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  1. 图论程序包

  2. 该程序包主要用于求解图论中最困难的问题——TSP问题，可以将一般图转化为完全图并且利用蚁群算法求解最优哈密顿回路，为提高算法的执行效率，在程序设计时引入了统计量，同时也提高了近似最优解的质量。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：a36583658

  1. matlab图论程序包

  2. 该程序包主要用于求解图论中最困难的问题——TSP问题，可以将一般图转化为完全图并且利用蚁群算法求解最优哈密顿回路，为提高算法的执行效率，在程序设计时引入了统计量，同时也提高了近似最优解的质量。 求解最优哈密顿回路只要在MATLAB运行目录下运行函数ACO_Hamilton就行了。 可用kruskal算法求解最小生成树，只要运行函数kruskal就行了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：qq_39590147

  1. 重标极差分析法（R/S分析）

  2. R/S分析法也称重标极差分析法，同时引入了一个统计量Hurst指数。Hurst指数常用于分析时间序列的分形特征和长期记忆过程，目前在时间序列变化趋势的持续性或反持续性强度判断方面得到广泛引用。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-01-07
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_42173726

  1. 具有拓扑次序的超流动的有效规范理论

  2. 我们讨论（3 +1）时空维度中具有拓扑顺序的超流的低能动力学。 我们通过引入非平方K矩阵来概括拓扑BF理论，并且该广义BF理论可以描述无质量的Nambu-Goldstone玻色子以及涡旋和准粒子之间的非调子统计量。 我们在该理论中讨论了离散和连续高形式对称性的一般结构，该结构可用于对量子相进行分类。 我们将介绍如何识别此类系统中拓扑顺序的外观，并讨论其与离散的高形式对称性之间混合的非Hooft异常的关系。 我们将此框架应用于稠密QCD的颜色风味锁定相，该相显示了任何非离子粒子涡统计，而没有出现拓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：abacaba

  1. 认知无线电网络中基于绝对值求和的基于拉普拉斯噪声的频谱感知

  2. 在非高斯噪声的情况下进行频谱感测对于认知无线电网络是一个具有挑战性的问题。 但是，在这种情况下，很少有可以正常工作的检测器。 基于这些原因，我们提出了一种通过拉普拉斯噪声绝对值累加（AVC）进行频谱感知的算法。 AVC充分利用了拉普拉斯噪声的随机性质和中心极限定理。 然后得出所提出的检测器的统计量。 对低信噪比条件下噪声不确定性的影响进行了性能分析，表明AVC的SNR Wall是能量检测的一半。 该算法被进一步引入现有的协作频谱感知方案中。 仿真结果验证了该算法的有效性，表明所提算法在拉普拉斯噪

  3. 所属分类：其它

  1. 统计过程监测与反馈控制的整合: 状态空间下的一般方法

  2. 将状态空间模型引入统计过程监测, 选取状态变量为统计过程控制(SPC) 统计量, 以解决自相关过程的统计监测问题. 在分析常用的最小均方误差(MMSE) 和PID 控制器的基础上, 提出了工业过程控制(EPC) 反馈控制器的一般设计方法和基本设计原则. 作为演绎示例, 给出了两组新型反馈控制器, 并与MMSE和PID 的反馈调整进行比较, 当过程均值发生阶跃扰动时, 可进一步提高统计监测效果.<

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 基于马田系统的区间Choquet 模糊积分多属性决策方法

  2. 为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet 模糊积分算子. 实例分析表明, 所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题, 验证了该方法的可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38728347

  1. 概率盒框架下多响应模型确认度量方法

  2. 在随机和认知混合不确定性表征的概率盒框架下,提出一种多响应模型确认度量方法.概率盒框架下的模型确认度量主要采用面积方法量化仿真与实验结果的一致程度,但传统面积度量方法并不适用于多个相关响应量的多输出确认度量问题.不确定性条件下多响应量模型确认度量问题,实质上是量化计算模型的多个响应量的联合概率分布与实验观测数据所服从的联合概率分布之间的差异程度.对此,引入马氏距离的概念对多响应量模型确认度量问题进行降维,以马氏距离作为转换的统计量,将多响应量的多指标确认度量问题转化为马氏距离的综合指标度量问题.

  3. 所属分类：其它