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搜索资源列表

  1. 人工智能第1章.ppt

  2. AI是一门新兴的,综合性很强的边缘学科 *涉及---数学,物理,计算机,心理学,医学,语言学,逻辑学,经济,法律,哲学等重要学科 *需要---知识,感知,推理,学习,思维,理解 目的是代替人类的某些脑力劳动 是20世纪三大科技成就(原子能,空间技术) 谁掌握AI，他就将征服世界

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：pretty_zhou

  1. 小型专家系统-人工智能导论课程实验指导书

  2. 专家系统涉及人工智能导论课程的大部分内容，而且实践性和应用性都很强。因此，本课程将专家系统设计与实现作为一个上机实验项目。该实验是一个设计性实验，它对加深课程内容的理解和掌握，培养学生运用所学知识开发智能系统的能力有重要意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：gj12345

  1. 五子棋大师2.0完整源程序(带人工智能)

  2. 大学期间与同班同学徐志强一起开发了五子棋大师2.0程序，到今年已有10个年头了，现共享出来以表纪念： 五子棋大师采用了专家系统的相关思想，内设棋谱库、推理机结合当前棋局就可以推理了，每次推理针对每个节点打分（评价），评价分为进攻和防守，每个节点评价完成后，选择一个最有利的一个点下棋。 五子棋大师对于进攻和防守采用了一套算法，因为五子棋的特点是如果某点对于我方比较有利，对于对方一般不利，反之亦然，所以只用编写进攻评价的算法，将黑色对调，再执行一次算法，可得到防守分值。 五子棋大师在棋谱库的生成方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：goldpine

  1. 强人工智能设计方案及哲学原理分析

  2. 一方面通过视频、音频或超声波等以及可能的所有的输入信号，进行分析，得到对象、属性、及其对象之间的能动关系，保存到数据库，以形成AI的知识库。 另一方面根据赋予AI的人为目的，AI自动将知识库中的数据进行匹配、组合，来达到目的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-29
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：fafa4042

  1. 人工智能 黑白子对弈

  2. 这是一个黑白棋的小游戏。里面有初级中级高级三个级别的棋力选择。算法采用了自己编写的全盘搜索的经验积分算法，速度很快，棋力不是非常强。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：isscs

  1. 人工智能期末报告——浅谈蚁群算法

  2. 蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。蚁群算法作为群智能的典型实现案例，通过模拟生物寻优能力解决问题，收到学术界的广泛关注。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：ershu199

  1. 人工智能-模糊推理

  2. 模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式，对于模型未知或不能确定的描述系统，以及强非线性、大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则进行推理，表达过渡性界限或定性知识经验，模拟人脑方式，实行模糊综合判断，推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。本文涉及了人工智能的模糊推理、模糊运算、模糊逻辑、模糊遗传算法等等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：u010025991

  1. 2016年中国人工智能企业100强

  2. 人工智能企业100强

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-06-21
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：mljlover

  1. 2017年中国人工智能创新公司50强名单

  2. 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：harbor1981

  1. 强人工智能的俄罗斯方块游戏源码

  2. MFC写的强人工智能的俄罗斯方块游戏源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-02-07
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：xueluochenyang

  1. 2018中国人工智能创新成长企业50强

  2. 2018年5月10日，2018全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心拉开帷幕，本届全球智博会由国家科技部、国家工信部、江苏省人民政府指导，苏州市人民政府主办、苏州工业园区管委会承办，大会主题为“智能体验·智慧生活”，聚焦人工智能产品应用领域，力求呈现最前沿、最尖端的人工智能产品和科技成果，意在通过全球智博会这个平台，汇聚人工智能领域在全球的高端人才、技术和产品，活跃产业氛围，沟通企业桥梁，交流创新思想，并由北极光创投董事总经理杨磊发布创业邦《2018中国人工智能白皮书》及《2018中国人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dst1213

  1. 人工智能深度学习和智慧农业

  2. 人工智能技术目前已经渗透到生活的各方面，我们离强人工智能还有很长的路要走，但基于某一方面超出人类能力的弱人工智能技术将推动我们的智慧产业。智慧农业作为一个国家基础产业，是我们社会发展的根本之一。把人工智能智能的深度学习融入智慧农业中，进行模式识别、归纳学习、决策树学习、类比学习、解释学习、神经网络学习等，将大大提高智慧农业的智慧水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：shunzi1234

  1. 基于人工智能控制的井下排水系统

  2. 通过对人工智能常用技术的分析,介绍了一种基于人工智能控制的煤矿井下排水系统的软件及结构设计。该系统通过检测水仓水位和其它参数,控制水泵轮流工作与适时启动备用泵,合理调度水泵运行,且具有故障报警功能,大大降低了工人的劳动强度,提高了设备的利用率;系统扩展性较强,能够满足多种不同的现场需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 机器之心：全球500强能源行业人工智能应用案例集

  2. 能源行业在全球范围都扮演着国家层面经济命脉的战略产业。近年来，以人工智能、物联网、大数据技术发展所推动的能源技术正成为引领能源产业变革的源动力。在此背景下，机器之心产业研究团队打造《全球500强 —— 能源行业人工智能应用案例集》，从技术与落地层面剖析人工智能技术在能源行业各领域的发展与机会。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dst1213

  1. 2020年人工智能发展的十大预测.doc

  2. 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：willfen9192

  1. 赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜.pdf

  2. 赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜.

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_38278799

  1. AI下个十年，向‘强’人工智能迈进的四步骤.zip

  2. 最近Gary Marcus新出一篇论文《The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence》，提出一系列思想如何构建Robust AI。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. 人工智能机器学习训练数据

  2. 人工智能训练数据。自2015年开始，AI逐渐走上风口，而后随着AI的逐步落地，其应用的一个重要场景也凸显出来——智能客服。这是由诸多因素决定的：一方面是传统客服行业的人力投入大，管理困难，同时一线客服的可替代性强；另一方面则是目前的AI的作用也仅限于辅助人，或者替代人完成大量重复性的劳动，这两方面的情况就促成了AI在客服行业的广泛落地：智能客服机器人、智能质检和外呼系统等等。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 人工智能发展报告

  2. 人工智能依靠机器学习和深度学习取得了快速进展，但存在依赖大规模标注 数据进行监督训练的问题，要实现真正的类人智能（强人工智能），机器还需要 掌握大量的常识性知识，以人的思维模式和知识结构来进行语言理解、视觉场景 解析和决策分析。谷歌在 2012 年提出了知识图谱（Knowledge Graph）概念，提 供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达 成更接近于人类认知世界的形式。知识图谱的构建过程本质是让机器具备认知能 力，可以理解世界和各种行业领域，是实现强人工智能的

  3. 所属分类：其它

  1. 2019年人工智能考试多项选择题答案

  2. 2019年人工智能公需科考试多项选择题答案 二多选择题 1.是指能够自己找出问题思考问题解决问题的人工智能2.0分 A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 我的答案B?答对 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：903kb
    • 提供者：weixin_38528680
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