垃圾邮件的威胁已成为谣言传播，广告滥用和恶意软件分发的代表，已成为微博网络的主要威胁之一。 随着微博客的日益普及，该问题可能会加剧。 尽管出现了检测工具，但大多数检测工具还是针对特定类型的垃圾邮件而设计的，还是不够健壮。 通过调整垃圾邮件发送者的行为，可以使其不容易被检测到。 在本文中，我们从信息传播的角度分析了垃圾邮件。 与以前的作品不同，这些特征是从配置文件或内容中提取的，而扩散特征不是由单个用户而是由人群来确定的。 因此，我们的方法更加健壮，因为任何单个用户的行为更改都不会影响有效性。 提