由于通信行业的快速发展，对各种射频组件的需求量很大并已投入量产。其中，无源器件，例如微波腔滤波器，双工器合并器经历了快速而出乎意料的升级。但是，这些产品的调校过程始终是手动操作的，由于难以提取人的经验，因此似乎仍然很难自动更换或改进。在这项研究中，我们对以前的一些自动空腔滤波器调谐解决方案进行了深入研究，尤其是使用智能算法的解决方案。此外，我们提出了一种基于强化学习算法的智能调整方法，该算法可在调整过程中动态提取人的策略。实验结果证明了强化学习在掌握人类技能方面的强大表现。