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数据结构(包括了数据结构的所有程序)
这个文件里包含了数据结构的所有的程序的实现,都是本人亲自写出来并在vs下调通了,绝对没有问题,绝对可以通过老师的检查。这些程序都是本人在数据结构的课程设计的时候写的,主要的内容是 1、顺序表的建立插入删除查找 链表的建立插入删除查找 (包括顺序实现和链式实现) 2、栈的建立插入删除查找 队列的建立插入删除查找 (包括顺序实现和链式实现) 3、串——改进后的KMP 4、稀疏矩阵——三元组转置和乘法 5、二叉树遍历、哈夫曼树的建立 6、图的遍历、连通分量和强连通分量、关节点、最小生成树、拓扑排序、
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-12
文件大小:13mb
提供者:
lcx2008begin
二级C语言公共基础知识
(内有最新习题和ppt教程) 最新二级公共基础知识填空40题+80选择题 (1) 算法的复杂度主要包括______复杂度和空间复杂度。 答:时间 (2) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的______。 答:模式#逻辑模式#概念模式 (3) 若按功能划分,软件测试的方法通常分为白盒测试方法和______测试方法。 答:黑盒 (4) 如果一个工人可管理多个设施,而一个设施只被一个工人管理,则实体"工人"与实体"设备"之间存在______联系。 答:一对多 #1:N#1:n (5
所属分类:
C
发布日期:2009-11-20
文件大小:356kb
提供者:
ym1030
各类排序算法java的实现
各类排序算法java的实现,as 插入排序:冒泡排序:选择排序:Shell排序:快速排序:改进后的快速排序:归并排序:改进后的归并排序: 堆排序:SortUtil
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-16
文件大小:11kb
提供者:
chenokia
用c++语言编写的一个模板类(8种排序方法)
这是我用c++语言编写的一个模板类,主要封装了各种排序方法(直接插入、二分插入、简单交换、冒泡、简单选择、快速排序、归并排序、堆排序),并能统计所用时间以及排序所用的交换次数、比较次数,在Visual stidio 2010编译通过 。因为是模板类。所以类定义和实现文件放到一起,希望能对学习c++语言的朋友有所帮助。在使用中,如果发现错误和可以改进的地方,请联系QQ:1341213535。
所属分类:
C++
发布日期:2010-09-27
文件大小:15kb
提供者:
mengqingxin
Chameleon算法的改进
结合Cham eleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点, 研究可以处 理混合属性的高效聚类算法. 首先简单改进Cham e leon算法, 使之可以处理含分类属性的数据; 进而提出一种两阶段聚类算法. 第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分, 第二阶段利用改进的C ham e leon算法归并初始划分而得到最终聚类. 在真 实数据集和人造数据集上的实验结果表明, 提出的两阶段聚类算法是有效可行的.
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-13
文件大小:243kb
提供者:
liaojingxin
链表操作、快速排序和归并排序(可运行代码)
是本人亲手写的,经过测试确实可运行的正确代码,因个人所作,不过算法可能有可改进之处,供广大网友参考与探讨,以求抛砖引玉吧
所属分类:
C
发布日期:2012-03-25
文件大小:2kb
提供者:
wangbaohuadragon
多种排序查找算法java实现
多种排序查找算法的java实现源码,包括选择排序,冒泡排序,改进版冒泡排序,二分查找,归并排序等等
所属分类:
Java
发布日期:2012-07-18
文件大小:3kb
提供者:
huyongl1989
改进的归并排序算法
改进的归并排序算法,两种方式 1 是不回写, 2是 非递归
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-06
文件大小:778byte
提供者:
littlestream9527
五个排序算法(快速,希尔,插入,归并排序)
快速排序 改进快速排序 希尔排序 归并排序 插入排序演示程序,源码,enjoy it
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-18
文件大小:31kb
提供者:
wbgeorge
归并算法的改进算法
对于归并算法的四点改进 1.不回写,可以减少一半的数组移动 2.不递归 ,可以加快执行速度 3.无逆序,分段的时候递增的为一段,段数不确定 4.与插入相结合,因为数列个数在16以内的话插入排序会比归并排序要快
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-10-31
文件大小:5kb
提供者:
fengge6715
常用排序算法的java实现(冒泡、插入、选择、希尔、归并、快排)
用java实现了以下算法: 1、冒泡排序、冒泡排序的两种改进。 2、插入排序。 3、选择排序。 4、希尔排序。 5、归并排序。 6、快速排序。
所属分类:
Java
发布日期:2016-09-25
文件大小:6kb
提供者:
nostandby
排序算法基础、改进综合
排序算法基础、改进综合: //冒泡排序 //定向冒泡[鸡尾酒]排序 //选择排序 //改进的选择排序 //直接插入排序 //二分插入排序 //希尔排序 //自顶向下地归并排序 //自底向上地归并排序 //堆排序 //快速排序 //改进的快速排序:三向切分快速排序
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-03-08
文件大小:12kb
提供者:
snypxk
归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法.zip
编程实现归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法代码,并能使用3000,5000,10000,30000,50000五种不同数据规模进行算法运算时间的对比分析。
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-05-23
文件大小:8mb
提供者:
wwx199126
C语言演示对归并排序算法的优化实现
主要介绍了C语言演示对归并排序算法的优化实现,归并排序的最差时间复杂度为(nlog n),最优时间复杂为(n),存在可以改进的空间,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-02
文件大小:117kb
提供者:
weixin_38640168
归并排序、快速排序C++代码(含测试用例)
快速排序、归并排序、改进的归并排序算法的C++代码。(含测试用例,代码逻辑清晰可运行。) (划分子区间,分别对左右子区间进行排序,开始归并已经排好序的low到high之间的数据。改进后的归并排序对数组元素下标进行标记。)
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-11-02
文件大小:2kb
提供者:
weixin_42921195
基于CUDA的改进互信息并行计算方法
基于计算统一设备架构(CUDA)的互信息并行计算方法存在因bank冲突而导致执行效率降低的问题。为此,提出一种改进的互信息并行计算方法。利用CUDA的线程层次模型和共享存储器,按等步长数据并行访问方式计算直方图,结合共享存储器,通过分块两次归并方法计算联合熵,采用生成树归并算法避免bank冲突,使用指令展开策略进一步优化执行效率,由熵和联合熵完成互信息计算。实验结果表明,该方法在避免bank冲突的同时,能有效提高互信息计算效率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:79kb
提供者:
weixin_38685608
基于视觉原理的密度聚类算法的改进
结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38617001
智能归并排序
文中详细介绍并分析了归并排序算法的优缺点,针对归并算法的强制把数据划分两份进行了改进,提出按照数据本身具有的规律进行智能归并排序划分的方法。该方法将局部有序的记录块作为一组,避免对已经有序的数据划分再归并;而对局部逆序的记录块先进行内部旋转再进行分组。并且针对归并算法拷贝数据费时的缺点,采用了原数据空间与临时数据空间依次交换的方法减少数据的大量拷贝,最后给出了相应的C语言描述和试验数据。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:386kb
提供者:
weixin_38506182
排序算法(二)希尔排序+归并排序+快速排序+堆排序–O(nlogn)的排序
文章目录希尔排序归并排序快速排序(20世纪对世界影响最大的算法之一)牛掰!堆排序 希尔排序 排序思想:希尔排序可以说是插入排序的一种变种。无论是插入排序还是冒泡排序,如果数组的最大值刚好是在第一位,要将它挪到正确的位置就需要 n – 1 次移动。当原数组的一个元素如果距离它正确的位置很远的话,需要与相邻元素交换多次才能到达正确的位置,这样效率较低。希尔排序就是插入排序排序的一种简单改进,交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序,以此来提升效率。 排序过程: 先让数组中任意间隔为 h 的元素有序,刚
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:256kb
提供者:
weixin_38713167
基于视觉原理的密度聚类算法的改进
结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:640kb
提供者:
weixin_38654380
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