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搜索资源列表

  1. 《51单片机C语言实例浅析》

  2. 对单片机有着浓厚兴趣的初学者都适合作为《实例浅析》的读者。 第一章 C 语言_____________________________________________________________________________ 第一节 为何《实例浅析》选择 C 语言作为 51 单片机开发语言？ 第二节 打好 C 语言基础 第三节《C 总结》 第二章 中断_____________________________________________________________________

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：liyingkii

  1. C语言实例关于单片机的应用

  2. 第一章 C 语言_____________________________________________________________________________ 第一节 为何 《实例浅析》选择C 语言作为 51 单片机开发语言？ 第二节 打好 C 语言基础 第三节 《C 总结》 第二章 中断______________________________________________________________________________ 第一节 中断识别方式有哪两种？ 第二节

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：long080900317

  1. 高考志愿填报助手

  2. 1.使用vba编程制作，未加密，源代码在文件里面 2.原理：输入你的高考分数和与重点（二本）线分差；然后可以自动从网络获取国内所有院校最近5年的录取情况，并显示最近5年的录取几率； 3.备注：软件采用平均分比较方式，而非最低分，所以录取率在50%以上的院校依旧有很大希望录取到。 4.如有疑问请联系球球103 565 5811

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2015-09-30
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：xiaoaoabc

  1. 志愿填报助手

  2. 利用excel VBA 实现网抓百度学校信息；输入学校名称会显示最近几年每年各个专业的分数线，如果输入您的分数能预测被录取的概率。 完全开源。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2017-03-12
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：xiaoaoabc

  1. 高考志愿填报中录取线及录取概率预测问题

  2. 高考志愿填报中录取线及录取概率预测问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-07-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_33521754

  1. 专业报考的层次分析决策的数学建模论文

  2. 运用概率统计和模糊数学的方法，将学校往年的录取分和考生的原始分转化为标准分，以排除每年考试的难易程度带来分数波动的影响。另外，运用层次分析法将各种因素纳入考虑算出权重。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归

  2. 关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据准备 im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 求解逻辑回归—-梯度下降

  2. 文章目录案例简介数据可视化建立分类器sigmoid函数：映射到概率的函数model 函数: 返回预测结果值cost : 根据参数计算损失gradient : 计算每个参数的梯度方向descent : 进行参数更新精度 案例简介 参考资料 逻辑回归函数 Python数据分析与机器学习-逻辑回归案例分析 案例内容 现在有一份学生两次考试的结果的数据 根据数据建立一个逻辑回归模型来预测一个学生的入学概率。 数据内容：两个考试的申请人的分数和录取决定。 # 导入相应的包 import numpy as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38596485

  1. gaokao:高考志愿参考系统-源码

  2. 高考 高考志愿参考系统 根据近三年的高考分数段统计表和某学校分专业分数线统计表，计算报考各专业的录取概率。 使用方法 用自己省份的数据替换data/目录中的数据。 修改config.py的内容。 运行gaokao.py $ cat config.py # -*- coding: utf_8 -*- config={ 'region':'云南', 'subject':'理科', 'firstLine':500, 'score':588, 'rank':4

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习实战：逻辑回归+梯度下降

  2. 使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战： 问题说明： 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会，你有以前的申请人的历史数据。可以用历史数据作为逻辑回归的训练集。对于每一个样本,有两次考试的申请人的成绩和录取决定。建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/1-pjwe1ogk30WpzN4Qg1NZA 密码:wqmt 完整代码实现如下： i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：weixin_38739900