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搜索资源列表

  1. 基于神经网络与图像处理的花生仁霉变识别方法

  2. 正常花生仁在霉变过程中仁皮的颜色、光泽、光滑 度等外观形态会发生改变, 使基于图像特征的霉变花生 仁检测成为可能。本文研究正常及霉变花生仁图像的分 割方法, 确定合适的特征值参数, 建立相应的识别模式, 为机器视觉技术在花生仁霉变检测中的应用提供依据, 以自动、快速识别并判断花生仁霉变情况。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：wsedwsed

  1. 柔性形态滤波的神经网络实现及遗传算法优化

  2. 柔性形态滤波的神经网络实现及遗传算法优化

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-03-26
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：limengxin

  1. 小波 神经网络

  2. 小波 神经网络基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：kefugo

  1. 神经网络概述（包含具体网络的详细说明）

  2. 人工神经元网络是生理学上的真实人脑神经网络的结构和功能，以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。从系统观点看，人工神经元网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的联接而构成的自适应非线性动态系统。由于神经元之间有着不同的连接方式，所以组成不同结构形态的神经网络系统是可能的人工神经网络是从生物学神经系统的信号传递抽象出的一门学科

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-10
    • 文件大小：351kb
    • 提供者：LUCIzm

  1. BP网络用于神经元分类

  2. BP神经网络Matlab源码，用于基于解剖结构的神经元形态分类与识别研究

  3. 所属分类：其它

  1. matlab开发-人脸识别的八个神经网络的形态共享

  2. matlab开发-人脸识别的八个神经网络的形态共享。用于人脸识别的形态学共享权神经网络的matlab资源文件

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊神经网络和灰色理论的产品造型设计方法

  2. 提出一种基于模糊神经网络和灰色理论结合的参数特征,创建色彩渲染形态预测功能的快速概念评价形象的设计方法。开发了2种评价模型。模型Ⅰ采用模糊神经网络预测整体形象,模型Ⅱ运用灰色聚类和2个模糊神经网络方法进行色彩图像评价、造型形象评价和整体形象的评价。结果表明,模型Ⅱ图像预测能力优于Ⅰ型。将它应用到建立一个与专业CAD系统相结合的设计界面,进行产品设计和形象的评价以证明拟议的产品设计和形象评价方法的有效性。它可以进行任何必要的设计参数修改,以确保最终产品符合其特定的形象目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38514322

  1. 基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆形态BP神经网络预测

  2. 为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态,引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟,在此基础上,将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本,建立BP神经网络。结果表明:Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时,各参数的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线,其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果,松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：abacaba

  1. 多层形态神经网络的进化学习算法

  2. 形态神经网络（MNN）是一种新颖且重要的神经网络，它具有许多应用程序，例如图像处理和模式识别。 研究MNN的学习算法及其应用是有意义的。 提出了一种基于遗传算法的训练和实现多层形态神经网络的方法。 该算法计算形态神经网络的权重和偏差，遗传算法自动获取学习率。 之后，将经过训练的形态神经网络应用于图像复原。 最后显示了图像恢复模拟以及与中值滤波器的比较。 结果表明，形态神经网络是一种很好的图像复原方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38660327

  1. 具有随机向量神经网络的可学习应用的神经形态频率合成器

  2. 具有随机向量神经网络的可学习应用的神经形态频率合成器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 微分形态发生：试验微分形态发生模型-源码

  2. 可分化形态发生 在PyTorch上使用可区分的形态发生（主要是神经细胞自动机）进行/实验 笔记本： 话题 关联 （ ）的有关神经CA的演练 更清洁的实现，以防您只想复制和粘贴内容 [实验]变形/感染模型 重要链接： 简要介绍 细胞自动机是指定形状的网格上的细胞的集合，该网格根据一组基于相邻细胞状态的规则，通过多个离散时间步长演化。 然后将规则迭代应用所需的多个时间步长。 现在让我们问以下问题： 如果我们可以使用神经网络映射一组特定规则来帮助我们生成非常特定的“单元”排列，该怎么办？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. 基于BP网络的人眼组织切片图像角膜分割

  2. 角膜是人眼的一个关键部分,了解角膜的精细结构具有十分重要的意义.本文提出了一种基于BP(Back-propa-gation)网络的,针对组织切片图像序列提取角膜局部信息的新方法.首先对切片序列进行预处理,截取包含角膜信息的原1/2图像,其次选取预处理过的图像序列中角膜颜色差异的若干图片做训练样本,以人工分割后的图像作为导师信号,通过分析选取6个图像特征作为输入向量,对三层BP神经网络进行训练.训练完成后,采用该网络对图像序列进行分割,最后对分割图像进行后处理包括区域分割、孔洞填充及恢复图像大小.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38616120

  1. rnnmorph：基于神经网络和字典查找系统的俄语和英语语言形态分析仪-源码

  2. 形变 基于神经网络和字典查找系统（pymorphy2，nltk）的俄语和英语语言形态分析仪（POS标记器）。 俄语，MorphoRuEval-2017测试数据集，准确性 域 全标签 PoS标签 Ft +引理 句子ft 句子ftl 伦塔（新闻） 96.31％ 98.01％ 92.96％ 77.93％ 52.79％ VK（社交） 95.20％ 98.04％ 92.06％ 74.30％ 60.56％ JZ（点亮） 95.87％ 98.71％ 90.45％ 73.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. jumanpp：Juman ++（形态分析器工具包）-源码

  2. 什么是Juman ++ 一种新的形态分析器，通过使用递归神经网络语言模型（RNNLM）考虑单词序列的语义合理性。 与原始Juman ++相比，第2版具有更高的准确性，并大大提高了分析速度（> 250倍）。 安装 系统要求 操作系统：Linux，MacOS X或Windows。 编译器：C ++ 14兼容 例如gcc 5.1 +，clang 3.4 +，MSVC 2017 我们在Linux / MacOS的GCC和clang，Windows的mingw64-gcc和MSVC2017上进

  3. 所属分类：其它

  1. neumorphism-ui-bootstrap：受神经网络启发的UI套件：使用Bootstrap CSS框架构建的具有神经网络风格的Web组件，部分和页面-源码

  2. 开始使用利用态设计趋势的Neumorphism UI开发态态Web应用程序和页面。 它具有200多个独立组件和5个示例页面。 神经形态成分 利用特定的阴影和着色属性，所有组件均完全符合亚态设计趋势。 Neumorphism UI还带有阴影插入样式附加组件。 检查。 示例页面 Neumorphism UI带有13个示例页面，包括关于，定价，联系，登录和注册页面。 您可以使用这些示例页面快速建立可以正常运行的网站。 完整文件 每个组件，插件和常规工作流程都有详细记录。 查看的。 工作流程 该产品使

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法

  2. 自动病理图像诊断是医学图像分析的一个重要课题，实现精确诊断的前提是提取健康与患病组织的形态特征。本文以深度神经网络为工具，提出一种增强卷积网络模型，通过训练一对互补的卷积神经网络，以优化病理图像诊断准确率。由于病理图像获取成本较高，为降低因训练样本数量有限造成的过拟合风险，算法首先训练基本网络，来估计病理图像中各局部组织患病的概率，之后训练另一异构网络，对基本网络的判决结果进行修正。实验在宾夕法尼亚州立大学动物诊断实验室提供的肾、肺、脾组织数据集与淋巴结癌症转移检测数据集上展开，实验结果表明所设

  3. 所属分类：其它

  1. 基于双流网络的视网膜血管分割方法

  2. 对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的两个预测图进行融合,对融合后的图像去除伪影和噪声,得到最终的血管分割图。由于单独对细血管进行了分割,因此所提方法可以更有效地分割出一些难以识别的视网膜血管边缘和低对比度区域的细血管像素。实验结果表明,所提方法在DRIVE、STARE和CHASE_DB1三个数据库上的灵敏度分别达到0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38670529

  1. 基于混合神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法

  2. 针对传统物理机理建模方法不适用于复杂光照条件下光伏组件建模的问题，提出一种基于混合结构神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法。在深入分析光伏组件物理机理及输出特性的基础上，提出利用卷积神经网络和径向基函数神经网络对不均匀光照条件、温度、湿度等环境因素进行特征提取，并对光伏组件的输出特性进行仿真拟合。为提高模型的拟合效果，提出针对不均匀光照条件的阴影形态等效分析方法，同时采用改进型的遗传编码方案对网络参数进行优化，最后利用实际运行数据对模型效果进行分析验证。结果表明，该模型对不均匀光照条件具有

  3. 所属分类：其它

  1. CNN神经网络在航迹预测中的应用

  2. 从本质上而言，CNN属于多层感知机，之所以成功，就是因为它将局部连接与共享权值联合运用，一来使权值的数量有效减少，便于网络的优化，也能有效防控过拟合的风险。本课题的研究主要集中在将CNN神经网络多层感知技术应用在三维数据领域的航迹预测技术使用过程之中，利用CNN技术的多层感知越往输入权值越小，越往输出权值越多的倒三角架构形态，丰富对航迹预测的技术操作，完善航空管理体制。利用这种技术为基础的解决方案，加入智能与实时识别算法提出具体的问题解决思路，给予仿真研究图形并配合文字解析，能够真实和有效的给出

  3. 所属分类：其它

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