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搜索资源列表

  1. 视频监控-异常行为检测经典论文

  2. 智能视频监控中描述异常行为检测的经典论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiazhai_2010

  1. 异常行为检测 目前虽不热门，但前景很好

  2. 针对目前还不怎么热门的异常行为进行检测。用于探讨

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：daphenne

  1. 异常行为识别

  2. 异常行为识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：asdsdsa

  1. 基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别.pdf

  2. 基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 网络异常行为检测技术研究.pdf

  2. 近年来，网络技术高速发展使得网络成为人们日常生活中不能缺少的。然而，固然网 络给用户带来了方便，然则针对网络的攻击也越来越多。虽然很多组织机构和政府企业已 建立起相对安全的保护机制，但是攻击手段也越来越呈现多样化，而且后果也越来越严重。 在这样的背景下，针对网络异常行为的检测研究也渐渐发展起来。本文在研究学习了目前 比较成熟的若干网络异常行为检测技术后，发现目前网络异常行为检测的技术还有些方面 考虑比较片面，检测的焦点集中于用户行为，没有全面地分析所有网络行为模式。而且， 用户易受周围环境的影响

  3. 所属分类：网络安全

  1. 网络异常行为检测综述

  2. 网络异常行为检测综述，王雪宁，李小勇，本文总结了基于机器学习和深度学习的网络异常行为检测算法，包括决策树（DT）、贝叶斯分类、支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）、主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38704386

  1. Hillstone下一代智能防火墙技术白皮书之异常行为分析技术篇

  2. 本文介绍Hillstone下一代智能防火墙独有的异常行为分析技术。该技术是检测未知威胁的先进手段，可以分析用户、服务器等流量行为，从新建会话数、新建报文数等几十种参量进行流量跟踪、数据关联分析及对比，每种参量经过一段时间的自学习生成基线及上下阀值，对超过阀值的行为判断为异常参量并发出预警。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位

  2. 针对公共场合人群异常行为检测准确率不高和训练样本缺乏的问题，提出一种基于深度时空卷积神经网络 的人群异常行为检测和定位的方法。首先针对监控视频中人群行为的特点，综合利用静态图像的空间特征和前后帧 的时间特征，将二维卷积扩展到三维空间，设计面向人群异常行为检测和定位的深度时空卷积神经网络；为了定位 人群异常行为，将视频分成若干子区域，获取视频的子区域时空数据样本，然后将数据样本输入设计的深度时空卷 积神经网络进行训练和分类，实现人群异常行为的检测与定位。同时，为了解决深度时空卷积神经网络训练时样本

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 基于视频的人体异常行为检测MATLAB[GUI，lun文].zip

  2. 一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：Threexiu

  1. 异常行为分析是如何工作的？

  2. 异常行为分析是一种检测未知威胁的一种新型技术，它是一种通过不断收集历史流量数据，建立流量和行为模型的一种“动态检测”技术，有别于基于特征检测的防火墙只能检测到库文件中已有威胁的“静态检测”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38706531

  1. MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 基于角点动能的视频群体异常行为检测

  2. 基于角点动能的视频群体异常行为检测

  3. 所属分类：其它

  1. 面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法

  2. 面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 使用系统调用序列的分布式应用程序异常行为检测方法

  2. 使用系统调用序列的分布式应用程序异常行为检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：weixin_38565631

  1. 应用交互式网络流模型的高速网络异常行为检测与控制

  2. ：针对网络异常流量的检测与定位问题，提出了一种根据网络流统计量异常变化和不完整网络流来有效识别并定位网络异常流量的方法．该方法建立在交互式网络流模型的基础上，分析了交互式网络流模型下各种网络流的交互特征；为准确实时获取网络异常源，采用中国余数定理，设计了连接度sketch结构中的哈希函数，满足了网络用户信息逆向求解的需要，实现了高速网络中异常网络流特征参数的实时获取；为减缓网络异常行为的扩散速度，提出采用动态软隔离方法实现网络异常行为的控制．真实环境下的实验结果表明，所提方法对于多种类型的网络异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 消息和指令分析相结合的网络协议异常行为分析

  2. 关注协议的异常行为,将协议传递的原始消息和实现协议的程序二进制代码均作为分析对象,采用动态污点分析和静态分析相结合的方法,先在自行设计的虚拟分析平台Abnormal Disc原型系统上监控和分析协议程序解析消息的过程,记录协议的公开行为,再利用提出的异常行为感知和挖掘算法,静态分析协议的异常行为触发条件和异常行为指令序列,最后根据异常行为触发条件生成带有敏感信息的协议新消息,动态触发异常行为的执行。Abnormal Disc原型系统可以感知并触发协议的异常行为,根据统计分析的结果,提出了协议运行

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三支决策粗糙集的视频异常行为检测

  2. 基于三支决策粗糙集的视频异常行为检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 基于深度网络模型的视频序列中异常行为的检测方法

  2. 针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对模型进行优化后,识别率可以达到87.6%,引入自适应池化层后,识别率可以达到91.9%。该卷积神经网络对视频序列中基本的异常行为的检测效果比改进的轨迹跟踪(iDT)和双流网络更快更准确;相较于时间分割网络(TSN)和时间关系网络(TRN),

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多示例学习的异常行为检测方法

  2. 在基于轨迹分析的异常行为检测方法中,被标记为异常的轨迹往往仅在整条轨迹的某个局部存在异常,轨迹的其余部分都是正常行为.然而,传统的基于整条轨迹建模的方法很难检测轨迹的局部异常.针对上述问题,提出一种在多示例学习框架下基于轨迹分段的异常行为检测方法.该方法首先根据轨迹的曲率,将轨迹分割成若干相互独立的子段.然后采用层次狄利克雷过程-隐马尔科夫模型对每个子段建模.最后在多示例学习框架下,以整条轨迹为包,正常轨迹为负包,异常轨迹为正包,轨迹子段为包的示例进行学习.通过实验验证,该方法在准确率和召回率上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：weixin_38730389

  1. Wi-Fireman：无线网络异常行为监控系统-源码

  2. Wi-Fireman无线网络异常行为监控系统 演示：http： （旺涛，123123） 环境要求 MySQL 5.7 Python 3.6 安装 使用pip安装： pip install -Ur requirements.txt如果你没有pip，使用如下方式安装： OS X / Linux电脑，终端下执行： curl http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py | python curl https://raw.github.com/p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42153801
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