rar中包含三个文献；一个pdf格式，一个kdh格式和一个nh格式。kdh和nh请用CAJviewer软件打开。 只有文献，没有成品的软件。 不喜勿下！！！

优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且 学习规则简单，便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面， 有着很大的应用市场。 具有局部逼近的优点 RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近 任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根 本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分 离学习，收敛速度快。 只要在MATLAB（R201