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  1. 最新科技通讯公司实习报告范文

  2. 通过最近一段时间在科技通讯公司的实习，我对公司的相关情况有了一定的了解，下面我就将自己的实习报告作以陈述。 　一 实习目的 　　1熟悉公司生产及生活环境，以及各项规章制度。 　　2 熟悉公司生产流程和工作任务，提高岗位适应能力，锻炼多方面的学习能力，提高综合素质。 　　3向技术人员学习，养成吃苦耐劳的精神。 　　4 掌握技术质量部的各项工作的要点及要求，最终能胜任岗位工作。 　　二 公司介绍 　　XXXXXX通讯科技有限公司，是XX集团在XX的生产基地，公司创建于2002年。XX集团创建于19

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：mycool0228

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. tensorflow

  2. 深度学习 源码 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等 多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：zhao1756

  1. tensorflow中文文档

  2. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jancywen

  1. 基于ngram多特征的流量载荷类型分类方法（论文）

  2. 丁杰u 黄亮3庹宇鹏〃 桑亚飞u 张永铮1 1(中国科学院信息工程研究所北京100093) 2(中国科学院大学北京100049) 3 (国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029) VoL34 No.2 Feb. 2017 摘 要 相关研究具有重要意义。 目前，网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类，不能够对未 知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络 数据包中传输内容的类型的识别，即将流量按照其载荷类型分

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37717661

  1. 基于.Net Core的线性代数库NumSharp(.Net版本的NumPy).zip

  2. NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。 如果您打算从事数据分析或机器学习项目，那么对numpy的充分理解几乎是必须的。 其他用于数据分析的软件包（如pandas）是建立在numpy之上，用于构建机器学习应用的scikit-learn软件包也在numpy上运行。 但对于.NET开发人员来说，却没有这样的强大工具库。 虽然有像Deedle和Math.NET这样的开源库，但它们不是很容易使用，也不能借用很多现有的python代码。 NumSharp（Numerical .NET）

  3. 所属分类：其它

  1. 第4章 多维信号张量表示与分析（NEW9）.pdf

  2. 机器学习--多维信号中的张量分析机器学习--多维信号中的张量分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_33935895

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：abacaba

  1. 战略中心型组织

  2. 如何让企业战略与组织联动？让企业的组织更好的为企业的战略服务绪论 战略中心型组织 第1章 创建战略中心型组织 一项以275名各类筲理者为研究对象的研究表明,战略实施的能 力比战略本身的质量更为重要。这些管理者认为,战略实施是影响企 业管理体系和企业价值的最重要因素。这似乎令人感到不解,因为在 过去的20年中,管理专家、咨询顾问和商业杂志就经非常重视如何 设计能够给伧业带来更大业绩的战略。显然,戕略设计的重要性得到 了卒前的认同 但是,也有一些观察家与这275名受调查的管理者持相同观点, 他们

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zhoufengchen

  1. 施乐S2011、S2320、S2520维修手册

  2. 施乐S2011、S2320、S2520维修手册,中文版,维修行业从业者下载学习使用0 Introduction 0.1关于本于册,, 0.2手册的使用方法 0.3术语、符号的说明,. Version l o 2014/11 DCS2520/S2320/S2011 Introduction 0.1关于本手册 0.2手册的使用方法 本手册作为标准维修手朋适用于 DocuCentre s2520/S2320/s2011。 本手册记载∫本产品维护时的标准作业。参照“第1章维修访问步骤”,有效进行维修。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-03-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37546190

  1. Reference-Functions:可以用于某些用例的某些功能-源码

  2. 参考功能 可以用于某些用例的某些功能 我可能想要（重新）用于项目的常规功能 此处提供的基本框架和每个功能的说明。 功能将根据其功能进行存储： 一般功能 Tensorflow特定的常规功能 探索性分析 常规预处理 文字预处理 特征工程 机器学习（不是深度学习） 深度学习 模型后分析 还有更多（也许）... 一般功能 指定图形卡（SGC） 自我解释真的 打印时间装饰器（DPT） 装饰器功能以打印出时间。只需在您要花时间运行的任何方法/类上方的行上写my_timer 用于有效获取检查点时间的计时器类（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. 课程-Python-数据分析-源码

  2. 教学大纲 第1节（简介） Python的应用 网络和互联网发展 科学和数值 桌面GUI 软件开发 商业应用 文本编辑器 Jupyter笔记本 Visual Studio程式码 皮查姆 相关技术 吉特 要旨 谷歌协作 张量流 空气流动 课程 数据营 乌迪米 Coursera 第2节（内置数据结构） 数据结构 元组 列表 字典 放 大批 数据框 第三节（数据清理） 操纵DataFrame 切片（选择行或列） 筛选 在，不在 填写NAN 删除列 合并与合并 分组 应用功能 第4节（有条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：102mb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. Feature-Engineering-NLP：借助HuggingFace变压器，Tensorflow，Keras，TextBlob，NLTK，Sci-kit学习等进行功能工程-源码

  2. 功能工程-NLP 请在这里找到我的项目，以观察性能分析报告和交互式可视化效果： : 文本数据种类繁多，但原始形式却杂乱无章。 因此，特征工程是训练机器根据给定数据进行预测之前的重要步骤。 在我的笔记本中，我探索了许多预处理和功能工程技术，以从一系列虚假和真实的新闻数据中获取见解。 数据集： 使用的库： NLTK TextBlob 凯拉斯 张量流 HuggingFace变形金刚 正则表达式 大熊猫 科学工具学习 探索的功能： 情感主观性与极性 删除停用词，标点符号和降低的大小写：

  3. 所属分类：其它

  1. PastaQ.jl：用于量子计算机的仿真，层析成像和分析的软件包-源码

  2. 请注意，这是预发行软件 预期的粗糙边缘和向后的不兼容更新 用于量子计算机的仿真，层析成像和分析的软件包 PastaQ是一个julia软件包，用于结合机器学习和张量网络算法来模拟和基准化量子计算机。 PastaQ的主要功能是： 量子电路的仿真。 该软件包提供了一个基于矩阵乘积状态（MPS）的仿真器，以仿真编译成一组量子门的量子电路。 通过指定感兴趣的噪声模型模拟噪声电路，该模型将应用于每个量子门。 量子状态层析成像。 数据驱动的未知量子波函数或密度算子的重构，分别通过MPS和局部纯化的密度算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. Neural_Network_Charity_Analysis-源码

  2. Neural_Network_Charity_Analysis 分析概述 利用机器学习和神经网络的知识，创建一个二进制分类器，该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请人是否会成功。 此项目有四个可交付成果： 预处理神经网络模型的数据 编译，训练和评估模型。 优化模型 神经网络模型的书面报告 资源资源 数据源： 工具： 的Python 3.6.1 大熊猫 神经网络 斯克莱恩 model_selection train_test_split 预处理 标准缩放器 One

  3. 所属分类：其它

  1. sagemaker-debugger：Amazon SageMaker Debugger提供的功能可以在训练机器学习作业期间保存张量并分析这些张量-源码

  2. Amazon SageMaker调试器 目录 总览 自动执行机器学习培训作业的调试过程。 在训练工作中，Debugger允许您使用Debugger内置功能Hook和Rule来运行自己的训练脚本（零脚本更改经验）以捕获张量，可以灵活地构建自定义的Hook和Rule以根据需要配置张量，以及通过保存在存储桶中，通过灵活而强大的API，使张量可用于分析。 在训练作业期间， smdebug库通过从S3存储桶调用保存的张量来为Debugger供电。 smdebug检索并过滤从调试器生成的张量，例如渐变，权

  3. 所属分类：其它

  1. Kaggle-2020-ML-Survey：我的笔记本分析了Kaggle机器学习和数据科学调查2020-源码

  2. 2020年Kaggle机器学习与数据科学调查 从下载数据 链接到Kaggle笔记本- 笔记本摘录 在本笔记本中，我分析了与TPU（张量处理单元）和Google的新硬件加速器相关的不同方面-选择TPU作为答案的人的回答，您经常使用哪种类型的专业化硬件？ 笔记本电脑的目的是了解TPU用户并回答一些问题，例如， TPU用户是谁？ 他们来自世界各地还是属于典型年龄段，来自特定背景等？ TPU用户是否也在使用GPU？ 如果是这样，百分比是多少？ 大多数TPU的使用来自哪个国家？ 使用TPU的常见问题是

  3. 所属分类：其它

  1. Python-R代码：包含TensorFlow，Keras，Theano，Pytorch，scikit-learn，Matplotlib等的一些教程-源码

  2. Python-R代码 Python代码 凯拉斯练习 机器学习 matplotlib实践 python基本 python说明 火炬练习 强化学习 张量流练习 Theano实践 R代码 数据挖掘 深度学习 面部情感分析

  3. 所属分类：其它

  1. tensorwatch：Python机器学习和数据科学的调试，监视和可视化-源码

  2. 欢迎来到TensorWatch TensorWatch是一种调试和可视化工具，旨在用于Microsoft Research的数据科学，深度学习和强化学习。 它可以在Jupyter Notebook中工作，以显示您的机器学习培训的实时可视化，并为您的模型和数据执行其他几个关键分析任务。 TensorWatch的设计具有灵活性和可扩展性，因此您还可以构建自己的自定义可视化效果，UI和仪表板。 除了传统的“随便看看”方法外，它还具有独特的功能，可以针对实时ML训练过程执行任意查询，作为查询结果返回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42162171