股票ML-TF
服务器端应用程序在NodeJS下的Tensorflow JS实现，带有用于远程控制的简单HTTP API
安装：
- npm install
HTTP API
GET //用于训练的输入和输出张量形状，以及可用于预测的输入
GET //已加载，正在训练，已准备就绪，您的模型已准备好接受预测
POST + {input：your_data} //接受用于预测/评估的数据并响应结果
可用模型：
LSTM用于时间序列数据
数据结构示例：
可用于utils.js->
Point2Sequence：使用基于注意力的序列到序列网络学习3D点云的形状表示
由，，， 。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
inproceedings{liu2019point2sequence,
title={Point2Sequence: Learning the Shape Representation of 3D Point Clouds with an Attention-based Sequence to Sequence Netwo
