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搜索资源列表

  1. 遥感影像分类精度评价VC程序

  2. 遥感影像分类后精度评价，包括kappa系数的计算，混淆矩阵，总体精度的计算等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-09
    • 文件大小：253952
    • 提供者：peterson10

  1. 支持向量机用于遥感影像分类

  2. 支持向量机用于遥感影像分类，是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：141312
    • 提供者：ele51diy

  1. 基于混沌遗传算法的遥感影像分类

  2. 】为提高遥感影像分类精度，本文提出基于混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm）的遥 感影像分类方法。首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得 到的聚类中心对整幅影像进行分类。该方法利用混沌变量的遍历性，进行粗粒搜索，优化遗传算法 的初始种群，从而提高收敛速度；对经过选择算子、交叉算子、变异算子计算得到的优秀个体，利 用混沌系统对初始条件和系统参数的敏感性进行混沌扰动，避免陷入局部最优，从而得到全局最优 解，获得最优聚类中心。该方法应用于淮南矿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：738304
    • 提供者：hc315

  1. C5决策树遥感影像分类软件

  2. casmRSIC是一款基于AE开发的遥感影像分类软件，它采用了C5决策树分类算法，精度要远高于ENVI的C4.5算法和ERADAS的监督分类算法。其设计思路与See5+ERDAS的CART插件分类方法一样，但操作却要比它简单的多，而且在C5模块上与See5具有相同的精度。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sailingw

  1. ArcGIS_10影像分类以及ArcGIS_Engine_实现

  2. ArcGIS_10影像分类以及ArcGIS_Engine_实现,pdf文档，有具体代码实现

  3. 所属分类：C#

  1. C# 遥感影像分类

  2. C# 遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-08-06
    • 文件大小：568320
    • 提供者：grid_gis

  1. 顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树

  2. 顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_26078953

  1. 多分类器融合与单分类器影像分类比较研究

  2. 针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明:多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38506138

  1. 基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类

  2. 为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621638

  1. 基于软间隔委员会投票主动学习的遥感影像分类

  2. 针对遥感影像数据具有大量未标记样本的特性,采用主动学习方法从未标记样本中,挑选出最有利于改善遥感影像分类性能的样本添加到已标记样本中进行学习,以有效避免过多的人工干预,减少标记样本数量。进一步,针对传统基于委员会投票主动学习难以处理噪声及线性不可分数据的问题,提出基于软间隔的委员会投票主动学习方法,对样本间隔添加考虑样本分布的松弛项,以弱化硬间隔对噪声数据分类的影响。遥感影像数据集上的仿真结果表明,所提算法能够使用较少的训练样本来获得较高的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38675232

  1. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类，王翠玲，王一冒，本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法，传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于形态学的遥感影像分类后处理

  2. 基于形态学的遥感影像分类后处理，巩现勇，，本文提出了基于形态学的遥感影像分类后优化处理方法，陈述了数学形态学的基本概念和算法，通过VC++编程实现，应用形态学变换达到�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38726441

  1. 基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究

  2. 基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究，丁允静，，遥感图像分类是遥感应用的基础问题，目前遥感图像的分类方法多为计算机自动分类方法，由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 高光谱影像分类中噪声影响的研究—支持向量机分类性能评价

  2. 高光谱影像分类中噪声影响的研究—支持向量机分类性能评价，王小美，杜培军，近年来支持向量机在高光谱影像分类中得到较多应用，体现出明显的优越性。为了验证噪声对支持向量机分类器性能的影响，对“SVM可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于分类器组合的遥感影像分类

  2. 基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类

  2. 基于BP神经网络的遥感影像分类，俞冰，，传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布，并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用

  2. 人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用，郑玉凤，，高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类

  2. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类，徐宗秋，张建平，遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一，由于传统遥感影像分类方法存在不足，故采用BP神经元网络进行遥感影像分类�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38641111

  1. BP神经网络在遥感影像分类中的应用

  2. BP神经网络在遥感影像分类中的应用，罗卿莉，，传统的基于统计的分类要求数据服从正态分布，并存在分类精度低的特点。本文在Matlab平台基础上，采用BP神经网络对遥感图像进行监督�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类，罗卿莉，，为了很好地解决遥感影像分类的问题，在Matlab平台基础上，采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类，首先介绍了模糊C-均值�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38538950
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