随机选择方法以减少计算量和迭代次数。第二,采用基于信息熵属性加权的样本相似性度量来进一步精确样本差异。实验过程中,针对异常检测数据含有冗余特征,对样本数据做了冗余特征过滤

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：361472
    • 提供者：qq_28339273

  1. 可扩展通用异常检测框架和Java库

  2. 介绍一种可扩展通用异常检测框架和Java库，可自动优选多种异常检测算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：26624
    • 提供者：qq_35928721

  1. 基于网络流量小波分析的异常检测研究

  2. 基于网络流量小波分析的异常检测研究 异常检测算法；小波分析；网络流量入侵检测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：150528
    • 提供者：agoago_2009

  1. 基于数据挖掘的Web应用入侵异常检测研究

  2. 通过数据挖掘技术，实现对web应用入侵的异常检测，对传统的误用检测是有效的补充。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-02-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：alwayssun

  1. 无监督异常检测论文集

  2. 无监督异常检测论文集，可用于未来智能工厂预测性分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：dongbeike2010

  1. 密度估计异常检测

  2. 我们利用神经密度估计的最新突破，提出了一种新的无监督的密度估计（ANODE）技术进行无异常检测。 通过估计信号区域和边带中数据的条件概率密度，并将其内插到信号区域中，可以构建数据与背景之间完全由数据驱动的似然比。 该似然比对可能由于局部异常而导致的数据过密度敏感。 另外，ANODE方法的独特潜在好处是可以使用学习的密度直接估算背景。 最后，ANODE能够抵抗信号区域和边带之间的系统差异，因此比其他方法具有更广泛的适用性。 我们使用LHC Olympics 2020 R＆D数据集展示了这种新方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 基于MapReduce的并行异常检测算法(毕业论文).caj

  2. 基于MapReduce的并行异常检测算法(毕业论文).caj

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：785408
    • 提供者：qq_26578763

  1. 机器学习对共振新物理的异常检测

  2. 尽管除了粒子物理的标准模型（BSM）以外，物理学方面的理论动机也很广泛，但在“大型强子对撞机”上的搜索并未发现有关BSM物理学的重要证据。 因此，必须扩大搜索程序的灵敏度以包括意外情况。 我们提出了一种新的与模型无关的异常检测技术，该技术自然受益于现代机器学习算法。 对于该新过程，对信号的唯一要求是将其定位在相空间中的至少一个已知方向上。 与本地化方向不相关的任何其他相空间方向都可用于搜索意外特征。 将该新方法应用于dijet共振搜索，以表明对于带有中间BSM粒子的模型（当前尚未由专用搜索作为目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644141
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