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搜索资源 - 强化学习算法:此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法,包括-DQN,DDQN,DuallingNetwork,DDPG,SAC,A2C,PPO,TRPO。(更多算法仍在进行中)-源码
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强化学习算法:此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法,包括-DQN,DDQN,Dualling Network,DDPG,SAC,A2C,PPO,TRPO。 (更多算法仍在进行中)-源码
深度强化学习算法 该存储库将使用PyTorch实现经典的深度强化学习算法。 该存储库的目的是为人们提供清晰的代码,以供他们学习深度强化学习算法。 将来,将添加更多算法,并且还将保留现有代码。 当前实施 深度Q学习网络(DQN) 基本DQN 双Q网络 决斗网络架构 深度确定性策略梯度(DDPG) 优势演员评判(A2C) 信任区域策略梯度(TRPO) 近端政策优化(PPO) 使用克罗内克因素信任区域(ACKTR)的演员评论家 软演员评论(SAC) 更新信息 :triangu
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42117150