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  1. 图像分割方法之数学形态学技术

  2. 数学形态学是计算机图像分割的经典方法，也是相对来说比较成熟的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：798kb
    • 提供者：puhongquan

  1. 数学形态学原理及应用

  2. 介绍了数学形态学的基本概念及应用领域。详细地阐述了数学形态学的基本原理、基本性质和基于数学 形态学边缘检测和图像分割的方法及要点。最后给出了基于边缘轮廓结构的形态学开、闭变换在提取噪声区域及滤掉噪声 方面的应用，膨胀与腐性运算对灰度图象处理的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. matlab多种图像边缘检测与分割处理

  2. 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：fingjjjjjj

  1. 采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割

  2. 提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法, 先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像, 再通过形态分水岭变换实现图像分割. 实验结果表明这种方法具有较好的分割效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：njliuqiang

  1. matlab中的分水岭分割介绍

  2. 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：dwwq756631886

  1. 一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

  2. 针对汽车车牌号与车身背景的分割问题 给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：zuzuk

  1. 基于分水岭标记的图像分割

  2. 一种新型的图像分割技术，能够避免过分割现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：kenkenjing

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：zwzyy

  1. 灰度拉伸及边缘扫描在红外图像分割中的应用

  2. ：提出了一种湿污绝缘子红外图像的综合分割算法，首先用窗口灰度拉伸算法对图像进行增强，接着对图像进行二值化；然 后用形态学方法将图像中相关的区域连接起来，将不相关的区域分离开；最后用基于梯度的边缘轮廓扫描法对获得的图像进行处 理。将绝缘子图像中的导线去除。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：zhuqijia829

  1. 三种方法实现图像的分割（含程序源码）

  2. 三种图像的分割方法，全局阈值处理和自适应处理；基于边缘检测的分割方法；基于形态学的图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：aaaaaaaa132

  1. 车牌定位_分割算法研究及其在VC_中的实现.pdf

  2. [摘要] 　车辆牌照识别是智能交通系统一个重要部分,已有不少研究 学形态学方法相结合,通过实验提出了一种简单,可靠的车辆牌照定 的效果1 关　键　词:最大类间方差二值法;腐蚀;车牌分割;数学形态学

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：chenn111

  1. MSTAR图像目标区域分割研究

  2. MSTAR图像目标区域分割研究 由于 SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声 ,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取 目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型 ,提出了一种新的分割方法 ,采用该方法不仅分割出了目标 而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区域 ,并给出了它的轮廓 ( ) 图。利用实际的运动和静止目标获取与识别 movingandstationarytargetacquisitionandrecognition,MSTAR 合成孔

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：ewqasdrt

  1. 基于数学形态学的印刷网点图像分割方法

  2. 印刷显微网点图像的分割是实现印刷质量在线监测的基础。在对图像进行灰度化、图像增强、二值化处理的基础上，采用数学形态学对其进行的图像分割

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：a15861441958

  1. 基于形态学分水岭分割算法

  2. 包含基于形态学分水岭分割算法的实现源代码

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：nicoleyeyun

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. Matlab 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：squirrel_c

  1. MATLAB图像分割提取算法源代码（示例车牌识别）

  2. 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：haogrant

  1. 图像频域包括傅里叶高低通小波变换等及形态学分割识别VC++实现

  2. 实现了VC++图像处理类，以及图像几何灰度变换、空域频域增强、小波分解重构、图像分割、特征识别、形态学等典型的处理算法，对于计算机视觉领域的研究很有帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：buaayxd

  1. 形态学金字塔分割初步

  2. 这是用Matlab写的基于形态学经典理论的分割程序。只实现了第一步的原始分割，完整的理论还有多次分割提取最优的过程，这里不展开。有机会把第二部分也写出来。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：lwj554724536

  1. matlab形态学分割实例共享-形态学分割.rar

  2. matlab形态学分割实例共享-形态学分割.rar 自己学习matlab写了一个关于利用形态学进行分割的实例，特共享之 所含文件： Figure9.jpg matlab形态学分割实例共享

  3. 所属分类：其它

  1. 应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割

  2. 为了准确分割支票中的方形印鉴图像，为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像，提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像，将印鉴灰度图像分成4个子区域，以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份。对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后，再用otsu方法二值化。由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响，本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适

  3. 所属分类：其它

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