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  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:137kb
    • 提供者:courage0603
  1. 张量流对象识别检测-源码

  2. Tensorflow对象检测API 创建能够在单个图像中定位和识别多个对象的准确的机器学习模型仍然是计算机视觉中的核心挑战。 TensorFlow对象检测API是一个基于TensorFlow的开源框架,可轻松构建,训练和部署对象检测模型。 在Google,我们当然已经发现此代码库可满足我们的计算机视觉需求,并且希望您也能这样做。 欢迎对代码库做出贡献,如果您觉得此API有用,我们很乐意听取您的反馈。 最后,如果您将Tensorflow对象检测API用于研究出版物,请考虑引用以下内容: "S
  3. 所属分类:其它

  1. 垃圾检测张量流:经过训练的对象检测算法可以从Google Streets识别垃圾:: [CIS490项目管理最终项目]-源码

  2. 垃圾检测张量流:经过训练的对象检测算法可以从Google Streets识别垃圾:: [CIS490项目管理最终项目]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:83mb
    • 提供者:weixin_42137539
  1. 深度学习:此仓库主要使用Tensorflow 2.0提供有关深度学习的项目-源码

  2. 深度学习 深度学习是一种AI功能,它模仿人脑在处理用于检测对象,识别语音,翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。 深度学习AI无需人工监督即可从非结构化和未标记的数据中学习 我们将主要将Tensorflow用于大多数代码,您可以从查看其教程 对于使用计算机视觉进行深度学习,我们主要使用OpenCV,您可以从查看其文档 张量流 要安装tensorflow,请输入以下代码 pip install --upgrade tensorflow 内容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:976mb
    • 提供者:weixin_42101720