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搜索资源列表

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：on__no

  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的，也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此，从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-10-08
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：panjie0949

  1. 1/4TPC、1/2LDPC、1/2归零卷积码、1/3归零卷积码、1/4归零卷积码编码仿真

  2. 基于MATLAB的1/4TPC、1/2LDPC、1/2归零卷积码、1/3归零卷积码、1/4归零卷积码编码仿真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-08
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：yushaodi

  1. mnist-explanation:在MNIST数据集上试用DNN的复制技术-源码

  2. 简单说明 在该存储库中，我尝试实现G. Montavon等人所述的解释方法。 在他们的Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks中的文章[1] 神经网络实施 在他们的原始论文中，研究人员就使用哪种深度神经网络（DNN）提供了建议，以最大程度地提高其解释性。 我们将遵循以下建议： 根据需要使用尽可能少的完全连接的层，并通过辍学来训练这些层 大量使用求和池层，并且比其他类型的池层更喜欢它们 在线性层（卷积和完全连接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_42136826

  1. deeplearning-models：深度学习模型的实现-源码

  2. 深度学习模型 该存储库是使用DeepLearning.ai Specialization的Knowlegde实现的模型的集合。 演算法 深度神经网络 使用Numpy向量化实现。 使用Xavier初始化网络权重。 激活功能： 隐藏层：泄漏的ReLU 输出层：S形 包括使用梯度下降或Adam优化进行的brackpropagation。 后者使用迷你批处理。 TensorFlow深层神经网络 用TensorFlow 1实施 Xavier初始化用于网络权重，Adam优化和迷你批处理。 激活功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 火炬手：PyTorch层和神经网络的形状和尺寸推断（类似于Keras）-源码

  2. 版 文件 测验 覆盖范围 风格 聚酰亚胺 Python 火炬 码头工人 是基于库提供的自动形状和维度推理torch.nn在当前SOTA架构功能层+附加构建块（例如）。 上述无需用户干预（除了单呼torchlayers.build ）类似于一个在看到 。 主要功能： 大多数torch.nn模块的形状推断（卷积层，递归层，变压器层，注意力层和线性层） 尺寸推断（例如，基于input shape torchlayers.Conv用作torch.nn.Conv1d/2d/3d ） 自定义模块的

  3. 所属分类：其它

  1. GASK:基于高斯ASK调制的超声室内定位-源码

  2. GASK（高斯频移键控） 介绍 GASK为移动设备上的超声室内定位提供了优化的调制方案。 我们已在matlab R2018b中编写了示例代码，并提供了一个音频文件和一个.m文件。 模态过程 输入归零（RZ）位与高斯滤波器卷积以创建平滑位流。 // Gaussian parameter samples_per_bit = 64; n = [-samples_per_bit/2:samples_per_bit/2]; B = 0.5; k1 = sqrt(2*pi/reallog(2)); h

  3. 所属分类：其它